Recursos de V7
Quais são os recursos de V7?
Qualidade
- Qualidade Rotuladora
- Qualidade da Tarefa
- Qualidade dos dados
- Humano-em-o-loop
Automação
- Pré-rotulagem de aprendizado de máquina
- Roteamento Automático de Etiquetagem
Anotação de Imagem
- Segmentação de Imagens
- Detecção de objetos
- Rastreamento de objetos
- Tipos de dados
Anotação em Linguagem Natural
- Reconhecimento de entidade nomeada
Principais Alternativas de V7 Mais Bem Avaliadas
Categorias V7 no G2
Filtrar por Recursos
Desenvolvimento de Modelos
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | Dados insuficientes disponíveis | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | Dados insuficientes disponíveis | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | Dados insuficientes disponíveis | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | Dados insuficientes disponíveis | |
Engenharia de Recursos | Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos | Dados insuficientes disponíveis |
Serviços de Máquina/Deep Learning
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem | Dados insuficientes disponíveis | |
Processamento de Linguagem Natural | Oferece serviços de processamento de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Geração de Linguagem Natural | Oferece serviços de geração de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Redes Neurais Artificiais | Oferece redes neurais artificiais para usuários | Dados insuficientes disponíveis | |
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem | Dados insuficientes disponíveis | |
Compreensão de linguagem natural | Oferece serviços de compreensão de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Geração de Linguagem Natural | Oferece serviços de geração de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprendizado Profundo | Fornece recursos de aprendizado profundo | Dados insuficientes disponíveis |
Implantação
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura | Dados insuficientes disponíveis | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura | Dados insuficientes disponíveis | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Integrações | Pode integrar-se bem com outros softwares. | Dados insuficientes disponíveis |
Gestão
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelo de Registro | Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. | Dados insuficientes disponíveis | |
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis |
Sistema
Ingestão de Dados e Disputa | Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato | Dados insuficientes disponíveis | |
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | Dados insuficientes disponíveis | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos | Dados insuficientes disponíveis |
Qualidade
Qualidade Rotuladora | Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais. Revisores de 20 de V7 forneceram feedback sobre este recurso. | 94% (Com base em 20 avaliações) | |
Qualidade da Tarefa | Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de V7. | 95% (Com base em 23 avaliações) | |
Qualidade dos dados | Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark. Revisores de 20 de V7 forneceram feedback sobre este recurso. | 93% (Com base em 20 avaliações) | |
Humano-em-o-loop | Com base em 21 avaliações de V7. Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos. | 94% (Com base em 21 avaliações) |
Automação
Pré-rotulagem de aprendizado de máquina | Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.). Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de V7. | 93% (Com base em 15 avaliações) | |
Roteamento Automático de Etiquetagem | Com base em 13 avaliações de V7. Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos. | 95% (Com base em 13 avaliações) |
Anotação de Imagem
Segmentação de Imagens | Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem. Revisores de 26 de V7 forneceram feedback sobre este recurso. | 94% (Com base em 26 avaliações) | |
Detecção de objetos | Com base em 23 avaliações de V7. tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens. | 96% (Com base em 23 avaliações) | |
Rastreamento de objetos | Conforme relatado em 16 avaliações de V7. Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo | 91% (Com base em 16 avaliações) | |
Tipos de dados | Com base em 17 avaliações de V7. Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.) | 91% (Com base em 17 avaliações) |
Anotação em Linguagem Natural
Reconhecimento de entidade nomeada | Com base em 12 avaliações de V7. Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes). | 92% (Com base em 12 avaliações) | |
Detecção de Sentimento | Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ocr | Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem. | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação de Fala
Transcrição | Permite ao usuário transcrever áudio. | Dados insuficientes disponíveis | |
Reconhecimento de Emoções | Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado. | Dados insuficientes disponíveis |
Operações
Métricas | Controle o uso e o desempenho do modelo na produção | Dados insuficientes disponíveis | |
Gerenciamento de Infraestrutura | Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles | Dados insuficientes disponíveis | |
Colaboração | Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo. | Dados insuficientes disponíveis |
Tipo de reconhecimento
Detecção de Emoções | Fornece a capacidade de reconhecer e detectar emoções. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de objetos | Fornece a capacidade de reconhecer vários tipos de objetos em vários cenários e configurações. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de texto | Fornece a capacidade de reconhecer textos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Movimento | Processa sequências de vídeo, ou imagens, para rastrear objetos ou indivíduos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Reconstrução de Cena | Dadas as imagens de uma cena, ou um vídeo, a reconstrução de cena calcula um modelo 3D de uma cena. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de logotipo | Permite que os usuários detectem logotipos em imagens. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de conteúdo explícito | Detecta material inadequado em imagens. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de vídeo | Fornece a capacidade de detectar objetos, humanos, etc. em filmagens de vídeo. | Dados insuficientes disponíveis |
Reconhecimento Facial
Análise Facial | Permita que os usuários analisem atributos do rosto, como se o rosto está sorrindo ou se os olhos estão abertos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Comparação de Rostos | Dê aos usuários a capacidade de comparar rostos diferentes entre si. | Dados insuficientes disponíveis |
Rotulagem
Treinamento de modelo | Permite que os usuários treinem o modelo e forneçam feedback sobre as saídas do modelo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Caixas Delimitadoras | Permite que os usuários selecionem determinados itens em uma imagem para fins de reconhecimento de imagem. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de imagem personalizada | Fornece a capacidade de criar modelos de detecção de imagem personalizados. | Dados insuficientes disponíveis |
Sistema Operacional
Sistema operacional do PC | Suporta o sistema operacional Microsoft Windows | Dados insuficientes disponíveis | |
Sistema operacional Mac | Suporta o sistema operacional macOS | Dados insuficientes disponíveis | |
Sistema Operacional Linux | Suporta o sistema operacional Linux | Dados insuficientes disponíveis |
Processamento de Documentos
Tipo de arquivo | Suporta uma variedade de tipos de arquivos (por exemplo, .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.) | Dados insuficientes disponíveis | |
Extração de dados | Processa dados de fontes de dados não estruturadas e semiestruturadas | Dados insuficientes disponíveis | |
Capacidade móvel | Permite o upload móvel de documentos e imagens | Dados insuficientes disponíveis | |
Processamento Inteligente | Fornece ferramentas de IA e aprendizado de máquina para acelerar a análise de dados | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprimoramento de imagem | Fornece aprimoramento de imagem antes do processamento (por exemplo, rotação, corte de imagem, remoção de ruído, aumento de contraste, etc.) | Dados insuficientes disponíveis |
Funcionalidade adicional da plataforma
Integração | Integra-se a outros aplicativos para oferecer suporte ao armazenamento de documentos, gerenciamento de documentos, automação de processos e/ou gerenciamento de fluxo de trabalho | Dados insuficientes disponíveis | |
Conversão de arquivos | Suporta a conversão de documentos carregados para outros tipos de arquivo | Dados insuficientes disponíveis | |
Windows e Mac | Suporta operações no Windows e Mac | Dados insuficientes disponíveis |
Captura de dados
Suporte a vários formatos | Permite que o usuário processe documentos em vários formatos, como PDF, DOCX e JPEG. | Dados insuficientes disponíveis | |
Recursos de OCR | Oferece ao usuário a capacidade de converter diferentes tipos de documentos em texto legível por máquina usando o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR). | Dados insuficientes disponíveis |
Extração de dados
Reconhecimento de Entidades | Permite que o usuário identifique e extraia entidades específicas, como nomes, datas e endereços de documentos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Classificação de texto | Dá ao usuário a capacidade de categorizar seções de texto dentro do documento com base em critérios predefinidos. | Dados insuficientes disponíveis |
Validação de dados
Verificação de precisão | Fornece ao usuário a capacidade de validar os dados extraídos para precisão. | Dados insuficientes disponíveis |
Automação do fluxo de trabalho
Processamento em lote | Permite que o usuário processe vários documentos em uma única operação em lote. | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração de Processos | Dá ao usuário a capacidade de se conectar à tecnologia de automação, como a automação de processos robóticos (RPA). | Dados insuficientes disponíveis |
Gerenciamento de documentos
Funcionalidade de pesquisa | Permite que os usuários pesquisem facilmente o conteúdo de documentos processados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | Permite que o usuário rastreie alterações e gerencie diferentes versões de um documento. | Dados insuficientes disponíveis |
Machine Learning
Treinamento de Modelo Personalizado | Dá ao usuário a capacidade de treinar modelos personalizados de aprendizado de máquina para tarefas específicas de extração de dados. | Dados insuficientes disponíveis |
Processamento de Linguagem Natural
Análise de Sentimento | Fornece ao usuário a capacidade de analisar o sentimento expresso no conteúdo textual do documento. | Dados insuficientes disponíveis |
Análise semântica
Compreensão contextual | Permite que o sistema compreenda o contexto de palavras e frases para melhor extração e classificação dos dados. | Dados insuficientes disponíveis |
Integração de dados
Suporte a API | Fornece ao usuário a capacidade de integrar o sistema IDP em outros aplicativos por meio de APIs. | Dados insuficientes disponíveis |
Segurança
Padrões de Conformidade | Garante ao usuário que o sistema está em conformidade com as regulamentações do setor, como o GDPR. | Dados insuficientes disponíveis | |
Criptografia de dados | Garante que todos os dados processados sejam criptografados para segurança. | Dados insuficientes disponíveis |
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Modelo de Eficiência de Treinamento | Permite a seleção inteligente de dados para anotação para reduzir o tempo e os custos gerais de treinamento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Retreinamento automatizado de modelos | Permite a reciclagem automática de modelos com dados recém-anotados para melhoria contínua. | Dados insuficientes disponíveis | |
Implementação do Processo de Aprendizagem Ativa | Facilita a configuração de um processo de aprendizagem ativo adaptado a projetos específicos de IA. | Dados insuficientes disponíveis | |
Criação de loop de treinamento iterativo | Permite que os usuários estabeleçam um loop de feedback entre a anotação de dados e o treinamento do modelo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Descoberta de casos de borda | Fornece a capacidade de identificar e abordar casos de borda para melhorar a robustez do modelo. | Dados insuficientes disponíveis |
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Triagem inteligente de dados | Permite uma triagem eficiente dos dados de treinamento para identificar quais pontos de dados devem ser rotulados em seguida. | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprimoramento do fluxo de trabalho de rotulagem de dados | Simplifica o processo de rotulagem de dados com ferramentas projetadas para eficiência e precisão. | Dados insuficientes disponíveis | |
Identificação de erros e outliers | Automatiza a detecção de anomalias e outliers nos dados de treinamento para correção. | Dados insuficientes disponíveis | |
Otimização da seleção de dados | Oferece ferramentas para otimizar a seleção de dados para rotulagem com base na incerteza do modelo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Insights acionáveis para a qualidade dos dados | Fornece insights acionáveis sobre a qualidade dos dados, permitindo melhorias direcionadas na rotulagem de dados. | Dados insuficientes disponíveis |
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Insights de desempenho do modelo | Fornece insights detalhados sobre os fatores que afetam o desempenho do modelo e sugere aprimoramentos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Melhoria de modelo de baixo custo | Permite a melhoria do modelo ao menor custo possível, concentrando-se nos dados mais impactantes. | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração de casos de borda | Integra o tratamento de casos de borda ao ciclo de treinamento do modelo para aprimoramento contínuo do desempenho. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ajuste fino da precisão do modelo | Fornece a capacidade de ajustar modelos para maior precisão e especialização para casos de uso de nicho. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Outlier de Rótulos | Oferece ferramentas avançadas para analisar discrepâncias e erros de etiquetas para informar o treinamento adicional do modelo. | Dados insuficientes disponíveis |
Integração - Aprendizado de Máquina
Integração | Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções. | Dados insuficientes disponíveis |
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados de treinamento | Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ideias acionáveis | Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave. | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmo | Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados. | Dados insuficientes disponíveis |
