Cloudera Data Flow Bewertungen & Produktdetails

Wir nutzen Kafka von Cloudera Data Flow für Streaming-Analysen. CDF liefert uns Echtzeitdaten, die entscheidend für die Erstellung von Live-Dashboards sind, und die Menge der gestreamten Daten (in Petabytes) hilft uns, CDF als zentrale Anlaufstelle für die Analyse von Live-Daten zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kafka von CDF ist zwar skalierbar, hat jedoch viele Verzögerungsprobleme und benötigt komplexe Abstimmungen. Wenn die Verzögerung auftritt, das heißt, der aktuelle Offset ist größer als der Endoffset des Verbrauchers, kann eine Verzögerung im sechs- bis siebenstelligen Bereich beobachtet werden, was bedeutet, dass die veralteten Datensätze manchmal etwa 1 Million erreichen, wodurch das Dashboard auf die neuesten Daten wartet und es manchmal Stunden dauert, diese abzurufen, und manchmal ein Neustart des Dienstes erforderlich ist, um das zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Data Flow (CDF) bietet uns eine einheitliche Plattform zur Analyse von Echtzeit-Streaming-Daten. Wir verwenden hauptsächlich CFM, CEM, um Agentendaten zu übertragen, und Kafka, um Live-Daten zu übertragen, die dann von Spark konsumiert werden, und nach der Bereinigung werden die Finanzberichte erstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kafka, das früher Teil von CDP (Cloudera Data Platform) war, wurde in CDF verschoben, was uns dazu zwingt, ein separates Abonnement zu erwerben und somit mehr Kosten für das Projekt zu verursachen. Dies war ein kluger Schachzug von Cloudera, um mehr Geld zu verdienen, aber es schadet uns sicherlich, da der Dienst, den wir zusammen mit CDP genutzt haben, jetzt gekauft werden muss, da er unter das CDF-Dach fällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hortonworks two main pillars are HDP (Hortonworks Data Platform) and HDP (Hortonworks Data Flow). The former applies to the infrastructure required for building and deploying a data lake, and the latter is about ingestion, in batch or realtime.

Both HDP and HDF rely entirely on opensource projects, this is a distinctive point about Hortonworks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

As an open source project collection, it relies strongly on community activity. You still have the option to contract premium consulting or training services.

Altough it is quickly evolving into Data Science tools availability (eg. Tensorflow incorporate in HDP 3), it can be cumbersome from a developer transitioning from a traditional IDE, into the notebook vs. datalake metaphore. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.