Avaliações e Detalhes do Produto de openNLP

Eu gosto que seja uma ferramenta útil quando temos muitos documentos em diferentes idiomas e precisamos detectar o idioma para encontrar tradutores apropriados para nos comunicarmos com membros da nossa comunidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Apache Open NLP é a detecção de idioma porque é muito útil ao tentar revisar documentos que estão em diferentes idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tentamos construir aplicações de PNL de qualidade de produção por muito tempo, mas nunca chegamos a lugar nenhum. Depois de mudar para o openNLP, tínhamos uma versão beta pronta em 3 semanas. É ótimo de usar, fácil de implementar e a documentação disponível é incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu só gostaria que o openNLP lançasse atualizações mais rapidamente do que seu ciclo de lançamentos atual. Definitivamente, houve momentos em que eu gostaria que estivesse mais atualizado com o estado da arte atual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

openNLP é um ótimo software para empresas e negócios que trabalham com vários idiomas. É fácil de traduzir e dissecar palavras e frases para entender facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

OpenNLP é um software muito útil que eu não acredito que tenha muitos defeitos. Este software é muito fácil de usar e muito útil para o nosso negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Was working on a basic question-answering system using basic NLP methods compared to the Neural Nets. OpenNLP made my process much simpler with its wide variety of functions that are easy to use and when in trouble there is always an easily accessible documentation which is well written to cover almost all the possible general errors. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The NER Tagger and POS tagger are very different when compared to the other packages like spaCy and NLTK, which sometimes makes it harder to compare the outputs over certain categories. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It has really good documentation. Apart from stemming, tokenization and lemmatization there are features like sentence detection, language detection. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is not yet very widely used so there are very few resources for using it in Python yet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Supports main NLP tasks such as tokenization and parsing etc. Easy to build something fast and especially easy to install. Documentation is fair. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I would definitely go with Spacy as it is more production focused and some of the tools of OpenNLP are not the most advanced. However, it is not so deep as NLTK and its API is not my favorite. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The truth that everything it promises meets, such as tokenization, sentence segmentation, part-of-speech tagging, named entity extraction, chunking, parsing, language detection and coreference resolution. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

out of the box entity recognition, tokenization, etc is great for projects Análise coletada por e hospedada no G2.com.

not much to dislike to be completely honest Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The new language model, Moses format support and unit tests Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Concurrency is she poor handling of xml parsers Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Advanced Features,

Open Source

Free

Can build a full NLP Pipeline Análise coletada por e hospedada no G2.com.

With any of its features, it produces high accuracy but also at the same time has false negatives. Análise coletada por e hospedada no G2.com.