Recursos de Shaip Cloud
Quais são os recursos de Shaip Cloud?
Qualidade
- Qualidade Rotuladora
- Qualidade da Tarefa
- Qualidade dos dados
- Humano-em-o-loop
Automação
- Pré-rotulagem de aprendizado de máquina
- Roteamento Automático de Etiquetagem
Anotação de Imagem
- Segmentação de Imagens
- Tipos de dados
Anotação de Fala
- Transcrição
Principais Alternativas de Shaip Cloud Mais Bem Avaliadas
Filtrar por Recursos
Governança de dados
Gerenciamento de Acesso de Usuário | Permite que os administradores atribuam acesso de usuário baseado em função para conjuntos de dados específicos | Dados insuficientes disponíveis | |
Mascaramento dinâmico de dados | Oculta e mascara dados confidenciais automaticamente com base nas permissões do usuário | Dados insuficientes disponíveis | |
Linhagem de dados | Fornece insights históricos sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados | Dados insuficientes disponíveis |
Preparação de dados
Pesquisa | Oferece recursos de pesquisa simples para descobrir conjuntos de dados específicos | Dados insuficientes disponíveis | |
Qualidade e limpeza de dados | Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade | Dados insuficientes disponíveis | |
Transformação de dados | Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelagem de dados | Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa | Dados insuficientes disponíveis |
Colaboração
Comentando | Permite que os usuários comentem conjuntos de dados para ajudar futuros usuários a interagir e interpretar melhor os dados | Dados insuficientes disponíveis | |
Criação de perfil e classificação | Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina | Dados insuficientes disponíveis | |
Glossário de Negócios e Dados | Cria um glossário de negócios para uma compreensão mais rápida pelo usuário corporativo médio | Dados insuficientes disponíveis | |
Gerenciamento de metadados | Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights | Dados insuficientes disponíveis |
Inteligência artificial
Recomendações de Machine Learning | Automatiza recomendações para usuários com base na funcionalidade de aprendizado de máquina | Dados insuficientes disponíveis | |
Consulta em linguagem natural | Oferece funcionalidade de consulta em linguagem natural para usuários não técnicos | Dados insuficientes disponíveis | |
Limpeza automática de dados | Limpa dados para melhorar a qualidade por meio da automação | Dados insuficientes disponíveis |
Conformidade
Em conformidade com o RGPD | Atende aos requisitos do GDPR para pseudonimização de acordo com os requisitos de Proteção de Dados por Design e por Padrão. | Dados insuficientes disponíveis | |
Compatível com CCPA | Atende aos requisitos de desidentificação sob o CCPA. | Dados insuficientes disponíveis |
Funcionalidade
Pseudônimo estático | Oferece a tradicional desidentificação estática (também conhecida como substituição consistente), em que os dados pseudonimizados usam os mesmos pseudônimos em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox e o nome Robert Fox é usado várias vezes. Esse tipo de pseudonimização traz alguns riscos de reidentificação se emparelhado com conjuntos de dados suficientes. | Dados insuficientes disponíveis | |
Pseudônimo dinâmico | Oferece desidentificação dinâmica (também conhecida como substituição aleatória), onde os dados pseudonimizados usam pseudônimos diferentes em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox uma vez e, na próxima vez que os dados são usados, o nome muda para Michael Jones. Esse tipo de pseudonimização acarreta menor risco de reidentificação se emparelhado com muitos conjuntos de dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Desidentificação do lote | Oferece métodos para desidentificar grandes volumes de dados usando arquivos em lote. | Dados insuficientes disponíveis |
Conectividade
SDK móvel | Conecta-se a plataformas móveis usando um SDK móvel. | Dados insuficientes disponíveis | |
APIs de serviços da Web | Oferece APIs para conectar produtos. | Dados insuficientes disponíveis |
Qualidade
Qualidade Rotuladora | Com base em 10 avaliações de Shaip Cloud. Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais. | 83% (Com base em 10 avaliações) | |
Qualidade da Tarefa | Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Shaip Cloud. | 80% (Com base em 10 avaliações) | |
Qualidade dos dados | Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Shaip Cloud. | 88% (Com base em 10 avaliações) | |
Humano-em-o-loop | Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos. Revisores de 10 de Shaip Cloud forneceram feedback sobre este recurso. | 75% (Com base em 10 avaliações) |
Automação
Pré-rotulagem de aprendizado de máquina | Com base em 10 avaliações de Shaip Cloud. Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.). | 85% (Com base em 10 avaliações) | |
Roteamento Automático de Etiquetagem | Conforme relatado em 10 avaliações de Shaip Cloud. Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos. | 87% (Com base em 10 avaliações) |
Anotação de Imagem
Segmentação de Imagens | Com base em 10 avaliações de Shaip Cloud. Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem. | 83% (Com base em 10 avaliações) | |
Detecção de objetos | tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens. | Dados insuficientes disponíveis | |
Rastreamento de objetos | Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo | Dados insuficientes disponíveis | |
Tipos de dados | Conforme relatado em 10 avaliações de Shaip Cloud. Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.) | 87% (Com base em 10 avaliações) |
Anotação em Linguagem Natural
Reconhecimento de entidade nomeada | Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes). | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de Sentimento | Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ocr | Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem. | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação de Fala
Transcrição | Permite ao usuário transcrever áudio. Revisores de 10 de Shaip Cloud forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 10 avaliações) | |
Reconhecimento de Emoções | Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado. | Dados insuficientes disponíveis |