Google Cloud Vor- und Nachteile

The flexibility to scale up/down without downtime is a game-changer. I run a data-heavy app, and spinning up custom VM instances during traffic spikes feels effortless. Plus, the integration with Google Cloud tools like BigQuery saves me hours of setup. The preemptible VMs are a lifesaver for batch jobs—cutting costs by 70% without sacrificing reliability. Only gripe? The initial learning curve for networking, but once it clicks, it’s smooth sailing. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The networking setup can feel overly complicated at first—configuring firewalls, VPCs, and IPs had me Googling tutorials for days. Costs also sneak up if you forget to monitor usage, especially with non-preemptible instances. I once left a test VM running by accident and got a nasty billing surprise. Support feels slow unless you pay for premium tiers, and the console UI isn’t as intuitive as AWS for quick tasks. Oh, and preemptible VMs? Great for savings, but losing a spot instance mid-job still stings. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The intuitive UI did it for us, not to forget the easy onboarding, scalability, recommendations based on usage and quick AI/ML setups with readily available images Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The count of global data centres they have is currently lower than competitors such as Azure and AWS. Moreover, since GCS is relatively a new player, their presence in companies (and adoption) tends to be lower and adoption decisions are skeptical. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.

It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.

Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.

Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Effortless reporting with built-in metrics and dimensions, seamless data import from various sources via inbuilt APIs, easy sharing options, excellent visualizations, and insightful graphs, bars, and columns with date range filters for beautiful insights Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bug Error with Data Blending:

Occasionally, when blending data in a table, a bug displays "RESERVED_TOTAL" in a dimension, causing other rows to disappear.

For more details, refer to this discussion: Looker Studio Community - RESERVED_TOTAL Issue. (https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Looker-Studio/Random-RESERVED-TOTAL-grouping-when-using-GA4-live-connector/m-p/821696)

Quota Error:

At times, data tables or metrics show a "Quota Error," causing data to stop displaying.

A quick refresh often resolves the issue, and the data reappears.

Data Blending Limitation:

Looker Studio allows merging or blending a maximum of five tables or datasets into a single table. Blending more than five tables is not supported.

Unknown Errors:

Occasionally, an unknown error occurs, preventing data from displaying. However, refreshing the page generally resolves the issue and restores the data.

If you encounter issues with data visualization, try refreshing the page as a first step. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Benutzerfreundlichkeit

- Einfache Implementierung

- Anzahl der Funktionen

- Unterstützung

- Preis

- Effizienz

- Viele verfügbare Funktionen

- Einfache Projekt- und Datensatzverwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Entwicklung von Google Cloud Big Query seit seiner Einführung ist wirklich bemerkenswert. Daher gibt es im Moment sehr wenige Abneigungen.

Die SQL-Unterstützung könnte weiter verbessert werden und Integrationen mit verschiedenen Plattformen über APIs könnten hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schnelles Onboarding für Anfänger mit klarer Benutzeroberfläche und umfassender Dokumentation und unterstützt Ad-hoc-Abfragen und geplante Batch-Jobs sowie native Interaktionen mit Google-Ökosystemprodukten machen Workflows nahtlos, da die Implementierung einfach ist und einen robusten Kundensupport bietet. Für die Datenanalyse hilfreich für den täglichen Gebrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Missverständnisse darüber, wie Abfragen abgerechnet werden, können zu unerwarteten Kosten führen und erfordern eine sorgfältige Optimierung und Bewusstsein für Best Practices. Während grundlegende Abfragen einfach sind, erfordern Funktionen wie Partitionierung, Clustering und BigQuery ML etwas Lernaufwand, und Benutzer, die stark auf die Benutzeroberfläche angewiesen sind, könnten einige Einschränkungen im Vergleich zu eigenständigen SQL-Clients von Drittanbieter-Tools feststellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability

It efficiently processes large datasets using SQL

It works well with other Google Cloud services and visualization tools

It offers flexible pay-as-you-go pricing

Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing

Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs

No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored

Need to be cautious with live data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Looker war transformativ für die Art und Weise, wie wir Daten verwalten und interpretieren. Es ist ein Werkzeug geworden, das wir wöchentlich, wenn nicht sogar täglich nutzen. Es war zentral für unseren Prozess der Datenkonsolidierung und -zentralisierung. Wir haben Quellen kombiniert, darunter Google Analytics, Search Console, soziale Medien und benutzerdefinierte Tabellenkalkulationen, die unsere Herangehensweise an Berichterstattung vollständig verändert haben. Es hat uns geholfen, die Zeit zur Erstellung von Berichten zu verkürzen, Erkenntnisse zu gewinnen und Fehler zu reduzieren. Es war auch einfach zu implementieren und zu skalieren. Looker hat uns geholfen, eine Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung das ganze Jahr über aufzubauen, indem es jedem Team die Werkzeuge und Erkenntnisse gibt, die sie benötigen, um effektiv und effizient zu arbeiten. Ich musste mich nie an den Kundensupport wenden, was mir sagt, dass das Werkzeug das tut, was es tun soll. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es Fehler mit Modulen, bei denen Filter, Diagramme und Datenquellen nicht synchronisiert werden oder ohne ersichtlichen Grund aus der Synchronisation geraten und die Visualisierung nicht aktualisieren. Das erfordert manchmal den kompletten Neuaufbau eines Projekts, was sehr frustrierend ist. Die Lernkurve für neue Benutzer, die Anpassungen verwenden, war etwas steil. Ich hatte nicht das Gefühl, dass das verfügbare Online-Training oder die Ressourcen ausreichend oder gut positioniert waren. Es ist eher so, als wäre man auf sich allein gestellt oder würde YouTube-Videos ansehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.