Top-bewertete Elementary Data Alternativen
18 Elementary Data Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Elementary Data
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Die meisten Observabilitäts-Tools, die ich gesehen habe, fallen in zwei Kategorien: entweder Open Source und wirklich schwer zu bedienen oder mit totaler Anbieterbindung. Elementary balanciert auf dieser Linie, indem es Open Source ist und auf Ihrem dbt-Stack aufbaut, aber dennoch sehr einfach einzurichten und zu konfigurieren ist. Der Preis für Elementary Cloud ist viel zugänglicher für kleine Startups, um mit Daten-Observabilität zu beginnen, was meiner Erfahrung nach oft auf Unternehmen im großen Maßstab beschränkt ist, obwohl es häufig auch in kleineren Unternehmensgrößen benötigt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn Sie dbt nicht mögen oder dbt nicht eingerichtet haben, gibt es hier nichts, womit man arbeiten könnte. Ich denke, das Unternehmen ist noch jung und es werden noch mehr Randfälle bearbeitet, aber ansonsten bin ich bisher ziemlich zufrieden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was mir an Elementary am meisten gefällt, ist:
- Einfach einzurichten, weniger als eine Stunde
- Einfach zu verstehen, es funktioniert perfekt mit dbt
- Man kann ein sehr klares Gesamtbild der Datensätze haben (Aktualität, Tests, Läufe)
- Slack-Community und Unterstützung
- Man kann tägliche Benachrichtigungen haben (basierend auf den eigenen Bedürfnissen) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Einzige, was mir an Elementary Data nicht gefällt, aber es hält mich nicht davon ab, das Tool zu verwenden, ist die Tatsache, dass nach einigen größeren Upgrades einige Probleme auftraten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Reibungslose Integration mit dbt und großartige Funktionen wie Alarmierung, Anomalieerkennung, Beobachtbarkeitsbericht usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe bisher nur positive Erfahrungen mit Elementary gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Elementary bietet einfach einzurichtende und verständliche Datenqualitäts- und Anomalietests. Ich schätze auch ihre Slack-Integration und tägliche Berichterstattung sehr.
Dies vereinfacht die Beobachtung und Berichterstattung unserer wichtigsten Datenmarts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Ausführen von Anomalieprüfungen für ganze Spalten und Tabellen auf breiten Tabellen könnte Ihre dbt-Läufe erheblich verlängern.
Dies ist verständlich, aber Benutzer sollten wissen, dass gründliche Tests Zeit in Anspruch nehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das meiste, was ich an Elementary mag, ist:
- Einfach einzurichten, in nur wenigen Minuten
- Einfach zu verstehen, die Benutzeroberfläche und die Integration mit DBT ist sehr reibungslos
- Bietet ein klares Gesamtbild der Datensätze und Modelle, mit denen Sie arbeiten
- Schöne Alarm-Integrationen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wahrscheinlich vermisse ich in der offenen Version von Elementary einige sehr nützliche Funktionen, wie den Katalog + die Abstammung auf Spaltenebene. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wirklich schöne Integration mit dbt core. Großartige Benutzeroberfläche zur Visualisierung von Datentests. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nachteil - Keine Möglichkeit, die Empfindlichkeit von Anomalieerkennungstests zu testen, wenn Sie mehrere Anomalieerkennungstests an einem Modell haben. Ich verwende die Where-Bedingung, um Tests für einzelne Ereignisse in meinen Datenmodellen einzurichten, und leider gibt es derzeit keine Möglichkeit für mich zu überwachen, ob mein Z-Wert empfindlich genug/zu empfindlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Easy to play plugin
- Integration to slack
- Ability to send slack summary and individual data alerts Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- No modular APIs or customizations possible
- Ability to send alerts by threads for repeated failures Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
