DVC Bewertungen & Produktdetails

DVC ermöglichte es mir, einen Überblick über meine Ergebnisse zu haben, mit Diagrammen und der Verfolgung der Metadaten. Dies verbessert und beschleunigt den Forschungsprozess, ermöglicht die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und eine bessere Teamarbeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug erfordert grundlegende Kenntnisse in der Programmierung (Python), daher kann der Einstieg etwas herausfordernd sein. Auch können einige Konflikte mit früheren Versionen Fehler verursachen - die jedoch schnell vom DVC-Support-Team gelöst werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass sie der UNIX-Philosophie ziemlich genau folgen, sie haben eine erstaunliche Gemeinschaft, die immer da ist, um Ihre Fragen zu beantworten. Ich finde auch die Open-Source-Kultur, die sie pflegen, erstaunlich und die aktive Rolle, die sie in der ML-Community spielen, manchmal sogar wirtschaftlich Data-Science-Veranstaltungen unterstützen. Schließlich mag ich, wie dvc zusammen mit git funktioniert und GitOps für ML zur Realität macht.

Für mich persönlich mag ich besonders die Modularität ihrer Produkte, die es mir ermöglicht, sie nach meinem Willen "zusammenzuhacken". Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich stieß auf einige gelegentliche Probleme. Meistens war es tatsächlich mein Fehler, da ich die Dokumentation nicht sorgfältig genug gelesen hatte. Manchmal hatte ich ernstere Probleme, die eine Lösung benötigten, aber das Entwicklerteam war sehr schnell darin, sie zu beheben und mir in kurzer Zeit Lösungen bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am meisten gefällt, ist, dass es eine Lücke füllt, die kein anderes Werkzeug da draußen schließt. Es bietet eine Möglichkeit, maschinelle Lernprojekte zu versionieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lernkurve beim Mischen von Git und DVC kann etwas schwierig sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein großartiges Framework zur Strukturierung von Pipelines, die lokal und schnell ausgeführt werden sollen: leichtgewichtig, lokal-freundlich und GitOps-Philosophie, kann viel Wert ohne Code-Instrumentierung bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Überlegungen zur Datenverarbeitung im großen Maßstab (parallel, verteilt, remote usw.) größtenteils abwesend Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It makes the models I create using python so much more accessible and sharable , It also intuitively tracks ML model evolution beautifully. Also, Data management is on another level. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Trial Period is inadequate for learning the walkthrough for the app and then using and applying it further. Sometimes connecting to Git showed some error but was fixed almost in 5 minutes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Es ist das beste Open-Source-Tool zur Verwaltung von Daten.

2. Es ermöglicht uns, unsere Daten zu versionieren.

3. Integriert alle Best Practices von Git.

4. Unterstützt alle Speicherlösungen der großen Cloud-Anbieter (z. B. azs s3, Azure Blob Storage, GCP Bucket).

5. Unterstützt fast alle Datentypen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Die Standardeinstellungen/-konfiguration sind gut, aber um die beste/optimale Konfiguration zu entwerfen, muss man etwas Arbeit investieren.

2. Eine anfängliche Einarbeitung und anfängliches Lernen sind erforderlich.

3. Hat keine Benutzeroberfläche oder Plug-and-Play-Funktionalität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Git-ähnlicher Betrieb über die Befehlszeile. Gestaffelte, verwaltbare ML-Pipeline. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Befehlszeile war noch nicht vollständig in Git integriert. Unklare 1 zu 1 Entsprechung zwischen Dateien und gespeicherten Formaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Modellversionierung für MLOps. Es ist ein großartiges Werkzeug für das Management des Modelllebenszyklus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

weniger Benutzeroberflächen und geringe Akzeptanz im Vergleich zu MLFlow und anderen DevOps-Tools von Hyperscalern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like that that model and data versioning can be done along with code versioning on git. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There's not enough visibility. Tutorials on how to use more advanced functionalities could be useful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Art und Weise, wie wir Daten an verschiedenen Arten von Quellen versionieren können Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist die Unfähigkeit, mit dem umzugehen, was sich genau verändert hat, was zwar eine schwierige und komplizierte Aufgabe für sich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.