Recursos de NLTK
Quais são os recursos de NLTK?
Algoritmo
- Parte da marcação de fala
- Resumo
- Reconhecimento de entidade nomeada
- Análise de Sentimento
- Detecção de Emoções
- Detecção de idioma
Sistema
- Ingestão de Dados e Disputa
- Suporte à linguagem de programação
- Arrastar e soltar
- Algoritmos pré-construídos
- Modelos Personalizáveis
Principais Alternativas de NLTK Mais Bem Avaliadas
(104)
4.3 de 5
Visitar Site
Patrocinado
Categorias NLTK no G2
Filtrar por Recursos
Algoritmo
Parte da marcação de fala | Com base em 23 avaliações de NLTK. Dá ao usuário a capacidade de analisar texto por partes da fala | 74% (Com base em 23 avaliações) | |
Resumo | Com base em 19 avaliações de NLTK. Fornece ao usuário um resumo do texto inserido | 74% (Com base em 19 avaliações) | |
Reconhecimento de entidade nomeada | Dá ao usuário a capacidade de analisar texto por entidades nomeadas Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de NLTK. | 73% (Com base em 22 avaliações) | |
Análise de Sentimento | Produz o sentimento (positivo ou negativo) de um determinado texto Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de NLTK. | 73% (Com base em 22 avaliações) | |
Detecção de Emoções | Conforme relatado em 20 avaliações de NLTK. Fornece ao usuário emoção (por exemplo, triste, feliz, etc.) do texto | 65% (Com base em 20 avaliações) | |
Detecção de idioma | Detecta o idioma de um determinado texto Revisores de 21 de NLTK forneceram feedback sobre este recurso. | 70% (Com base em 21 avaliações) |
Sistema
Ingestão de Dados e Disputa | Com base em 20 avaliações de NLTK. Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato | 76% (Com base em 20 avaliações) | |
Suporte à linguagem de programação | Com base em 19 avaliações de NLTK. Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | 80% (Com base em 19 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos de linguagem Este recurso foi mencionado em 16 avaliações de NLTK. | 64% (Com base em 16 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de NLTK. | 72% (Com base em 20 avaliações) | |
Modelos Personalizáveis | Conforme relatado em 19 avaliações de NLTK. Permite que o usuário crie modelos de idioma personalizados | 75% (Com base em 19 avaliações) |
