Identifizierung	Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.	Nicht genügend Daten verfügbar
Korrektur	Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren.	Nicht genügend Daten verfügbar
Normalisierung	Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.	Nicht genügend Daten verfügbar
Vorbeugende Reinigung	Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.	Nicht genügend Daten verfügbar
Datenabgleich	Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion.	Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analysen	Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten.	Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung der Datenqualität	Wie in 11 Great Expectations Bewertungen berichtet. Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.	88% (Basierend auf 11 Bewertungen)
Automatisierung	Wie in 11 Great Expectations Bewertungen berichtet. Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.	88% (Basierend auf 11 Bewertungen)
End-to-End-Sichtbarkeit	Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.	Nicht genügend Daten verfügbar

Management

Reporting	Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.	Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung	Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.	Nicht genügend Daten verfügbar
Qualitäts-Audits	Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.	Nicht genügend Daten verfügbar
Dashboard	Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements.	Nicht genügend Daten verfügbar
Governance	Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.	Nicht genügend Daten verfügbar
Identifizierung von Anomalien	Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen. 10 Rezensenten von Great Expectations haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	83% (Basierend auf 10 Bewertungen)
Ansicht mit einem einzelnen Bereich	Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.	Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Benachrichtigungen	Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen.	Nicht genügend Daten verfügbar
Datenherkunft	Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.	Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen	Basierend auf 11 Great Expectations Bewertungen. Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.	86% (Basierend auf 11 Bewertungen)