Prós e Contras de Workera AI

Às vezes, você pode se criticar para determinar quais são as coisas-chave a desenvolver, mas às vezes exatamente não. A parte incerta está ficando cada vez maior à medida que você avança. Existem ótimas perguntas de avaliação que não são apenas teóricas, mas também incluem tópicos aplicados na indústria. A parte incrível é que você é capaz de descobrir qual assunto está faltando ou errado e a Workera fornece o link necessário e confiável para aprendê-lo imediatamente. Além disso, outro ponto positivo é descobrir sua posição global (percentual de posição entre outros) em uma qualificação específica e é bom saber que isso mostraria melhores resultados estatisticamente à medida que mais pessoas se envolvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Workera deve ser amplamente conhecido. Assim, os distintivos e os resultados dos testes que obtivemos seriam válidos e considerados valiosos para empresas e outros lugares na indústria. Poderia haver mais testes para tópicos especializados e detalhados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os testes que são projetados para detectar automaticamente seu nível de especialização. Esta é a parte que eu mais gosto sobre a Workera. Além disso, após fazer os testes, ele sugerirá automaticamente lições e tópicos para aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os tópicos sugeridos não são todos projetados para sugerir automaticamente cursos relevantes. Para alguns tópicos, ainda preciso descobrir o que exatamente estou perdendo ou não consigo compreender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Workera é bastante diferente de muitas outras ferramentas baseadas na web para teste de habilidades que eu usei. Ele ajusta automaticamente o conjunto de perguntas para mim com base nas minhas respostas e é extremamente bom nisso. Eu claramente vi minhas habilidades e conhecimentos melhorando gradualmente à medida que comecei a testar minhas habilidades com o Workera. O rigor necessário para me preparar para a próxima rodada foi desafiador, mas fiquei literalmente viciado em usar o Workera. Eu também consegui reter o que aprendi facilmente depois de ter alcançado as pontuações desejadas nos testes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de tudo sobre a Workera AI. Seu propósito é fazer com que um indivíduo aprenda por si mesmo através de uma revisão gradual e abrangente de suas habilidades e conhecimentos existentes. Ela orienta e mentora nas áreas fracas do conjunto de habilidades de uma pessoa através de um conjunto muito bem organizado de pequenas perguntas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma pessoa pode continuar revisando suas habilidades. Um dos problemas nas vidas profissionais é que esquecemos as habilidades necessárias após alguns dias. Isso nos faz ficar presos em uma bolha, o que é um grande problema! Workera nos ajuda a revisar sempre as habilidades necessárias. Especialmente, me ajudou a obter uma boa base sólida em Estrutura de Dados e Algoritmos. Sem mencionar a matemática, EDO, estatísticas, etc! Altamente recomendado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que a parte de prática de Estrutura de Dados e Algoritmos é necessária. como desafios de codificação. Eles têm alguns questionários sobre essas habilidades que na verdade não nos ajudam na entrevista. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de ser interativo e direto ao ponto permite que usuários como eu se atualizem rapidamente sobre tópicos que nem sempre são fáceis de obter treinamento, e fazer isso no meu próprio tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, não é fácil mover-se entre tópicos ou navegar para diferentes cursos. Sem a ajuda e o trabalho de equipes dedicadas na minha organização, seria muito difícil criar planos de estudo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um site muito bom para perceber se suas habilidades são suficientemente boas em tópicos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que isso pudesse conectá-lo à indústria com suas habilidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Workera tem sido fundamental para entender nosso 'nível de habilidade organizacional'. Junto com sua equipe, desenvolvemos currículos sob medida para diferentes famílias de trabalho, permitindo que nossos especialistas em dados se desenvolvam ainda mais ou mantenham sua vantagem competitiva. Sem a Workera, a curadoria de conteúdo e o atendimento às necessidades individuais de nossa força de trabalho seria consideravelmente mais difícil.

Em resumo:

+ Conteúdo de aprendizado bem curado para especialistas em dados (em desenvolvimento)

+ Avaliação de habilidades padronizada em nível organizacional (de acordo com a lei local de privacidade de dados)

+ Excelente suporte da equipe de sucesso do cliente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No início, a aparência e a sensação da plataforma mudaram bastante. Embora novos recursos sejam sempre ótimos, às vezes as mudanças na interface deixavam os usuários novatos um pouco confusos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprendizado contínuo em movimento é a nova tendência Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais curso. Recebi um e-mail sobre um novo curso, mas quando cliquei nele, não há conteúdo ainda (ainda em construção). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Separação de conceitos. Praticar em diferentes domínios realmente ajuda a ter uma noção sobre diferentes tipos de trabalhos em ML.

Perguntas não acadêmicas que mostram a dor real da indústria não coberta por nenhum curso novo da Coursera. Quem esperaria perguntas sobre FTP em 2022?

Design limpo e claro. UX é ótimo. A jogabilidade é incrível. As classificações machucam, mas ajudam a ser real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando tenho certeza de que estou 100% certo, mas a plataforma diz que estou 25% errado, não consegui encontrar uma maneira de verificar minhas respostas para provar meu ponto ou aprender algo novo. Será que é o fantasma do FTP do passado ainda assombrando os servidores que arruinaram minha experiência de expectativas de emprego incrível?

Sem esperança. A complexidade do trabalho apresentado é enorme e a pressão e expectativa são enormes. Talvez eu seja apenas um fracasso. Entendo que trabalhos em ciência de dados exigem anos de estudo e depois anos de prática. Mas como devo praticar sem um emprego e dinheiro para continuar? Onde está a chance de descoberta e aprendizado ao fazer coisas que você nunca fez e ser pago por isso? Como era antes, no mundo humano.

Domo arigato mr roboto, mas onde posso conseguir aqueles empregos "relaxados" que promovem a capacidade humana de aprender e depender dos colegas? Não para ser um performer de alto nível sob esteroides que queima rápido e se degrada rapidamente. Entendo que a plataforma estabelece alguns altos padrões e expectativas da indústria, e depois disso as coisas podem gradualmente desmoronar. Estou desempregado e não gosto disso, embora eu possa "vencer" hackatons e fazer outras coisas criativas. Workera não é para isso. Apenas habilidades técnicas e filtro rigoroso também.

Acho que deve ser difícil ler um feedback tão crítico. Não é que Workera seja pior que os outros ou algo assim. É apenas uma expectativa de que uma ferramenta de IA líder entregaria mais do que apenas ser um conjunto de testes para obter a carteira de motorista. Como realmente encaixar pessoas nos lugares. Encaixar pessoas difíceis. Não encaixar habilidades difíceis. Então espero que no futuro aborde esses problemas de pessoas difíceis. Porque remoto só piora - comunicação e adaptação das pessoas, e desumanização dos empregos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os caminhos de aprendizagem são fáceis de seguir. Eu gosto que as áreas sejam divididas em conjuntos de habilidades e que as fontes fornecidas para praticar essas habilidades estejam disponíveis gratuitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não diria que é algo que eu não gosto, mas eu gostaria de ter pequenos projetos (tarefas) dentro dos conjuntos de habilidades. Eu acho que um bom praticante requer mais do que teoria, então construir um bom portfólio é importante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.