Analyseplattformen, manchmal auch als Business Intelligence (BI) Plattformen bekannt, bieten ein Werkzeugset für Unternehmen, um Daten aufzunehmen, zu organisieren, zu entdecken und zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die helfen können, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Geschäftsstrategie zu informieren. Einige dieser Produkte erfordern eine IT-Implementierung, um die analytische Umgebung aufzubauen, notwendige Datenquellen zu verbinden und die Daten für die Nutzung vorzubereiten; andere sind so konzipiert, dass sie hauptsächlich von nicht-expertisierten Benutzern konfiguriert und genutzt werden können, ohne die Hilfe der IT für die Bereitstellung (bekannt als Self-Service). Geschäfts- und Datenanalysten, Datenwissenschaftler oder andere Geschäftsinteressierte können diese Software nutzen, um Daten vorzubereiten, zu modellieren und zu transformieren, um die tägliche Leistung des Unternehmens besser zu verstehen und die Entscheidungsfindung zu informieren. Grundsätzlich muss ein Produkt, um als Analyseplattform kategorisiert zu werden, eine End-to-End-Analyse-Lösung sein, die fünf Elemente umfasst: Datenvorbereitung, Datenmodellierung, Datenmischung, Datenvisualisierung und Erkenntnislieferung.
Obwohl eigenständige Datenvorbereitungs-Tools existieren, die im Prozess der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten helfen—damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können—müssen Analyseplattformen diese Funktionalitäten in ihr Kernangebot integrieren.
Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen müssen Datenmischung und Datenmodellierung unterstützen, um dem Endbenutzer die Möglichkeit zu geben, Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen zu kombinieren und dem Endbenutzer zu ermöglichen, robuste Datenmodelle dieser Daten zu entwickeln.
Die mit Analyseplattformen erstellten Berichte, Dashboards und Visualisierungen können Daten auf eine granulare Ebene herunterbrechen, Verbindungen und Trends zwischen mehreren Datensätzen darstellen und Datenvisualisierungen erstellen, die die Daten für nicht-expertisierte Interessierte leichter verständlich machen. Produkte, die nur die Visualisierungskomponente bieten, werden als Datenvisualisierungssoftware kategorisiert, die Produkte umfasst, die hauptsächlich zur Erstellung von Diagrammen, Grafiken und Benchmark-Visualisierungen entwickelt wurden.
Einige Geschäfts- und Datenanalyseplattformen bieten Einbettungsfunktionen, um Dashboards oder andere Analysefähigkeiten in Anwendungen zu platzieren; diese Produkte werden als eingebettete Analysesoftware betrachtet. Produkte, die speziell für die Aufnahme und Integration von Big-Data-Clustern entwickelt wurden, werden als Big-Data-Analyse Software kategorisiert. Weitere Merkmale von Analyseplattformen können die Funktionalität der natürlichen Sprachsuche und erweiterte Analysen umfassen. Natürliche Sprachsuche bezieht sich auf die Fähigkeit, Daten mit intuitiver Sprache abzufragen, häufig in Form einer Frage. Erweiterte Analysen beziehen sich auf den Prozess der Nutzung von maschinellem Lernen zur Ableitung von Erkenntnissen aus den Daten und zur Unterstützung von nicht-expertisierten Benutzern bei der Arbeit mit und der Visualisierung von Daten, wie z.B. automatisierte Datenvorbereitung und das Entdecken versteckter Muster in den Daten.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der Analyseplattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Robuste Funktionen zur Datenaufnahme, -integration und -vorbereitung als Teil der Plattform bieten
Daten aus jeder Quelle durch Datei-Uploads, Datenbankabfragen und Anwendungskonnektoren konsumieren
Die Modellierung, Mischung und Entdeckung von Daten ermöglichen
Berichte und Visualisierungen mit geschäftlichem Nutzen erstellen
Interne Analyseanwendungen erstellen und bereitstellen
