Stream-Analytics-Software überwacht und analysiert Integrationsdaten in Echtzeit. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, Daten zu analysieren, die zwischen Anwendungen oder über APIs übertragen werden. Dies ermöglicht es Benutzern, sowohl historische Ereignisse als auch das, was genau zu diesem Zeitpunkt passiert, zu analysieren. Unternehmen nutzen Stream-Analytics, um besser zu verstehen, welche Daten Benutzer abrufen, und um Endpunkte zu überwachen. Benutzer können Daten analysieren, die zwischen Geräten wie Internet-of-Things (IoT)-Endpunkten, wie z.B. Smart Cars, Maschinen oder Haushaltsgeräten, übertragen werden. Viele Tools enthalten Datenvisualisierungskomponenten, um verbundene Geräte darzustellen und zu kartieren. Weitere häufige Funktionen sind Wettbewerbsanalyse und Big-Data-Analytik. Es gibt einige Überschneidungen zwischen Stream-Analytics und Big-Data-Analytik-Tools, aber Big-Data-Analytik-Tools werden nicht unbedingt speziell verwendet, um Echtzeitinformationen bereitzustellen.
Um in die Kategorie Stream-Analytics aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch in Echtzeit überwachen
Benutzer über Geräte- oder Netzwerkfehler mithilfe von Triggern benachrichtigen
Verwertbare analytische Einblicke bieten