IBM Cloud Pak for Data Bewertungen & Produktdetails

- Was ist am hilfreichsten an IBM Cloud Pak for Data?

Die Benutzeroberfläche der Plattform ist sehr einfach, intuitiv und anpassbar, was das gesamte Benutzererlebnis außergewöhnlich macht.

- Was sind die Vorteile der Nutzung von IBM Cloud Pak for Data?

Wenn Sie ein Chief Data Officer oder ein Leiter von Daten- und KI-Initiativen sind, dann ist diese Plattform für Sie, da sie auf der Integration mehrerer Dienste basiert, die überall dort ausgeführt werden können, wo OpenShift im Einsatz ist.

Wenn Ihr Ziel darin besteht, ein Data Fabric zu erreichen und gleichzeitig die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, sind Dienste wie Data Virtualization, Data Integration und Watson Knowledge Catalog entscheidend, um dieses Ziel zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der großen Probleme mit der aktuellen Version von Cloud Pak for Data (4.5.x) ist das Fehlen von Konnektoren, die es Geschäftsanwendern und Datenbürgern ermöglichen, sich mit MANTA zu verbinden und die Funktionen der Business Data Lineage zu nutzen. Allerdings arbeiten das Produktmanagement von Cloud Pak for Data und die Konnektivitätsteams daran, mehr Konnektoren bereitzustellen, um eine bessere Integration mit MANTA zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The best feature would have to be the Watson Studio. Its a great tool to create more groups and to write code. It is very helpful for machine learning and data science use cases. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The most difficult issue faced is the native features being decommissioned. When many changes are made like this it requires the team to come up with alternative ways to do things. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Cloud Pak for Data hat eine intuitive Benutzeroberfläche. Es erleichtert den Datenanalyse-Workflow und die Entwicklung von Lösungen. Der Dienst arbeitet nahtlos mit Watson AI-Diensten zusammen und ermöglicht gesicherte Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen, sei es vor Ort oder in der Cloud. Außerdem ist es effizient für parallele/verteilte Datenverarbeitung und den Aufbau fortschrittlicher Datenmodelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass IBM Cloud Pak for Data umfangreiche technische Erfahrung mit IBM Cloud Services und viel Lernen erfordert. Ansonsten gibt es nichts, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Multi-Cloud-Speicheroption ohne Begrenzung der Datenspeicherung.

Groß angelegte Datenverwaltung über mehrere Umgebungen hinweg.

Integration von KI hilft bei der Datenbildung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein wenig komplex, da es mit so vielen Funktionen stark beladen ist, dass es Zeit braucht, bis der Benutzer die Lösungen versteht und umsetzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Läuft überall, verbindet Sicherheit offen, installiert sich leicht in jeder Umgebung – auf dem Gelände eines Kunden, in der privaten Cloud oder in der öffentlichen Cloud.

Verbindet alle Anwendungsdaten mit Self-Service-Analysen, die direkt in die Cloud Paks-Plattform integriert sind.

Vereinfacht die Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen mit Open-Source-Standards, gemeinsamen Diensten und integrierten DevOps-Toolsets.

Verbessert die Produktivität durch intelligente Automatisierung von Workflows und Entscheidungen (sowohl routinemäßige als auch komplexere).

Verwaltet sowohl Container- als auch VM-Bereitstellung, Orchestrierung, Upgrades, Sicherheit und Compliance über hybride Ressourcen auf konsistente Weise und unterstützt alle wichtigen Kubernetes-Varianten wie OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es sollte eine Durchsetzung der Richtlinien und Governance mit Quotenbeschränkungen geben, mit einfacher Lebenszyklusverwaltung für die Installation und Aktualisierung von Kerndiensten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine großartige, mehrschichtige Plattform, die es Entwicklern, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Business-Intelligence-Entwicklern und Datenanalysten ermöglicht, Dienste über ihre Daten zu nutzen. Es gibt so viele Vorteile bei der Nutzung, dass viele Unternehmen damit live gegangen sind und nun eine integrierte Plattform mit Automatisierungsfähigkeiten pflegen. Menschen, die in Kubernetes programmieren, haben dies stark genutzt, da es einfach ist, die Anwendungen bereitzustellen, zu analysieren, zu konfigurieren und zu verwalten. Die integrierten Tests sind in den meisten Fällen erfolgreich. Das einzelne intuitive Dashboard, das es bietet, ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Vorlagen werden manchmal zu umständlich, um sie anzupassen, und es gibt mehr manuelle Schritte, wenn es um Ausfallzeiten geht. Die RTO und RPO bei Sicherheitsverletzungen sind erheblich. Die Mechanismen zur Notfallwiederherstellung können verbessert werden, da sie noch viel Raum und Verbesserungspotenzial benötigen. Darüber hinaus sind die anfängliche Einrichtung und die Infrastruktur zu zeitaufwändig und schwer zu verstehen. Ich habe das Gefühl, dass man genau wissen sollte, warum man dies und seine Dienste für Datenanalysen benötigt und in welcher Art, bevor man über die Implementierung nachdenkt. Der Beginn der Einrichtung ohne Klarheit und die Analyse von Anwendungsfällen entsprechend den Bedürfnissen der Organisation kann frustrierend und herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Fülle von hervorragenden Funktionen. Es ist anfängerfreundlich und hat eine benutzerfreundliche Oberfläche. Die Unterstützung, die über mehrere Cloud-Plattformen hinweg geboten wird, macht es leicht anpassbar. Die Unterstützung für den Betrieb von Cloud Pak for Data vor Ort bei gleichzeitiger Bereitstellung von erstklassiger Sicherheit ist ein erstaunliches Zusatzfeature! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Nachteil ist, dass es viel Infrastruktur für die anfängliche Bereitstellung erfordert und nicht für kleine Projekte geeignet ist. Auch die Preisgestaltung ist zu hoch für Startups, die versuchen, das Ökosystem zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Catalog for AI services

2. Searching and indexing

3. Good for hybrid and multi cloud architectures

4. Data migration support.

5. Customer support is great.

5. Data virtualization and automation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. UI could be better.

2. Learning curve in the beginning, since it is complex.

3. Pricing

4. Third-party integrations could be better

5. Should have more automated workflows. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist auch für Menschen, die nicht sehr technikaffin sind, ziemlich leicht zu verstehen, und das macht es zu einem sehr leistungsstarken Werkzeug. Da es sich um eine All-in-One-Lösung für Ihre Daten- und Analysebedürfnisse handelt, hilft es den Benutzern, optimale Leistung bei ihren analytischen und anderen Aufgaben zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da Containerisierung immer noch vergleichsweise neu ist, kann es für alle etwas schwierig sein, sie zu verstehen und zu nutzen, da Cloud Pak hauptsächlich darauf basiert. Vielleicht kann es helfen, wenn eine andere vertikale Lösung für Benutzer mit weniger Wissen darüber und besserer Dokumentation verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele großartige Funktionen werden von IBM-Tools bereitgestellt. Und Cloud Pak for Data im Besonderen ist wieder etwas, das mit einem Bündel großartiger datenzentrierter Funktionen kommt, die das Leben eines Datenteams in mehreren Aspekten erleichtern.

Datenvirtualisierung war sehr nützlich, zusammen mit der Fähigkeit, sich bei Bedarf mit mehreren anderen Tools zu integrieren.

Auch die Containerisierung ist heutzutage in den meisten Projekten sehr entscheidend, und IBM Cloud Pak liefert diese Funktion ebenfalls hervorragend und hilft dabei, eine weniger fehleranfällige Umgebung für alle zu schaffen und schnellere Lieferungen und Einblicke zu geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde es jedoch etwas komplex und teuer, und daher nicht leicht zugänglich, um in kleinere Unternehmen integriert zu werden.

Aus der Perspektive der Komplexität liegt es daran, dass es eine Menge erstaunlicher Funktionen bietet, aber es wird ebenso schwierig, alles zu verstehen und jede Funktion zu begreifen, was einige Zeit in Anspruch nimmt, um sich daran zu gewöhnen. Also, vielleicht sollten mehr Tutorials vorhanden sein, um das Verständnis zu verbessern und den Wissenstransfer für alle reibungslos zu gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.