Amazon Redshift Funktionen
Welche Funktionen hat Amazon Redshift?
Datenmanagement
- Datenintegration
- Datenkompression
- Datenqualität
- Integrierte Datenanalyse
- Maschinelles Lernen in der Datenbank
- Data Lake Analytics
Integration
- KI/ML-Integration
- Integration von BI-Tools
- Data-Lake-Integration
Einsatz
- On-Premise
- Cloud
Leistung
- Skalierbarkeit
Sicherheit
- Daten-Governance
- Datensicherheit
Lagerung
- Datentypen
Top-bewertete Amazon Redshift Alternativen
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Amazon Redshift Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datenmanagement
Datenintegration | Basierend auf 129 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. | 88% (Basierend auf 129 Bewertungen) | |
Datenkompression | Basierend auf 121 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. | 84% (Basierend auf 121 Bewertungen) | |
Datenqualität | Basierend auf 127 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. | 88% (Basierend auf 127 Bewertungen) | |
Integrierte Datenanalyse | Basierend auf 123 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. | 81% (Basierend auf 123 Bewertungen) | |
Maschinelles Lernen in der Datenbank | Basierend auf 98 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. | 77% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
Data Lake Analytics | Basierend auf 114 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS | 83% (Basierend auf 114 Bewertungen) |
Integration
KI/ML-Integration | Basierend auf 97 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. | 79% (Basierend auf 97 Bewertungen) | |
Integration von BI-Tools | Basierend auf 124 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. | 86% (Basierend auf 124 Bewertungen) | |
Data-Lake-Integration | Basierend auf 115 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. | 86% (Basierend auf 115 Bewertungen) |
Einsatz
On-Premise | Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen. 98 Rezensenten von Amazon Redshift haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 81% (Basierend auf 98 Bewertungen) | |
Cloud | Basierend auf 126 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). | 89% (Basierend auf 126 Bewertungen) |
Leistung
Skalierbarkeit | Basierend auf 130 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. | 89% (Basierend auf 130 Bewertungen) | |
Integrierter Cache | Wie in 45 Amazon Redshift Bewertungen berichtet. Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher. | 83% (Basierend auf 45 Bewertungen) |
Sicherheit
Daten-Governance | Basierend auf 122 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. | 87% (Basierend auf 122 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Basierend auf 124 Amazon Redshift Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung | 88% (Basierend auf 124 Bewertungen) | |
Rollenbasierte Autorisierung | Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit. 44 Rezensenten von Amazon Redshift haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 44 Bewertungen) | |
Authentifizierung | Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw. Diese Funktion wurde in 49 Amazon Redshift Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 49 Bewertungen) | |
Überwachungsprotokolle | Wie in 44 Amazon Redshift Bewertungen berichtet. Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. | 81% (Basierend auf 44 Bewertungen) | |
Verschlüsselung | Wie in 45 Amazon Redshift Bewertungen berichtet. Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln. | 86% (Basierend auf 45 Bewertungen) |
Lagerung
Datenmodell | Basierend auf 50 Amazon Redshift Bewertungen. Speichert Datentabellen als Spalten. | 84% (Basierend auf 50 Bewertungen) | |
Datentypen | Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw. 53 Rezensenten von Amazon Redshift haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 53 Bewertungen) |
Verfügbarkeit
Automatisches Sharding | Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren. 44 Rezensenten von Amazon Redshift haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 44 Bewertungen) | |
Automatische Wiederherstellung | Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her. Diese Funktion wurde in 47 Amazon Redshift Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 47 Bewertungen) | |
Daten-Replikation | Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw. 45 Rezensenten von Amazon Redshift haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 45 Bewertungen) |
Unterstützen
Multi-Modell | Basierend auf 40 Amazon Redshift Bewertungen. Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format. | 81% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Betriebssysteme | Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. 44 Rezensenten von Amazon Redshift haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 44 Bewertungen) |
