Avaliações e Detalhes do Produto de ML Work Orders by Follett Software

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O que é ML Work Orders by Follett Software?

ML Work Orders é um software de gestão de ordens de serviço especificamente projetado para auxiliar instituições educacionais na gestão de suas necessidades de manutenção de instalações. Esta solução atende escolas K12 ao centralizar e simplificar todo o processo de ordens de serviço, permitindo que a equipe acompanhe e gerencie eficientemente os pedidos de manutenção. Ao digitalizar esses processos, o ML Work Orders elimina a dependência de trilhas de papel, que muitas vezes podem levar a falhas de comunicação e ineficiências. Esses recursos fazem parte das soluções integradas oferecidas pela Follett Software e MasterLibrary, projetadas para unificar fluxos de trabalho entre departamentos, eliminar silos e promover a colaboração. O público-alvo do ML Work Orders inclui administradores escolares, gerentes de instalações e equipe de manutenção que são responsáveis por garantir que os ambientes escolares sejam seguros, funcionais e propícios ao aprendizado. Este software é particularmente benéfico para escolas que lidam com um grande volume de pedidos de manutenção, pois permite uma melhor organização e priorização das tarefas. Os usuários podem facilmente enviar ordens de serviço, acompanhar seu status e se comunicar com o pessoal de manutenção, tudo a partir de uma plataforma amigável que simplifica a gestão de questões relacionadas às instalações. Os principais recursos do ML Work Orders incluem um processo simplificado de submissão de ordens de serviço, acompanhamento em tempo real dos pedidos e capacidades abrangentes de gestão de ativos. Os usuários podem criar e atribuir ordens de serviço com apenas alguns cliques, garantindo que as tarefas de manutenção sejam tratadas prontamente. O software também fornece relatórios detalhados e análises, permitindo que os administradores escolares monitorem tendências de manutenção, identifiquem problemas recorrentes e alocem recursos de forma mais eficaz. Esta abordagem orientada por dados não só melhora a eficiência operacional, mas também contribui para economias de custo ao longo do tempo. Além disso, o ML Work Orders promove uma comunicação aprimorada entre os membros da equipe. Ao fornecer uma plataforma centralizada para todas as atividades relacionadas à manutenção, os usuários podem facilmente compartilhar atualizações, notas e feedbacks, o que ajuda a minimizar mal-entendidos e atrasos. A interface intuitiva do software garante que mesmo aqueles com conhecimento técnico limitado possam navegar no sistema com facilidade, tornando-o acessível a todos os usuários dentro do ambiente escolar. Junto com pedidos de manutenção e gestão de ativos, o ML Work Orders vem equipado com módulos de gestão de inventário e manutenção preventiva. O sistema permite que os distritos acompanhem os suprimentos ou peças em estoque em suas instalações e garantam que os suprimentos estejam sempre disponíveis com atualizações automáticas quando os níveis de inventário estiverem baixos. Os administradores também podem configurar manutenções programadas, como inspeções e limpezas. No geral, o ML Work Orders se destaca no domínio do software de gestão de ordens de serviço para instituições educacionais ao oferecer uma solução abrangente adaptada às necessidades únicas das escolas K12. Seu foco na digitalização, organização e comunicação não só melhora a eficiência da gestão de instalações, mas também contribui para um ambiente de aprendizado mais seguro e propício para alunos e funcionários.

Detalhes ML Work Orders by Follett Software

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Descrição do Produto

ML Work Orders é um software de gestão de ordens de serviço especificamente projetado para auxiliar instituições educacionais na gestão de suas necessidades de manutenção de instalações. Esta solução atende escolas K12 ao centralizar e simplificar todo o processo de ordens de serviço, permitindo que a equipe acompanhe e gerencie eficientemente os pedidos de manutenção. Ao digitalizar esses processos, o ML Work Orders elimina a dependência de trilhas de papel, que muitas vezes podem levar a falhas de comunicação e ineficiências. Essas características fazem parte das soluções integradas oferecidas pela Follett Software e MasterLibrary, projetadas para unificar fluxos de trabalho entre departamentos, eliminar silos e promover a colaboração. O público-alvo do ML Work Orders inclui administradores escolares, gerentes de instalações e equipe de manutenção que são responsáveis por garantir que os ambientes escolares sejam seguros, funcionais e propícios ao aprendizado. Este software é particularmente benéfico para escolas que lidam com um grande volume de pedidos de manutenção, pois permite uma melhor organização e priorização das tarefas. Os usuários podem facilmente enviar ordens de serviço, acompanhar seu status e se comunicar com o pessoal de manutenção, tudo a partir de uma plataforma amigável que simplifica a gestão de questões relacionadas às instalações. As principais características do ML Work Orders incluem um processo simplificado de submissão de ordens de serviço, acompanhamento em tempo real dos pedidos e capacidades abrangentes de gestão de ativos. Os usuários podem criar e atribuir ordens de serviço com apenas alguns cliques, garantindo que as tarefas de manutenção sejam tratadas prontamente. O software também fornece relatórios detalhados e análises, permitindo que os administradores escolares monitorem tendências de manutenção, identifiquem problemas recorrentes e alocem recursos de forma mais eficaz. Esta abordagem orientada por dados não só melhora a eficiência operacional, mas também contribui para economias de custo ao longo do tempo. Além disso, o ML Work Orders promove uma comunicação aprimorada entre os membros da equipe. Ao fornecer uma plataforma centralizada para todas as atividades relacionadas à manutenção, os usuários podem facilmente compartilhar atualizações, notas e feedbacks, o que ajuda a minimizar mal-entendidos e atrasos. A interface intuitiva do software garante que mesmo aqueles com conhecimento técnico limitado possam navegar no sistema com facilidade, tornando-o acessível a todos os usuários dentro do ambiente escolar. Junto com pedidos de manutenção e gestão de ativos, o ML Work Orders vem equipado com módulos de gestão de inventário e manutenção preventiva. O sistema permite que os distritos acompanhem os suprimentos ou peças em estoque em suas instalações e garantam que os suprimentos estejam sempre disponíveis com atualizações automáticas quando os níveis de inventário estiverem baixos. Os administradores também podem configurar manutenções programadas, como inspeções e limpezas. No geral, o ML Work Orders se destaca no domínio do software de gestão de ordens de serviço para instituições educacionais ao oferecer uma solução abrangente adaptada às necessidades únicas das escolas K12. Seu foco na digitalização, organização e comunicação não só melhora a eficiência da gestão de instalações, mas também contribui para um ambiente de aprendizado mais seguro e propício para alunos e funcionários.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

Com o MasterLibrary da Follett Software, você pode contar com uma plataforma para as seguintes soluções:

- Agendamento de Uso de Instalações (Agendamento de Eventos com Integrações de Sistema Atlético)
- Gestão de Ordens de Serviço (Solicitações de Manutenção, Limpeza e Tecnologia)
- Manutenção Preventiva (Limpezas e Inspeções)
- Gestão de Ativos (Equipamentos, Veículos, Dispositivos)
- Gestão de Inventário (Peças, Suprimentos, Consumíveis)
- Plantas Interativas para Mapeamento de Ativos
- Armazenamento Eletrônico para Documentos de Instalações
- Serviços Profissionais incluindo Pesquisas de Ativos no Local

Detalhes do Vendedor

Vendedor

Follett Software

Website da Empresa

Localização da Sede

McHenry, IL

Página do LinkedIn®

www.linkedin.com
572 funcionários no LinkedIn®

Descrição

Follett Software delivers technology to empower educators. Our integrated solutions streamline education processes providing intuitive experiences that unlock knowledge and significantly enhance educator work experiences.

Visão Geral Fornecida por:

Greg Chapple

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