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Principais Alternativas de Strac Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de Strac

Visão geral de Strac

O que é Strac?

Strac é uma loja única para tudo relacionado a PII (Informações Pessoais Identificáveis). Strac é um software de Prevenção de Perda de Dados que protege as empresas de riscos de segurança e conformidade ao a) detectar e redigir automaticamente dados sensíveis em todos os canais de comunicação como e-mail, slack, zendesk, google drive, one drive, intercom, etc. e b) proteger dados sensíveis em aplicativos front-end e servidores back-end de forma que dados sensíveis nunca toquem nos servidores. Integre com seus aplicativos SaaS em minutos, elimine vazamentos de dados e esteja em conformidade com PCI, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA. Os modelos precisos de aprendizado de máquina da Strac, notificações em tempo real, experiência única de redação economizam tempo dos funcionários e são muito produtivos.

Detalhes Strac
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Comunidade Strac
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Descrição do Produto

Strac é uma loja única para tudo relacionado a PII (Informações Pessoais Identificáveis). Strac é um software de Prevenção de Perda de Dados que protege as empresas de riscos de segurança e conformidade ao a) detectar e redigir automaticamente dados sensíveis em todos os canais de comunicação como e-mail, slack, zendesk, google drive, one drive, intercom, etc. e b) proteger dados sensíveis em aplicativos front-end e servidores back-end de forma que dados sensíveis nunca toquem nos servidores. Integre com seus aplicativos SaaS em minutos, elimine vazamentos de dados e esteja em conformidade com PCI, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA. Os modelos precisos de aprendizado de máquina da Strac, notificações em tempo real, experiência única de redação economizam tempo dos funcionários e são muito produtivos.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
Strac
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Bellevue, Washington
Twitter
@securewithstrac
82 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
11 funcionários no LinkedIn®

AM
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de Strac

Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoMédio Porte (51-1000 emp.)
4.5 de 5
"The Most Comprehensive Data Discovery, DSPM and DLP solution for SaaS apps"
Collecting and processing sensitive personal data is an integral part of our business. To service our customers, we use a significant number of 3r...
Thomas K.
TK
Thomas K.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"Strac: Aprimorando a Segurança de Dados e Conformidade em nosso Suporte ao Cliente"
Como uma empresa que lida com dados sensíveis dentro da nossa ferramenta de suporte ao cliente, garantir a segurança e conformidade dessas informaç...
Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoMédio Porte (51-1000 emp.)
4.5 de 5
"Comprehensive Data Discovery, DSPM and DLP for SaaS, Cloud and Gen AI"
As a senior security engineer, I need to ensure no sensitive data is floating across our SaaS apps - Google Workspace, Slack, GDrive, or sensitive ...
Distintivo de Segurança
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Mídia Strac

Demo Strac - Strac's Redaction Experience - Slack
Above is a sample redaction experience of Strac on Slack.
Demo Strac - Strac's Redaction Experience - Zendesk
Above is a sample redaction experience of Strac on Zendesk.
Demo Strac - Strac's Integrations with many SaaS apps and Sensitive Data Elements
Customers integrate with multiple SaaS apps to prevent data leaks and can configure a variety of in built sensitive data elements. Customers can also customize their data elements.
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Avaliações 27 Strac

4.9 de 5
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Prós e Contras de Strac

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para StracPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Thomas K.
TK
Director - Global Tooling
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Strac?

Como uma empresa que lida com dados sensíveis dentro da nossa ferramenta de suporte ao cliente, garantir a segurança e conformidade dessas informações é um dos nossos pilares. Nossas mensagens de chat frequentemente contêm dados sensíveis de clientes, necessitando de uma solução confiável para identificar e remover essas informações prontamente.

Após avaliar vários fornecedores para fácil integração com nossa ferramenta de suporte, escolhemos a Strac.

A plataforma deles se destacou devido ao seu processo de integração fácil, equipe responsiva e de apoio, e capacidades avançadas de aprendizado de máquina. O sofisticado mecanismo de detecção de PII da Strac, suporte para identificar dados sensíveis em anexos, tempos rápidos de redação e uma extensa lista de elementos de dados sensíveis suportados melhoraram muito nossas medidas de segurança de dados. Além disso, o suporte rápido e a capacidade de resposta às solicitações de recursos são excepcionais.

Estamos satisfeitos com a capacidade da Strac de personalizar recursos para nós, a fim de atender melhor às nossas necessidades.

Estamos ansiosos para uma colaboração contínua e melhorias no modelo de ML.

A Strac tem sido uma adição crucial ao nosso kit de ferramentas de segurança de dados, e recomendamos altamente seus serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

Nada crucial, aguardamos a continuação da colaboração e melhorias no modelo de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Strac está nos ajudando a resolver o problema de garantir a segurança e conformidade dos dados sensíveis dos clientes dentro da nossa ferramenta de suporte ao cliente. Ao identificar e remover informações sensíveis de nossas mensagens de chat e anexos, Strac mitiga o risco de violações de dados e não conformidade regulatória, protegendo a privacidade de nossos clientes e mantendo a reputação da nossa empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Insurance
UI
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta Strac?

Collecting and processing sensitive personal data is an integral part of our business. To service our customers, we use a significant number of 3rd party SaaS applications. Customer data is processed in collaboration with SaaS apps like Google Workspace, Slack, Customer support, and more. We wanted a solution to continuously monitor real-time messages and unstructured documents (like PDF, images, screenshots, docs, spreadsheets, zip files, etc.) and reduce sensitive data from those sensitive messages after they were processed. Strac's unique Data Discovery and DLP capabilities with remediation capabilities like redaction, moving data to the vault, and easy-to-use dashboard made it easy for us to adopt Strac. They are very good at accurately identifying and redacting sensitive data with their machine learning and OCR models. And they have a solid process for addressing any false positives. Integration was easy as it was all SaaS and agentless. Strack customer support is very supportive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

"A few features are still being built. They are good at receiving feedback and prioritizing tasks. We've been very happy with them." Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Redacting sensitive data after it was processed. Reduce the accumulation of unstructured sensitive data across 3rd party apps. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alex B.
AB
Growth and Ops Director
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Strac?

Nossa equipe de suporte estava procurando maneiras de oferecer uma experiência omnichannel mais robusta para os clientes sem risco de conformidade. Recebemos todos os tipos de informações sensíveis, pois estamos no setor financeiro - SSNs, números de cartão, etc. Quando nos deparamos com o Strac, foi uma das ferramentas de segurança mais fáceis que já vi. Era simples, fácil de entender e usar, e mais importante - realmente funcionava. Seus modelos de aprendizado de máquina eram precisos, faziam a detecção correta e até mesmo a redação quando necessário. O preço é acessível e o serviço ao cliente está prontamente disponível sempre que temos uma dúvida. A implementação foi fácil e conseguimos até configurar o SSO com o Azure.

Recomendo fortemente o Strac para suas necessidades de descoberta de dados e DLP (Prevenção de Perda de Dados). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

Eu definitivamente voltarei e postarei qualquer coisa negativa sobre eles. Mas até agora, é 10/10 para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Nós conseguimos resolver consultas de clientes via chat que anteriormente só podíamos resolver por telefone devido à troca de PII/PCI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Information Technology and Services
UI
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
(Original )Informação
O que você mais gosta Strac?

As a senior security engineer, I need to ensure no sensitive data is floating across our SaaS apps - Google Workspace, Slack, GDrive, or sensitive data posting on Generative AI Apps like ChatGPT, Anthropic Claude, etc. Strac has been a great partner for us from both DSPM (Data Security Posture Management) and DLP (Data Loss Prevention). It continuously scans, discovers and automatically classifies sensitive data (both unstructured text and unstructured documents) with its machine learning/OCR models. The dashboard is easy-to-use with all the necessary findings and reporting. We get the necessary Slack alerts to know what is happening within our environment. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

No Complaints so far. They are always on top of any issue that we report Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Helps us ensure sensitive data is being detected, classified and redacted appropriately across SaaS applications Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Information Technology and Services
AI
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
(Original )Informação
O que você mais gosta Strac?

As part of NIST-CSF, we were required to have a DLP (Data Loss Prevention) software. We did a POC and compared Strac with other competitors like NetSkope. Strac was hands down a) very easy to setup b) once it was setup, we could see the actual findings and alerts for it, c) very responsive support - their engineering team actively listens to any feedback and responds to all issues. We leverage the major SaaS integrations and also their AI DLP solution which protects us from sharing sensitive data over ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, etc. Their dashboard and UX is pretty straightforward and gets our job done. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

Its not so much what I dislike about Strac but Strac is service specfic. Which worked for us but if you are looking for something does does a blanket wide coverage Strac isn't the right fit for you.

-edit- I stand correct Strac do have an agent DLP that runs on the device and can do DLP "blanket wide coverage". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Meet compliance requirements Análise coletada por e hospedada no G2.com.

J.R. F.
JF
Chief Executive Officer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Strac?

O título diz tudo. Lidamos com clientes de serviços financeiros e, portanto, muitos dados PII sensíveis estão sendo interagidos. Por razões de conformidade, segurança cibernética e regulamentação, queríamos uma verdadeira solução DLP (Prevenção de Vazamento de Dados) que detectasse e redigisse qualquer mensagem ou anexo sensível. Precisão e facilidade de uso também são muito importantes para nós. Existem muitas ferramentas DLP no mercado, mas nenhuma é tão precisa quanto a Strac. Seu modelo de aprendizado de máquina detecta qualquer tipo de anexo/imagem que possa conter dados sensíveis. Eu estava hesitante em me inscrever no início, mas depois de ver como o software funciona, fiquei convencido de que é a ferramenta certa para usar para DLP. A configuração foi fácil e tivemos (e continuamos a ter) suporte prático. Não posso dizer coisas boas o suficiente sobre o suporte ao cliente da equipe Strac, pois eles demonstraram um cuidado e interesse tremendos ao nos ajudar e responder às perguntas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

Sem reclamações, pois tudo funcionou perfeitamente e como deveria. Sempre que temos uma pergunta, a Strac responde imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Strac está ajudando a manter nossos dados seguros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DC
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Strac?

Percebemos a importância de manter os detalhes dos nossos clientes seguros, especialmente considerando os dados pessoais que gerenciamos em nosso canal de suporte. Para resolver isso, estávamos em busca de uma solução de Prevenção de Perda de Dados (DLP) que pudesse identificar e mascarar informações sensíveis de forma eficaz. Strac realmente cumpre esse papel. Com sua tecnologia impulsionada por aprendizado de máquina, eles identificam e redigem dados sensíveis com precisão. Configurar o sistema deles foi simples, e a equipe de suporte é eficiente e sempre pronta para ajudar. Simplesmente, Strac é a melhor solução se você estiver usando o Intercom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

É difícil encontrar qualquer desvantagem com a Strac. Eles realmente se destacaram e atenderam nossas necessidades de DLP. Eles foram além, garantindo que nossos dados permaneçam seguros e protegidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Qualquer mascaramento de dados sensíveis e movê-los para um cofre interno; suporte 24/7; variedade flexível de indicadores de dados sensíveis e configuração; aprendizado de máquina vs humano sobre o que deve ser redigido e considerado como detalhes GDPR, PII, PCI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Real Estate
AR
Médio Porte(51-1000 emp.)
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O que você mais gosta Strac?

We receive sensitive data in our customer support tool. Sensitive data is in our chat messages and also in audio recordings we receive from customers. For security and compliance reasons, we wanted a solution that could identify sensitive data and remove it from our customer support app.

Strac solved that problem for us with their highly accurate machine learning and OCR (Optical Character Recognition) software. After weeks of researching, Strac was the only solution I could find on the market that identifies sensitive data in audio recordings. It was literally a 15 min onboarding. We did a quick demo with them and saw instant value. Very easy to use, easy to integrate, and accurate. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

They have been on top of all action items. Nothing to dislike so far. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

We need our customers' financial data redacted specifically on phone, chat, and email tickets. Strac can do this very easily and their team was readily available to support us with setting up and using this feature. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

James C.
JC
Sr. Director of Information Security and IT
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Strac?

Strac SaaS DLP é uma ferramenta de prevenção de perda de dados que beneficiou a segurança de dados da nossa empresa de várias maneiras. Strac nos ajudou a identificar, proteger e redigir dados sensíveis dos clientes, como PII e PHI (dados de saúde) em diferentes plataformas de comunicação. Acredito particularmente que o modelo de aprendizado de máquina é muito robusto na redução de falsos positivos durante a detecção e redação em textos e documentos não estruturados. As características mais importantes são a experiência do usuário final, a experiência do administrador e o suporte técnico, que são muito superiores ao que já experimentei antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

Eles estão constantemente adicionando novos recursos, tem sido ótimo ver o progresso deles da primeira fila. Não há muito do que não gostar, pois eles superaram nossas expectativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Descoberta e segurança de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Financial Services
UF
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta Strac?

We use Strac for masking PII in our database before syncing it to non-production environments for development and testing. Their solution was easy to integrate into our automated workflows and has been a valuable and cost-effective part of our security and privacy posture. Strac has worked with us to implement some custom features to meet our requirments. Strac's support has also been available and responsive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Strac?

Strac lacks administrative user interfaces for some of the features we use and has been slow to implement these. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Strac E como isso está te beneficiando?

Strac enables us to keep PII restricted to secure production environments while allowing our developers to test against otherwise up-to-date application data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.