AWS Lake Formation Funktionen
Welche Funktionen hat AWS Lake Formation?
Datenbank
- Datenerfassung in Echtzeit
- Datenverteilung
- Data Lake
Integrationen
- Spark-Integration
Plattform
- Spark-Integration
Top-bewertete AWS Lake Formation Alternativen
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AWS Lake Formation Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Wie in 11 AWS Lake Formation Bewertungen berichtet. Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit | 80% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Wie in 11 AWS Lake Formation Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 86% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Data Lake | Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. 12 Rezensenten von AWS Lake Formation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 12 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 10 Rezensenten von AWS Lake Formation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenaufbereitung | Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 10 Rezensenten von AWS Lake Formation haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Workload-Verarbeitung | Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen | Nicht genügend Daten verfügbar |
