Amazon Redshift Bewertungen & Produktdetails

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There are no specific cases that I don't like in Redshift. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Amazon redshift is having very minimum dislikes Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Redshift ist wirklich nützlich, um verschiedene Datenquellen zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es benötigt mehr Datenquellen, mit externen Quellen über Endpunkte verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die herausragenden Merkmale von Redshift im Vergleich zu anderen Cloud-Datenbanken sind die automatische Arbeitslastverwaltung (die es ermöglicht, Ihre Arbeitslasten wie ETL und Reporting zu trennen und einen Teil der Cluster-Ressourcen jeder Arbeitslast zuzuweisen, sodass beide in ihrem 'eigenen' Raum arbeiten können), elastische Größenanpassung (die es ermöglicht, Ihren Cluster innerhalb von Minuten hoch- und herunterzuskalieren), und die gleichzeitige Skalierung (die es ermöglicht, eine praktisch unbegrenzte Anzahl von Verbindungen auf Ihrem Redshift-Cluster zu haben, da zusätzliche Kapazität je nach Arbeitslast bedarfsgerecht hinzugefügt wird).

Einige andere erwähnenswerte Funktionen sind UDF und gespeicherte Prozeduren (jetzt können Sie auch AWS Lambda-Funktionen aus einem UDF heraus aufrufen, ist das nicht cool.!!), vollautomatisierte Wartung (einschließlich der mühsamen und zeitaufwändigen Vacuum- und Löschvorgänge), was wirklich eine große Sache für Datenbanken ist, und föderierte Abfragen (um andere Datenbanken wie RDS PostgreSQL von Redshift aus abzufragen).

Es ist auch erstaunlich zu sehen, wie AWS auf Kundenfeedback hört und neue Funktionen in einem großartigen Tempo implementiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Einschränkungen von Redshift sind unten aufgeführt -

1. Einzelner Commit-Warteschlange - Redshift wird hauptsächlich für OLAP (Online Analytical Processing) Workloads verwendet. Es wird nicht für OLTP (Transaktionale) Workloads empfohlen, bei denen umfangreiche Schreiboperationen durchgeführt werden. Aufgrund der einzelnen Commit-Warteschlange sind Schreibvorgänge langsamer als bei anderen traditionellen Datenbanken (wie PostgreSQL).

2. Einschränkungen: Redshift erzwingt keine Einschränkungen wie UNIQUE, Primary und Foreign Keys. Obwohl sie beim Erstellen von Tabellen verwendet werden können und vom Compiler genutzt werden, um den effektivsten Abfrageplan zu bestimmen.

3. Obwohl es kein Showstopper ist, könnte Redshift definitiv davon profitieren, die Fähigkeit zu haben, von einem Cluster aus einen anderen Redshift-Cluster abzufragen (Funktion wie dblink). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Abfrageleistung in Echtzeit, die Art und Weise, wie die Daten gespeichert werden, und die parallele Berechnung von Aggregationen. Vorberechnung aggregierter Ergebnisse mit materialisierten Ansichten. Der Import und Export der Daten von S3 mit dem COPY UNLOAD-Befehl erleichtert die Nutzung der gesamten AWS-Ressourcen. Der neu aktualisierte Abfrage-Editor verbessert die Benutzerfreundlichkeit. Die Integration von AWS KMS mit Redshift bietet eine sicherere Möglichkeit, die Konnektivität auf Anwendungsebene herzustellen. Sortierschlüssel und Verteilungsschlüssel spielen die Hauptrolle bei der Optimierung der Abfrage. Ein tiefes Verständnis dieser Konzepte verbessert ständig die Gesamtleistung der Abfrage.

Bester Konkurrent für Snowflow und BigQuery. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preisgestaltung und es sollte serverlos sein, besser es sollte für die Nutzung bezahlt werden. Abstimmungsdokumentation mit allen positiven Szenarien muss abgedeckt werden. Besser auf automatisierte Abstimmung für die verschiedenen Datentypen fokussieren. Während der Zeiten mit hohem Datenverkehr müssen Daten über den Cluster verschoben werden, um eine bessere Berechnung zu ermöglichen, aber derzeit passiert dies nicht. Kann die Caching-Schicht für häufige Abfrage-Aggregationen für live aktualisierte Websites verbessern. Gleichzeitige Abfragen auf Redshift verringern die Gesamtleistung. Es muss einen einfacheren Weg geben, das Schema der Tabelle programmatisch oder auf SQL-Weise abzurufen. Wenn die Auslastung gering ist, besser nach einer Kostenoptimierungsansicht suchen, wenn serverlos nicht möglich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe als Datenanalyst bei der Webster Bank gearbeitet und AWS Redshift als Data Warehouse verwendet. Es nimmt Daten aus verschiedenen Quellen und fügt sie in Redshift für unser Analytics-Team zusammen, um Diagnosen zu stellen. Es ist relativ schnell und einfach einzurichten, und wir können relativ schnell Knoten hinzufügen, um den Datenbedarf zu erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fehler während eines Datenladens zu finden, kann manchmal etwas entmutigend sein, und es benötigt einen besseren Abfrageanalysator. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Parallel processing which doesn't consider the way the tables are built ;)

Ability to query directly from S3

Extending the functions to use Python code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Coming from a traditional data warehouses few people miss procedures a lot Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloud Native Schnittstelle mit sehr beeindruckenden Funktionen

Es ist sehr einfach, mit einem SQL-unterstützenden Werkzeug zu arbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unterstützt kein No Structured Query Language

Unstrukturierte Formatunterstützung ist immer ein Problem

Aber es ist gut für transaktionale DBMS Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.