Principais Alternativas de Peliqan Mais Bem Avaliadas
Avaliações 26 Peliqan
Sentimento Geral da Revisão para Peliqan
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Comparamos diferentes ferramentas e a Peliqan nos ofereceu a solução mais econômica para integrar nossos dados em comparação com as outras ferramentas ETL. O modelo de preços se alinha perfeitamente com nossas necessidades. Usamos vários dos conectores integrados. Eles também fornecem um serviço de conector personalizado, o custo foi aceitável para desenvolver 2 conectores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A ferramenta não é sem código, em vez disso, requer conhecimento de SQL e Python, mas isso lhe dá total liberdade para implementar, por exemplo, transformações antes de armazenar os dados em nosso data warehouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Peliqan makes it simple to connect with our different SaaS tools - our CRM, customer database, and marketing automation software. Using SQL and the low-code Python, we've automated our sales analytics and lead distribution workflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Would like to see more pre-built templates for lead scoring models. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Peliqan é usado pela nossa equipe de sucesso do cliente para fornecer uma visão unificada dos dados dos clientes. Podemos acessar dados de uso dos clientes de várias aplicações, identificar potenciais riscos de cancelamento e contatar proativamente os clientes em risco com suporte personalizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há painéis de pontuação de saúde do cliente pré-construídos no produto. Usamos o Metabase conectado ao Peliqan para construir os painéis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It connects our marketing tools and CRM straightforward. Being able to write SQL queries and Python scripts in one place has really simplified our workflow. We use Metabase for visualization and the integration works seamlessly. The visual grid makes it easier to review our data before running transformations. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Peliqan Docs - could use more detail, especially common use cases and examples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Peliqan is the only tool that allows you to build a 360 customer view based on a wide range of sources, with the ability to combine data using a combination of SQL and low-code scripts. SQL is a great tool but for some use cases, a script is needed, e.g. when you cannot do direct join queries between tables. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The documentation does not go into a lot of detail on the SQL functions that can be used. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu uso o editor de SQL embutido e o editor de Python para fazer importações de dados de diferentes arquivos de clientes, como arquivos CSV no SFTP, arquivos Excel e Google Sheets. É fácil acessar os dados diretamente usando SQL e salvar as consultas como visualizações. Você pode executar os scripts Python diretamente no Peliqan e usar o Streamlit para a saída. No editor de Python, você pode acessar as tabelas do data warehouse e inserir trechos para, por exemplo, ler os dados de uma tabela ou consulta SQL. Eu gosto que o Peliqan tenha um data warehouse embutido para armazenar os dados, não há necessidade de configurá-lo separadamente. Quando você agenda um script para execução, pode acessar os logs para ver os resultados. O chatbot é útil para completar o código mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Seria bom se isso fosse embutido. Agora registro erros em uma tabela separada. Leva algum tempo para aprender a estrutura do código de exemplo para fazer as importações com dados estruturados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Peliqan nos permite começar a usar aprendizado de máquina em nossos dados, podemos facilmente treinar e testar modelos, obter previsões e enviar alertas com base nas previsões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Você ainda precisa de um entendimento básico de aprendizado de máquina para implementar um modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Com o Peliqan, podemos implementar RevOps para nossos clientes finais, é a única ferramenta que nos permite consolidar dados de muitas fontes e implementar integrações de dados entre ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Peliqan é muito poderoso, mas requer algumas habilidades técnicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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A ampla gama de desafios de dados que podemos resolver em um só lugar. Em poucos minutos, podemos configurar uma conta de cliente e entregar nossos dados ao cliente no formato que eles desejam (pipeline de dados, SQL, Reverse ETL, criação de painéis, aplicativo interativo, ..). A combinação de um grande conjunto de conectores, funcionalidades de SQL e Python em uma plataforma totalmente hospedada é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Peliqan não é uma ferramenta de BI completa, você ainda precisa do Metabase, Power BI ou similar. Peliqan permite, no entanto, fácil conexão com ferramentas de BI e está hospedando Metabase e Apache SuperSet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Peliqan excels in its ability to automate data workflows and facilitate the activation of insights such as sending alerts and distribution of personalized reports on a weekly basis. The platform simplifies data extraction, transformation, and loading (ETL) processes, ensuring data is readily available for analysis, decision-making and data activation workflows. We use Peliqan's low-code environment with Python scripting to automate flows such as sending data alerts to Slack, processing of incoming webhooks and publishing of API endpoints to share data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Niche data sources require custom connector development. While it’s possible to code inside Peliqan, we prefer using Visual Studio, we did have to write a custom script to publish code on to Peliqan. Análise coletada por e hospedada no G2.com.