Databricks Data Intelligence Platform Funktionen
Welche Funktionen hat Databricks Data Intelligence Platform?
Datenbank
- Datenverteilung
- Data Lake
Integrationen
- Spark-Integration
Plattform
- Datenaufbereitung
- Spark-Integration
Datentransformation
- Echtzeit-Analysen
- Datenabfrage
Verbindung
- Spark-Integration
- Multi-Source-Analyse
- Data Lake
Transaktionen
- Datenvisualisierung
- Daten-Workflow
- Geregelte Ermittlung
- Eingebettete Analytik
- Notizbücher
Top-bewertete Databricks Data Intelligence Platform Alternativen
Databricks Data Intelligence Platform Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Wie in 83 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 87% (Basierend auf 83 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Wie in 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 78% (Basierend auf 90 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Wie in 88 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | 83% (Basierend auf 88 Bewertungen) | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle Diese Funktion wurde in 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 90 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Basierend auf 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | 84% (Basierend auf 87 Bewertungen) | |
Modell-Training | Wie in 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 87% (Basierend auf 92 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Basierend auf 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | 85% (Basierend auf 90 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an Diese Funktion wurde in 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 79 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Basierend auf 84 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | 86% (Basierend auf 84 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Basierend auf 77 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 82% (Basierend auf 77 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer 80 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 81% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Basierend auf 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an | 81% (Basierend auf 79 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Wie in 80 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | 83% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Basierend auf 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 81% (Basierend auf 79 Bewertungen) | |
Deep Learning | Basierend auf 81 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Deep-Learning-Funktionen | 84% (Basierend auf 81 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Wie in 84 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 84% (Basierend auf 84 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Diese Funktion wurde in 88 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 88 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 92 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Wie in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. | 88% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Diese Funktion wurde in 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Wie in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | 86% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Basierend auf 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. | 87% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur 86 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 86 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Diese Funktion wurde in 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 92 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 88% (Basierend auf 92 Bewertungen) | |
On-Premise | Basierend auf 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen. | 76% (Basierend auf 90 Bewertungen) | |
Cloud | Basierend auf 111 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). | 90% (Basierend auf 111 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 34 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Wie in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. | 85% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Basierend auf 39 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | 83% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Wie in 38 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | 87% (Basierend auf 38 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Diese Funktion wurde in 38 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 38 Bewertungen) |
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit 112 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 112 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Wie in 119 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 88% (Basierend auf 119 Bewertungen) | |
Data Lake | Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. Diese Funktion wurde in 119 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 92% (Basierend auf 119 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 104 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 104 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 121 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 91% (Basierend auf 121 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Basierend auf 115 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen | 89% (Basierend auf 115 Bewertungen) | |
Datenaufbereitung | Basierend auf 119 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | 87% (Basierend auf 119 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 121 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 91% (Basierend auf 121 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud 118 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 118 Bewertungen) | |
Workload-Verarbeitung | Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen Diese Funktion wurde in 118 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 118 Bewertungen) |
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Wie in 133 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. | 86% (Basierend auf 133 Bewertungen) | |
Datenabfrage | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. 140 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 140 Bewertungen) |
Verbindung
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 117 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 117 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus 139 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 139 Bewertungen) | |
Multi-Source-Analyse | Wie in 131 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. | 89% (Basierend auf 131 Bewertungen) | |
Data Lake | Basierend auf 140 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. | 91% (Basierend auf 140 Bewertungen) |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Basierend auf 138 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | 82% (Basierend auf 138 Bewertungen) | |
Daten-Workflow | Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. 133 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 133 Bewertungen) | |
Geregelte Ermittlung | Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. 121 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 121 Bewertungen) | |
Eingebettete Analytik | Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. 121 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 121 Bewertungen) | |
Notizbücher | Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen Diese Funktion wurde in 135 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 93% (Basierend auf 135 Bewertungen) | |
Metriken | Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion | 84% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Infrastruktur-Management | Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen 34 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Zusammenarbeit | Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
Verwaltung
Datenmodellierung | Wie in 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren | 84% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Empfehlungen | Basierend auf 17 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. | 88% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Workflow-Verwaltung | Wie in 19 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten. | 90% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Dashboards und Visualisierungen | Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise. 20 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 20 Bewertungen) |
Beachtung
Einhaltung sensibler Daten | Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards. 19 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Schulungen und Richtlinien | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten, | 85% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Durchsetzung von Richtlinien | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen | 87% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften | Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch Diese Funktion wurde in 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 81% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Datenqualität
Datenaufbereitung | Wie in 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | 89% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern 18 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Datenvereinheitlichung | Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können. 18 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Management
Reporting | Wie in 84 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. | 83% (Basierend auf 84 Bewertungen) | |
Rechnungsprüfung | Wie in 80 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. | 83% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Basierend auf 34 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | 88% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Überwachung | Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Regierend | Wie in 31 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. | 92% (Basierend auf 31 Bewertungen) | |
Modell-Registry | Wie in 39 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. | 89% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Business-Glossar | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen. | 85% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden. 18 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Daten-Profilierung | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. | 89% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Reporting und Visualisierung | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen. | 84% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Datenherkunft | Wie in 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet. | 91% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Überwachung | Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. 34 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Regierend | Basierend auf 32 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. | 92% (Basierend auf 32 Bewertungen) |
Funktionalität
Extraktion | Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. 87 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 87 Bewertungen) | |
Transformation | Wie in 88 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. | 93% (Basierend auf 88 Bewertungen) | |
Laden | Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. 89 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 89 Bewertungen) | |
Automatisierung | Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 82 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 82 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 85 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren 93 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 93 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 88 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 88 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben Diese Funktion wurde in 89 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 77% (Basierend auf 89 Bewertungen) |
Datenmanagement
Datenintegration | Basierend auf 114 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. | 90% (Basierend auf 114 Bewertungen) | |
Datenkompression | Basierend auf 113 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. | 88% (Basierend auf 113 Bewertungen) | |
Datenqualität | Basierend auf 109 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. | 86% (Basierend auf 109 Bewertungen) | |
Integrierte Datenanalyse | Basierend auf 111 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. | 85% (Basierend auf 111 Bewertungen) | |
Maschinelles Lernen in der Datenbank | Basierend auf 101 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. | 85% (Basierend auf 101 Bewertungen) | |
Data Lake Analytics | Basierend auf 105 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS | 89% (Basierend auf 105 Bewertungen) | |
Datenintegration | Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. 34 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Metadaten | Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. Diese Funktion wurde in 33 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 33 Bewertungen) | |
Selbstbedienung | Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. 34 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Automatisierte Workflows | Basierend auf 32 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. | 90% (Basierend auf 32 Bewertungen) |
Integration
KI/ML-Integration | Basierend auf 100 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. | 87% (Basierend auf 100 Bewertungen) | |
Integration von BI-Tools | Basierend auf 101 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. | 86% (Basierend auf 101 Bewertungen) | |
Data-Lake-Integration | Basierend auf 110 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. | 89% (Basierend auf 110 Bewertungen) |
Leistung
Skalierbarkeit | Basierend auf 112 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. | 90% (Basierend auf 112 Bewertungen) |
Sicherheit
Daten-Governance | Basierend auf 103 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. | 85% (Basierend auf 103 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Basierend auf 104 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung | 86% (Basierend auf 104 Bewertungen) | |
Zugriffskontrolle | Wie in 17 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. | 88% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Rollen-Management | Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten. 18 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Compliance-Management | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen. | 89% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Wartung
Daten-Qualitätsmanagement | Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen. Diese Funktion wurde in 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Verwaltung von Richtlinien | Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen. 18 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Analytics
Analyse-Funktionen | Wie in 32 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. | 86% (Basierend auf 32 Bewertungen) | |
Dasboard-Visualisierungen | Basierend auf 31 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. | 84% (Basierend auf 31 Bewertungen) |
Überwachung und Verwaltung
Beobachtbarkeit von Daten | Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt. Diese Funktion wurde in 32 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 32 Bewertungen) | |
Testmöglichkeiten | Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests. 32 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 32 Bewertungen) |
Cloud-Bereitstellung
Hybrid-Cloud-Unterstützung | Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen. 29 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Funktionen für die Cloud-Migration | Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. 29 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Basierend auf 18 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | 89% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
