Bestes MLOps-Plattformen
Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps) ermöglichen es den Nutzern, maschinelle Lernmodelle zu verwalten und zu überwachen, während sie in Geschäftsapplikationen integriert werden. Darüber hinaus erleichtern viele dieser Tools die Bereitstellung dieser Modelle. Mit diesen Tools können Unternehmen maschinelle Lernmodelle und Algorithmen implementieren, die von Datenwissenschaftlern und Entwicklern erstellt wurden. MLOps-Software automatisiert die Bereitstellung, überwacht die Gesundheit, Leistung und Genauigkeit der Modelle und iteriert an diesen Modellen. Einige Tools bieten Funktionen für die Zusammenarbeit. Dies ermöglicht es Unternehmen, maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen zu skalieren und einen greifbaren Geschäftseinfluss zu erzielen.
Zusätzlich können diese Produkte Sicherheits-, Bereitstellungs- und Governance-Funktionen bieten, um sicherzustellen, dass nur diejenigen, die berechtigt sind, Versionsänderungen oder Bereitstellungsanpassungen vorzunehmen, dies auch tun können. Die Tools können sich darin unterscheiden, auf welchen Teil der Reise oder des Workflows des maschinellen Lernens sie sich konzentrieren, einschließlich Erklärbarkeit, Hyperoptimierung, Feature Engineering, Modellrisiko, Modellauswahl, Modellüberwachung und Experimentverfolgung.
Diese Tools sind in der Regel sprachunabhängig, sodass sie unabhängig davon erfolgreich eingesetzt werden können, wie ein Algorithmus erstellt wird. Einige konzentrieren sich jedoch speziell auf Sprachen wie R oder Python, unter anderem. Einige dieser Produkte sind darauf spezialisiert, maschinelle Lernexperimente zu verfolgen, um die Leistung der Modelle besser zu verstehen. Darüber hinaus bieten einige Produkte die Möglichkeit, die Trainingsdatensätze der Benutzer zu erweitern, um das Modelltraining zu verbessern.
Einige MLOps-Lösungen bieten eine Möglichkeit, alle maschinellen Lernmodelle im gesamten Unternehmen an einem einzigen Ort zu verwalten. Obwohl sie den Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattformen ähneln, unterscheidet sich diese Software, da sie sich auf die Wartung und Überwachung von Modellen anstatt auf die Bereitstellung konzentriert.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der MLOps-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Eine Plattform zur Überwachung und Verwaltung von maschinellen Lernmodellen bieten Es den Nutzern ermöglichen, Modelle in Geschäftsapplikationen im gesamten Unternehmen zu integrieren Die Gesundheit und Leistung der bereitgestellten maschinellen Lernmodelle verfolgen Ein ganzheitliches Management-Tool bereitstellen, um alle im Unternehmen bereitgestellten Modelle besser zu verstehenAm besten MLOps-Plattformen auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Komet ermöglicht es Ihnen, Code, Experimente und Ergebnisse bei ML-Projekten zu verfolgen. Es ist schnell, einfach und kostenlos für Open-Source-Projekte.
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 42% Kleinunternehmen
11,002 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Die Hauptmerkmale der Open-Source-End-to-End-MLOps-Plattform von ClearML sind: ClearML Experiment – ClearML Experiment ermöglicht es Ihnen, jeden Teil des ML-Experimentierprozesses zu verfolgen und A
- Computer Software
- Information Technology and Services
- 54% Kleinunternehmen
- 31% Unternehmen mittlerer Größe
3,798 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K
- Information Technology and Services
- Computer Software
- 39% Unternehmen mittlerer Größe
- 37% Kleinunternehmen
434 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Pachyderm ist kosteneffizient im großen Maßstab und ermöglicht es Datenengineering-Teams, komplexe Pipelines mit anspruchsvollen Datentransformationen über alle Datentypen hinweg zu automatisieren. Un
- Computer Software
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 36% Unternehmen
2,465 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Das Machine-Learning-Toolkit für Kubernetes
- Information Technology and Services
- 45% Kleinunternehmen
- 40% Unternehmen
6,328 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
DVC ist ein Open-Source, Git-basiertes Data-Science-Tool. Wenden Sie Versionskontrolle auf die Entwicklung von maschinellem Lernen an, machen Sie Ihr Repository zum Rückgrat Ihres Projekts und etablie
- 55% Unternehmen mittlerer Größe
- 27% Kleinunternehmen
555 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Führend in der Erstellung von Data-Science-Tools. MLJAR ist ein automatisiertes maschinelles Lern-Framework (AutoML), das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Bereitstellung von maschinellen Lernmo
- Information Technology and Services
- 63% Unternehmen
- 25% Kleinunternehmen
1,489 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Mona ist eine intelligente Überwachungsplattform für KI in der Produktion. Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Datenoperationsteams nutzen Mona, um das Vertrauen in ihr KI-System zu erhöhen,
- 50% Kleinunternehmen
- 40% Unternehmen mittlerer Größe
43 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Seldon bringt maschinelle Lernmodelle schneller und auf die zuverlässigste Weise in die Produktion. Der Front-End-Einsatz von Modellen, Erklärern und Kanarienvögeln bedeutet, dass Benutzer ML-Modelle
- Information Technology and Services
- 45% Unternehmen
- 36% Kleinunternehmen
2,288 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Entschlossene KI verfolgt einen pragmatischen, ergebnisorientierten Ansatz für Deep Learning, mit dem Ziel, die Produktivität von Deep-Learning-Entwicklern drastisch zu verbessern. Ihre integrierte Au
- 55% Kleinunternehmen
- 36% Unternehmen mittlerer Größe
1,802 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Pixis ist der KI-Assistent des digitalen Vermarkters, der Sie befähigt, Ihre eigenen Daten plattformübergreifend zu nutzen, um die besten Ergebnisse mit Zuversicht zu erzielen, und dabei Teams Zeit un
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 43% Unternehmen
150 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Plutoshift ist Vorreiter in einer neuen Kategorie von Datenplattformen, die speziell für Unternehmen entwickelt wurden, die physische Produkte und Dienstleistungen anbieten. Die Plutoshift Operational
- Software Engineer
- Computer Software
- 63% Unternehmen mittlerer Größe
- 21% Unternehmen
236 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Statsig ist eine vollständige Plattform für Produktwachstum mit 4 Hauptprodukten: Experimentierung, Feature-Flagging, Produktanalysen und Sitzungswiedergaben. Alle Produkte von Statsig werden von ein
- Software Engineer
- Data Scientist
- Computer Software
- Information Technology and Services
- 45% Unternehmen mittlerer Größe
- 35% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-
- Computer Software
- Information Technology and Services
- 56% Kleinunternehmen
- 31% Unternehmen mittlerer Größe
2,525 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Der FirstStep.ai Designer ist eine webbasierte KI-Trainingsplattform, auf der Benutzer visuelle Machine-Learning-Modelle (ML) schnell trainieren und bereitstellen können, indem sie unsere Cloud-GPU-In
- 80% Kleinunternehmen
- 20% Unternehmen mittlerer Größe
