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As ferramentas MDM também podem incluir várias interfaces de usuário, APIs orientadas por modelo e vários fluxos de trabalho de automação para impulsionar a colaboração em tempo real entre equipes. Também apoia a governança de dados. A governança de dados é o processo em que diferentes equipes definem os dados e a qualidade dos dados que a solução MDM processará. A governança de dados inclui diretrizes-chave necessárias para gerenciar vários corpos organizacionais, equipes multidomínio, políticas e procedimentos padrão, qualidades e princípios que ajudam a avaliar os dados mestres.
O gerenciamento de dados mestres multidomínio atua como uma única fonte de verdade entre diferentes equipes e departamentos e permite que as organizações impulsionem a transformação digital usando dados mestres. Os dados mestres atuam como um registro dourado, pois são limpos e não apresentam erros. O gerenciamento de dados mestres permite que a organização tome decisões baseadas em dados relacionadas à geração de receita, agilidade operacional, tempo de lançamento no mercado e mobilidade de equipes multifuncionais, entre outros.
Aproveitar os dados mestres para obter insights e inteligência acionáveis está impulsionando a necessidade de ferramentas de gerenciamento de dados mestres em qualquer tipo de organização. Ao ter acesso rápido aos ativos de dados mais críticos, as empresas podem lançar produtos mais rapidamente, criar novas campanhas de marketing, gastar orçamentos de forma inteligente, criar oportunidades de venda cruzada e upsell, e muito mais. A qualidade dos dados é fundamental.
Tipos de dados mestres
Dados mestres, dados de referência e metadados são pontos de dados chave para qualquer processo de negócios. Dados mestres são os dados centrais em torno dos quais um processo de negócios é conduzido e são determinados como os mais relevantes para a organização. Para entender o tipo de ferramentas MDM, é necessário entender primeiro os diferentes tipos de dados mestres.
Dados de clientes: Isso inclui informações para um negócio, como nomes de clientes, endereços, detalhes de contato, domínios de clientes, registros de funcionários, dados de vendas e quaisquer outros dados empresariais. Programas de fidelidade, vendas online, pesquisas e vários outros métodos podem ser usados para obter dados de clientes.
Dados de produtos: Isso inclui informações sobre o produto ou serviço que uma empresa fornece. Informações como dados do produto, peças e ativos estão incluídas nisso. O gerenciamento de informações de produtos (PIM) gerenciaria todos os dados sobre um produto empresarial.
Dados de localização: Isso inclui os dados que fornecem a presença geográfica da empresa em todo o mundo. Também fornece localização de escritórios, dados de divisão geográfica e outros.
Outros: Isso inclui qualquer outra informação, como dados de licenciamento, informações de garantia, contrato e outros.
Soluções MDM multidomínio podem ser aplicadas em várias indústrias diferentes para melhorar a eficiência operacional. Por exemplo, considere uma empresa de manufatura. Uma empresa de manufatura precisa ser capaz de acessar dados críticos, como informações de produtos. Caso um fabricante obtenha informações erradas, isso pode causar atrasos severos na produção. Usando ferramentas de gerenciamento de dados mestres, dados críticos podem ser acessados por meio de um painel de visualização única, onde várias equipes podem ver qualquer alteração feita em um processo de fabricação, conformidade e especificações de produtos e serem notificadas das alterações. Diferentes equipes podem observar as adições/remoções feitas em listas de materiais e serem notificadas das mesmas. Elas podem monitorar a adição/remoção de vários SKUs e definir padrões de conformidade que todos podem acessar e precisam seguir. As soluções MDM fornecem às diferentes equipes uma visão de 360 graus dos dados críticos.
O valor dos dados mestres
Um único erro nos dados pode causar vários outros erros que podem ter consequências graves. Um endereço errado para um cliente pode significar que pedidos seriam enviados para outro local, faturas de cartão de crédito nunca chegariam a um cliente, ou até mesmo jornais não seriam entregues. Um rótulo incorreto em um produto pode fazer com que uma empresa perca milhões de dólares em recalls de produtos. Detalhes de conta errados podem fazer com que grandes somas de dinheiro sejam depositadas na conta de um cliente não intencionado, causando perdas severas. Um único erro pode facilmente manchar a reputação da marca, perdendo assim a lealdade à marca. Em tal cenário, gerenciar dados mestres tornou-se uma necessidade, por isso as empresas estão optando por software MDM.
O que significa MDM?
MDM significa gerenciamento de dados mestres. Além de rastrear e monitorar os pontos de dados mais críticos de uma empresa, o software de gerenciamento de dados mestres também permite que vários usuários de negócios usem dados multidomínio para tomar decisões significativas que são relevantes para aumentar o valor dos negócios.
Em termos de arquitetura, existem quatro tipos diferentes de designs de gerenciamento de dados mestres:
MDM estilo registro
Este é o tipo mais simples e menos caro de arquitetura de gerenciamento de dados mestres. As ferramentas MDM trabalham com dados de registro ou "stubs" que fornecem a fonte de dados, localização atual e outras informações necessárias. É a arquitetura menos cara em termos de implantação porque os dados estão na forma de stubs e não os dados reais. A principal desvantagem no gerenciamento de dados mestres estilo registro é que o movimento de dados é uma via de mão única, onde as alterações feitas nos dados mestres não são transmitidas de volta para as fontes de dados.
MDM estilo consolidado
Este é um upgrade do gerenciamento de dados mestres estilo registro, a principal diferença é que os dados reais são movidos de suas fontes para o repositório de dados. Tem uma desvantagem semelhante ao gerenciamento de dados mestres estilo registro.
MDM estilo coexistente
Este tipo de software MDM sincroniza dados mestres para mover tanto para cima quanto para baixo, o que significa que os dados podem coexistir na plataforma de dados e no repositório. O MDM estilo coexistente tem uma alta latência, pois os dados são coletados e enviados de volta para baixo.
MDM estilo transacional
Este é o sistema MDM mais completo e mais caro. Os dados mestres são coletados da fonte e movidos para o repositório de dados, onde são limpos, padronizados e enviados de volta para a fonte. O gerenciamento de dados mestres estilo transacional requer expertise e as ferramentas certas para garantir o fluxo adequado de dados tanto para cima quanto para baixo.
Os sistemas MDM são uma ótima maneira de garantir que uma empresa esteja fazendo o melhor uso de seus dados críticos por meio da visualização de dados, usando um painel de visualização única. A seguir estão alguns recursos principais de gerenciamento de dados mestres que podem ajudar os usuários de várias maneiras:
Correspondência e vinculação de dados: Este é o recurso principal das soluções MDM. Além de extrair dados em tempo real de diferentes fontes, o software MDM deve ter um recurso de correspondência e vinculação. Ao gerenciar uma grande lista de contatos, muitas vezes há possibilidades de duplicatas serem criadas, já que os dados são coletados e armazenados de vários departamentos. Usando o recurso de correspondência e vinculação, dados duplicados e redundantes são eliminados, mantendo a integridade dos dados e garantindo a validação dos dados. Esses dados limpos são conhecidos como o registro dourado. Como essa tarefa é automatizada, as empresas podem economizar recursos em vez de limpar os dados manualmente. O software de gerenciamento de dados mestres demonstra o elemento de limpeza e correção de dados errôneos.
Governança de Dados: As ferramentas MDM permitem que as equipes executivas configurem padrões e procedimentos centralizados que todos os membros da organização precisam seguir. Quando as regras de negócios são centralizadas, cada equipe tem acesso ao conjunto de regulamentos e procedimentos padrão a serem seguidos. Essas regras são implementadas diretamente no software sem necessidade de suporte de back-end.
Suporte à privacidade de dados: À medida que uma organização se expande, a quantidade de dados gerados em um único dia aumenta exponencialmente. Novos clientes estão sendo adicionados, novas transações estão sendo registradas e a quantidade de dados continua crescendo. Em tal cenário, as empresas precisam garantir que os mais altos níveis de políticas e processos de privacidade de dados estejam sendo seguidos. Os sistemas MDM permitem que o pessoal responsável configure direitos de acesso a qualquer fonte de dados. Ao configurar direitos e restringir ações, os dados mestres podem ser mantidos privados. As soluções de gerenciamento de dados mestres também têm recursos adicionais onde podem criptografar dados, de modo que os usuários precisarão de uma senha segura ou autenticação multifator (MFA) para acessar os dados. Ao fazer isso, a empresa é protegida contra violações de segurança e ataques.
Regulamentos de proteção de dados: Para proteger os dados dentro das fronteiras geográficas, os países estão criando políticas rigorosas de regulamentação de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Certos dados não podem cruzar regiões e fronteiras. Usando ferramentas de gerenciamento de dados mestres, as empresas podem garantir que os dados estejam dentro das políticas regulatórias.
Enriquecimento de dados: O enriquecimento de dados é definido como um processo para melhorar a qualidade dos dados de várias fontes. Sob o enriquecimento de dados, os dados são validados, limpos, simplificados e finalmente integrados com outras fontes de dados externas para obter informações detalhadas. Esses dados dourados são usados para analisar tendências, identificar padrões e permitir que as empresas tomem decisões proativas configurando fluxos de trabalho. O enriquecimento de dados também pode ajudar equipes especificamente a resolver vários problemas. Por exemplo, as equipes de marketing podem entender o comportamento de compra dos clientes, identificar padrões e obter produtos, ofertas e descontos personalizados para reter um cliente. O software MDM é uma única fonte de verdade para todas as equipes de uma organização observarem os dados enriquecidos.
Integração e validação de software: As ferramentas MDM são projetadas para funcionar suavemente com outros sistemas de negócios existentes, que incluem CRM, ERP e outros. Um usuário deve ser capaz de exportar facilmente os dados de gerenciamento de dados mestres conforme necessário para serem usados com outras ferramentas de software.
Alguns dos principais benefícios do software de gerenciamento de dados mestres incluem:
Atuar como um repositório de fonte única e melhorar a qualidade dos dados: As plataformas MDM ajudam as organizações a coletar, processar e gerenciar diferentes conjuntos de dados de clientes em diferentes departamentos. Ter todos os dados mestres de uma empresa dentro de um software multidomínio evita a ocorrência de dados duplicados e combina quaisquer dados incompletos para criar novos dados valiosos chamados de registro dourado. Dados que precisam ser atualizados, editados ou excluídos podem ser feitos usando o software MDM. Todos os dados são finalmente usados para criar uma solução de ponta a ponta.
Impulsionar o engajamento do cliente: Ao ter dados empresariais de diferentes departamentos reunidos em um único software, as equipes de marketing e engajamento do cliente podem obter uma visão de 360 graus dos clientes e criar anúncios e campanhas personalizadas. As equipes de marketing e vendas das organizações podem criar estratégias e promoções para aumentar o valor dos negócios, atraindo mais clientes e retendo os antigos. Como o gerenciamento de dados mestres ajuda a remover entradas duplicadas, também pode ajudar as organizações a evitar erros, como enviar e-mails para um ID de e-mail errado, enviar catálogos duplicados para um único endereço, enviar faturas para um endereço incorreto e várias outras situações embaraçosas.
Melhorar o ciclo de vida do produto: O principal objetivo do software MDM é melhorar a eficiência, tendo todos os dados mestres coletados e atuando como uma única fonte de verdade. Ao fazer isso, inúmeras equipes, como equipes de logística e cadeia de suprimentos, equipes de produtos, equipes de atendimento ao cliente, equipes de marketing e outras, terão acesso aos mesmos ativos de dados e, assim, trabalharão de forma coesa para desenvolver planos de produtos. As equipes podem definir marcos mais rígidos e lidar com pedidos em um curto período. Todas as equipes são bem informadas sobre quaisquer alterações no produto e têm acesso em tempo real aos dados do produto.
Reduzir o tempo e o custo de processamento: A natureza complexa dos dados torna o processamento manual de dados difícil, demorado e caro. As soluções MDM suportam a automação de dados, economizando assim uma grande quantidade de tempo. Como os funcionários não precisam limpar os dados manualmente, isso reduz os custos de processamento e permite que os funcionários se concentrem em outras tarefas.
Melhorar a tomada de decisões: Ao ter todos os dados mestres em um único painel que fornece melhor visualização de dados, equipes e executivos podem usar os dados empresariais para impulsionar a inteligência de negócios e tomar decisões proativas.
Usuários e líderes de negócios: Decisões baseadas em dados são essenciais para a inteligência de negócios. Usando ferramentas MDM, usuários de negócios e CXOs podem usar essas informações para analisar eficiências e rastrear o ROI. Além disso, o rastreamento de dados mestres permitirá que os líderes de negócios alinhem os objetivos da empresa com os valores e objetivos de negócios e desenvolvam métodos para alcançar o sucesso. A análise de dados é uma das competências essenciais para qualquer organização ser bem-sucedida, e ao ter um software de gerenciamento de dados mestres que gerencia e organiza dados, as empresas só têm a ganhar ainda mais. A gestão será capaz de manter fortes relações com várias partes interessadas, fornecendo-lhes dados confiáveis.
Além de tomar decisões proativas para garantir um fluxo de trabalho contínuo, os principais executivos também podem garantir que os dados da empresa estejam seguindo todos os padrões de conformidade e regulamentação de dados estabelecidos geograficamente.
Equipes de TI: Esta equipe seria responsável por lidar com o software MDM. Isso envolveria tarefas como configurar, gerenciar, organizar, sincronizar e monitorar o desempenho. Alguns dos papéis importantes nesta categoria incluem:
Chefes de departamento: Como as plataformas MDM extraem dados de equipes multifuncionais, como finanças, marketing, operações, vendas, RH e várias outras, esse papel inclui especialistas em suas respectivas áreas que gerenciarão os dados. Eles serão os responsáveis por garantir que a qualidade dos dados esteja sendo mantida. Eles são encarregados de perfilar, limpar, validar e gerenciar os dados. Eles também são chamados de administradores de dados que têm acesso ágil e de autoatendimento ao software.
As soluções de gerenciamento de dados mestres podem vir com seu próprio conjunto de desafios.
Definição de padrões de dados: Os padrões de dados definidos ao analisar dados mestres precisam concordar com todos os vários tipos de dados disponíveis na empresa. Além disso, os padrões definidos precisam ser aceitos e todos os vários departamentos precisam se adaptar a esses padrões. É um desafio chave porque, se os padrões de dados não forem bem planejados, o processo pode se tornar bastante complicado.
Integração de dados com outros softwares: Integrar ferramentas de gerenciamento de dados mestres com outras aplicações e plataformas pode se tornar bastante complicado. O gerenciamento, transferência e integração de dados com outras plataformas podem causar erros, mostrar problemas de compatibilidade e até mesmo levar muito tempo para serem resolvidos. Além disso, erros de integração podem fazer com que apenas algumas seções de dados sejam transferidas.
Necessidade de uma administração eficiente de dados: Para manter a qualidade dos dados, os administradores de dados precisam manter e monitorar os dados usando o software MDM. A presença de dados ruins causará problemas de gerenciamento, interrupções no ciclo e prejudicará a validação dos dados. Administradores de dados de várias equipes precisam ser estabelecidos como proprietários eficientes de sua seção de dados para evitar quaisquer problemas.
Agilidade e flexibilidade do modelo: Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam é garantir que a solução de gerenciamento de dados mestres correta seja selecionada. Devido a um grande número de ofertas, bem como à complexidade de lidar com dados de diferentes fontes, torna-se cada vez mais desafiador para as empresas escolher o modelo de dados mestres mais adequado para a empresa. Um software MDM inativo e ambíguo pode fazer mais mal do que bem.
Escolher a solução MDM certa permite que as equipes tenham um processo de gerenciamento de dados eficiente, melhorando a governança de dados, a entrega de dados e, em última análise, alcançando o alinhamento dos negócios.
Identificar os fatores de custo: Antes de decidir optar por uma solução de gerenciamento de dados mestres, é uma boa ideia entender os vários fatores de custo envolvidos. Os três principais fatores de custo no software de gerenciamento de dados mestres incluem:
Identificar fontes de dados mestres: Um passo chave para decidir quais dados mestres devem ser gerenciados é identificar as várias fontes de dados mestres. As empresas podem precisar gerenciar apenas um tipo de dados mestres, enquanto grandes corporações precisariam gerenciar várias categorias de dados mestres.
Conduzir análise de viabilidade: Antes de escolher o software de gerenciamento de dados mestres, as empresas devem realizar um estudo/análise de requisitos e viabilidade. Uma vez feito isso, a empresa pode usar os dados para criar relatórios de pontos problemáticos que ajudarão a escolher uma solução de gerenciamento de dados mestres.
Suporte à integração: As empresas devem escolher um software de gerenciamento de dados mestres que se integre suavemente com todas as outras aplicações existentes que a empresa usa. Isso protege os investimentos em tecnologia existentes e evita a necessidade de substituição, o que novamente aumentaria os custos. Escolher uma solução de gerenciamento de dados mestres que se integre suavemente com outros sistemas de suporte, plataformas e ferramentas é um fator chave ao decidir sobre um software de gerenciamento de dados mestres.
Serviço pós-venda: As empresas devem procurar um software de gerenciamento de dados mestres que ofereça suporte pós-venda eficiente. O software deve ser capaz de fornecer suporte em vários níveis e opções com base nos vários dispositivos sendo gerenciados. Além disso, para empresas que estão presentes em todo o mundo, seria uma boa ideia garantir que o software de gerenciamento de dados mestres tenha equipes de suporte em vários países e suporte diferentes idiomas.
Criar uma lista longa
É uma boa prática listar os prós e contras de diferentes softwares MDM e criar uma lista longa. Listas longas ajudam a eliminar softwares que não fornecem funcionalidades críticas, reduzindo assim a lista para ser mais compacta e precisa.
Criar uma lista curta
Uma vez que a lista foi reduzida, o cliente pode começar a comparar diferentes recursos e ofertas do software MDM de acordo com os requisitos da empresa, bem como as fontes de dados que serão gerenciadas. Decisões de preços precisam ser comparadas nesta etapa. Um método altamente eficiente de comparar várias ferramentas MDM seria optar por plataformas de revisão de tecnologia, como g2.com, que fornecem avaliações imparciais e diferentes perspectivas sobre os benefícios/problemas com vários softwares de gerenciamento de dados mestres.
Conduzir demonstrações
A maioria dos fornecedores de software de gerenciamento de dados mestres oferece demonstrações ao vivo, então é uma boa prática optar por essas para garantir que as empresas tenham tomado a decisão correta e que o software de gerenciamento de dados mestres seja facilmente integrado ao ambiente de TI.
Escolher uma equipe de seleção
Escolher a equipe certa para trabalhar na decisão sobre o software MDM é uma parte crítica do processo. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades, interesses e tempo necessários. Alguns papéis incluem gerente de projeto, chefes de departamento, CXOs e outros.
Negociação
Uma vez que o software é selecionado, as equipes podem negociar e chegar à melhor decisão de preço.
É importante negociar para incluir possíveis custos adicionais que possam surgir no futuro. Esses custos adicionais podem incluir atualizações de software, custos de licenciamento e outros requisitos.
Decisão final
Uma vez que todas as etapas estão completas, a decisão final é tomada, pesando todos os fatores e cenários. A decisão é tomada considerando todos os fatores acima, e a melhor ferramenta de gerenciamento de dados mestres possível é identificada.