Melhor Ferramentas de Desidentificação de Dados
As ferramentas de desidentificação de dados ajudam as empresas a extrair valor de seus conjuntos de dados sem os riscos de usar informações pessoalmente identificáveis. O software de desidentificação de dados remove dados sensíveis ou pessoalmente identificáveis—nomes, datas de nascimento e outros identificadores—em conjuntos de dados de uma forma que não é reidentificável. As soluções de desidentificação de dados ajudam as empresas a extrair valor dos conjuntos de dados sem comprometer a privacidade dos sujeitos dos dados em um determinado conjunto de dados. A desidentificação de dados é essencial para empresas que trabalham com dados sensíveis e altamente regulamentados. As empresas optam por desidentificar seus dados para reduzir o risco de manter informações pessoalmente identificáveis e cumprir com leis de privacidade e proteção de dados, como HIPAA, CCPA e GDPR.
As soluções de desidentificação de dados têm alguma sobreposição com software de mascaramento de dados, ou software de ofuscação de dados. No entanto, com soluções de desidentificação de dados, o risco de os dados serem reidentificados é baixo. Com o mascaramento de dados, os dados sensíveis mantêm suas características identificadoras reais, como faixa etária e código postal, mas mascaram (ou redigem em branco ou com hashes) informações identificadoras, como nomes, endereços, números de telefone e outros dados sensíveis. É possível remover a máscara de dados e reidentificar os dados. O mascaramento de dados é frequentemente usado como uma forma para as empresas manterem dados sensíveis enquanto evitam o uso indevido desses dados por funcionários ou ameaças internas.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Desidentificação de Dados, um produto deve:
Remover informações sensíveis ou identificadoras dos dados Prevenir a reidentificação dos dados Atender aos requisitos de desidentificação sob leis de privacidade de dados ou proteção de dadosMelhor Ferramentas de Desidentificação de Dados à Primeira Vista
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