Databricks Data Intelligence Platform Funktionen
Welche Funktionen hat Databricks Data Intelligence Platform?
Integrationen
- Spark-Integration
Plattform
- Spark-Integration
Datentransformation
- Echtzeit-Analysen
- Datenabfrage
Verbindung
- Hadoop-Integration
- Spark-Integration
- Multi-Source-Analyse
- Data Lake
Transaktionen
- Datenvisualisierung
- Daten-Workflow
- Geregelte Ermittlung
- Eingebettete Analytik
- Notizbücher
Datenmanagement
- Datenintegration
- Datenkompression
Top-bewertete Databricks Data Intelligence Platform Alternativen
Databricks Data Intelligence Platform Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Basierend auf 89 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 88% (Basierend auf 89 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben 96 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 96 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Basierend auf 94 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | 84% (Basierend auf 94 Bewertungen) | |
Modell-Training | Basierend auf 96 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 88% (Basierend auf 96 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 93 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 93 Bewertungen) | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 98 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Basierend auf 96 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | 85% (Basierend auf 96 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an 85 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 85 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 90 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 83 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 83 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer 86 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 86 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Basierend auf 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an | 82% (Basierend auf 85 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Basierend auf 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | 84% (Basierend auf 86 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Wie in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 82% (Basierend auf 85 Bewertungen) | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen 87 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 87 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur Diese Funktion wurde in 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 90 Bewertungen) | |
Anwendung | Wie in 94 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | 88% (Basierend auf 94 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 98 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Basierend auf 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. | 87% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Wie in 38 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. | 87% (Basierend auf 38 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. 39 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 39 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 39 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. | 88% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Managed Service | Basierend auf 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 84% (Basierend auf 92 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden 98 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen 98 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
On-Premise | Basierend auf 107 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen. | 79% (Basierend auf 107 Bewertungen) | |
Cloud | Basierend auf 128 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). | 91% (Basierend auf 128 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Basierend auf 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. | 87% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Diese Funktion wurde in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Basierend auf 41 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | 83% (Basierend auf 41 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Wie in 40 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | 88% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. 40 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 40 Bewertungen) |
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit 122 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 122 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Wie in 129 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 89% (Basierend auf 129 Bewertungen) | |
Data Lake | Wie in 129 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. | 92% (Basierend auf 129 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 114 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 114 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 131 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 92% (Basierend auf 131 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen 125 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 125 Bewertungen) | |
Datenaufbereitung | Basierend auf 128 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | 88% (Basierend auf 128 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 131 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 131 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud Diese Funktion wurde in 128 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 128 Bewertungen) | |
Workload-Verarbeitung | Wie in 127 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen | 90% (Basierend auf 127 Bewertungen) |
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. 153 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 153 Bewertungen) | |
Datenabfrage | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. Diese Funktion wurde in 160 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 160 Bewertungen) |
Verbindung
Hadoop-Integration | Basierend auf 137 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 86% (Basierend auf 137 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 159 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus | 92% (Basierend auf 159 Bewertungen) | |
Multi-Source-Analyse | Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. 151 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 151 Bewertungen) | |
Data Lake | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. 160 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 160 Bewertungen) |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Wie in 158 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | 83% (Basierend auf 158 Bewertungen) | |
Daten-Workflow | Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. Diese Funktion wurde in 153 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 153 Bewertungen) | |
Geregelte Ermittlung | Basierend auf 141 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. | 86% (Basierend auf 141 Bewertungen) | |
Eingebettete Analytik | Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. Diese Funktion wurde in 141 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 141 Bewertungen) | |
Notizbücher | Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen 155 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 94% (Basierend auf 155 Bewertungen) | |
Metriken | Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion Diese Funktion wurde in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Infrastruktur-Management | Wie in 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen | 87% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Zusammenarbeit | Basierend auf 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. | 88% (Basierend auf 37 Bewertungen) |
Verwaltung
Datenmodellierung | Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren 36 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Empfehlungen | Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Workflow-Verwaltung | Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten. Diese Funktion wurde in 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 92% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Dashboards und Visualisierungen | Basierend auf 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise. | 90% (Basierend auf 37 Bewertungen) |
Beachtung
Einhaltung sensibler Daten | Basierend auf 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards. | 91% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Schulungen und Richtlinien | Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten, Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Durchsetzung von Richtlinien | Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen 34 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften | Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch 34 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 34 Bewertungen) |
Datenqualität
Datenaufbereitung | Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 86% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Datenvereinheitlichung | Wie in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können. | 91% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
Management
Reporting | Wie in 95 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. | 83% (Basierend auf 95 Bewertungen) | |
Rechnungsprüfung | Wie in 91 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. | 83% (Basierend auf 91 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Basierend auf 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | 88% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Überwachung | Wie in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. | 86% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Regierend | Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Diese Funktion wurde in 33 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 92% (Basierend auf 33 Bewertungen) | |
Modell-Registry | Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. 41 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 41 Bewertungen) | |
Business-Glossar | Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Daten-Profilierung | Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Reporting und Visualisierung | Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Datenherkunft | Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Wie in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | 87% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Überwachung | Wie in 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. | 84% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Regierend | Basierend auf 34 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. | 92% (Basierend auf 34 Bewertungen) |
Funktionalität
Extraktion | Basierend auf 98 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. | 91% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
Transformation | Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. 99 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 99 Bewertungen) | |
Laden | Wie in 100 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. | 91% (Basierend auf 100 Bewertungen) | |
Automatisierung | Wie in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). | 89% (Basierend auf 93 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 96 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 96 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Basierend auf 99 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | 88% (Basierend auf 99 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Wie in 94 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 86% (Basierend auf 94 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Wie in 95 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 78% (Basierend auf 95 Bewertungen) |
Datenmanagement
Datenintegration | Basierend auf 131 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. | 91% (Basierend auf 131 Bewertungen) | |
Datenkompression | Basierend auf 130 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. | 89% (Basierend auf 130 Bewertungen) | |
Datenqualität | Basierend auf 126 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. | 87% (Basierend auf 126 Bewertungen) | |
Integrierte Datenanalyse | Basierend auf 128 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. | 86% (Basierend auf 128 Bewertungen) | |
Maschinelles Lernen in der Datenbank | Basierend auf 118 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. | 86% (Basierend auf 118 Bewertungen) | |
Data Lake Analytics | Basierend auf 121 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS | 90% (Basierend auf 121 Bewertungen) | |
Datenintegration | Basierend auf 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. | 90% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Metadaten | Basierend auf 36 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. | 82% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Selbstbedienung | Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. Diese Funktion wurde in 37 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Automatisierte Workflows | Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
Integration
KI/ML-Integration | Basierend auf 117 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. | 88% (Basierend auf 117 Bewertungen) | |
Integration von BI-Tools | Basierend auf 118 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. | 87% (Basierend auf 118 Bewertungen) | |
Data-Lake-Integration | Basierend auf 127 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. | 90% (Basierend auf 127 Bewertungen) |
Leistung
Skalierbarkeit | Basierend auf 129 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. | 91% (Basierend auf 129 Bewertungen) |
Sicherheit
Daten-Governance | Basierend auf 120 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. | 86% (Basierend auf 120 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Basierend auf 121 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung | 88% (Basierend auf 121 Bewertungen) | |
Zugriffskontrolle | Basierend auf 34 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. | 90% (Basierend auf 34 Bewertungen) | |
Rollen-Management | Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Compliance-Management | Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen. | 91% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
Wartung
Daten-Qualitätsmanagement | Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Verwaltung von Richtlinien | Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
Analytics
Analyse-Funktionen | Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. | 87% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Dasboard-Visualisierungen | Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. Diese Funktion wurde in 34 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 34 Bewertungen) |
Überwachung und Verwaltung
Beobachtbarkeit von Daten | Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 81% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Testmöglichkeiten | Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 81% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
Cloud-Bereitstellung
Hybrid-Cloud-Unterstützung | Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen. 32 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 32 Bewertungen) | |
Funktionen für die Cloud-Migration | Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. 32 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 32 Bewertungen) |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 35 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 35 Bewertungen) |
