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Bestes Maschinelles Lernsoftware

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Maschinelles Lernen Software automatisiert Aufgaben für Benutzer, indem sie einen Algorithmus nutzt, um ein Ergebnis zu erzeugen. Diese Lösungen sind typischerweise in verschiedene Plattformen eingebettet und haben Anwendungsfälle in einer Vielzahl von Branchen. Lösungen für maschinelles Lernen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der gewünschten Ergebnisse, indem sie diese ständig verfeinern, während die Anwendung mehr Trainingsdaten verarbeitet. Maschinelles Lernen Software verbessert Prozesse und führt Effizienz in mehrere Branchen ein, von Finanzdienstleistungen bis zur Landwirtschaft. Anwendungen des maschinellen Lernens umfassen Prozessautomatisierung, Kundenservice, Sicherheitsrisikoidentifikation und kontextuelle Zusammenarbeit.

Bemerkenswerterweise interagieren Endbenutzer von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren, nicht direkt mit dem Algorithmus. Vielmehr treibt das maschinelle Lernen das Backend der künstlichen Intelligenz (KI) an, mit der Benutzer interagieren. Einige herausragende Beispiele hierfür sind Chatbot-Software und automatisierte Versicherungsanspruchsmanagement-Software.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Maschinelles Lernen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Einen Algorithmus oder ein Produkt anbieten, das basierend auf Daten lernt und sich anpasst Die Quelle intelligenter Lernfähigkeiten für Anwendungen sein Dateninputs aus einer Vielzahl von Datenpools konsumieren Ein Ergebnis liefern, das ein spezifisches Problem basierend auf den gelernten Daten löst

Am besten Maschinelles Lernsoftware auf einen Blick

Am besten für kleine Unternehmen:
Am besten für den Unternehmen mittlerer Größe:
Am besten für größere Unternehmen:
Höchste Benutzerzufriedenheit:
Beste kostenlose Software:
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Am besten für größere Unternehmen:
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225 bestehende Einträge in Maschinelles Lernen
Von Google
(512)4.3 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Produktbeschreibung
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    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
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Von IBM
(71)4.5 von 5
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6th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen in einem leistungsstarken S

    Benutzer
    • Consultant
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    711,154 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    317,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen in einem leistungsstarken S

Benutzer
  • Consultant
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Kleinunternehmen
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
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(18)4.4 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud TPU anzeigen
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  • Produktbeschreibung
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    Cloud TPU ermöglicht es Unternehmen weltweit, auf diese Beschleunigertechnologie zuzugreifen, um ihre maschinellen Lernarbeitslasten auf Google Cloud zu beschleunigen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud TPU Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
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    @google
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    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
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Cloud TPU ermöglicht es Unternehmen weltweit, auf diese Beschleunigertechnologie zuzugreifen, um ihre maschinellen Lernarbeitslasten auf Google Cloud zu beschleunigen.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Google Cloud TPU Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
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NASDAQ:GOOG
(81)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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Eigentum
NASDAQ: AMZN
(18)4.7 von 5
Top Beratungsdienste für Azure OpenAI Service anzeigen
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Azure OpenAI-Dienst - Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten und generative KI-Anwendungen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure OpenAI Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure OpenAI-Dienst - Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten und generative KI-Anwendungen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 56% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Azure OpenAI Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
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238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(22)4.5 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Misch

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AIToolbox
    Hauptsitz
    N/A
Produktbeschreibung
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AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Misch

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
AIToolbox
Hauptsitz
N/A
(14)4.3 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Amazon Personalize ist ein maschinelles Lernservice, das es Entwicklern erleichtert, individuelle Empfehlungen für Kunden zu erstellen, die ihre Anwendungen nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 43% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Personalize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Amazon Personalize ist ein maschinelles Lernservice, das es Entwicklern erleichtert, individuelle Empfehlungen für Kunden zu erstellen, die ihre Anwendungen nutzen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 43% Kleinunternehmen
Amazon Personalize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Empfehlungen KI Liefern Sie hochgradig personalisierte Produktempfehlungen in großem Maßstab.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Recommendations AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Empfehlungen KI Liefern Sie hochgradig personalisierte Produktempfehlungen in großem Maßstab.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen
Google Cloud Recommendations AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Von NVIDIA
(20)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,318,432 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    36,197 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
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NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,318,432 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
36,197 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
Von Airbnb
(18)4.5 von 5
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    Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Airbnb
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Airbnb
    867,788 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    44,632 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: ABNB
Produktbeschreibung
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Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Airbnb
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Airbnb
867,788 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
44,632 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: ABNB
(409)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Statistical Programmer
    • Biostatistician
    Branchen
    • Pharmaceuticals
    • Banking
    Marktsegment
    • 34% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya is a data analysis platform that allows users to switch between low-code/no-code and hands-on coding to engineer, model, and analyze data.
    • Reviewers appreciate SAS Viya's ability to handle big data, its user-friendly interface, its integration with open-source languages like Python, R, and Java, and its efficient automation of programming tasks.
    • Users mentioned that SAS Viya has a steep learning curve, can be expensive compared to open-source alternatives, may require significant infrastructure for optimal performance, and lacks the flexibility of open-source tools for highly customized solutions.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    62,434 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17,268 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Statistical Programmer
  • Biostatistician
Branchen
  • Pharmaceuticals
  • Banking
Marktsegment
  • 34% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya is a data analysis platform that allows users to switch between low-code/no-code and hands-on coding to engineer, model, and analyze data.
  • Reviewers appreciate SAS Viya's ability to handle big data, its user-friendly interface, its integration with open-source languages like Python, R, and Java, and its efficient automation of programming tasks.
  • Users mentioned that SAS Viya has a steep learning curve, can be expensive compared to open-source alternatives, may require significant infrastructure for optimal performance, and lacks the flexibility of open-source tools for highly customized solutions.
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
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Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
62,434 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
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(59)4.8 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für scikit-learn anzeigen
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    Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Machine Learning Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    scikit-learn
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,409 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Machine Learning Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
scikit-learn
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
Twitter
@scikit_learn
23,409 Twitter-Follower
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(44)4.8 von 5
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Einstiegspreis:Beginnend bei $99.00
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    B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Financial Services
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    B2Metric
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Menlo Park, California
    Twitter
    @B2Metric
    250 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

Benutzer
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  • Computer Software
  • Financial Services
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
B2Metric
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Menlo Park, California
Twitter
@B2Metric
250 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(21)4.1 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Empfehlungen API ist ein Werkzeug, das Kunden hilft, Artikel im Katalog der Benutzer zu entdecken, die Kundenaktivität in einem digitalen Geschäft eines Benutzers wird verwendet, um Artikel zu empfehl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Personalizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Empfehlungen API ist ein Werkzeug, das Kunden hilft, Artikel im Katalog der Benutzer zu entdecken, die Kundenaktivität in einem digitalen Geschäft eines Benutzers wird verwendet, um Artikel zu empfehl

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen
Personalizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
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Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(35)4.7 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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    Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
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Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A