Principais Alternativas de LayerNext Mais Bem Avaliadas
JC
Joe C.
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta LayerNext?
LayerNext tem sido ótimo para trabalhar e rápido para resolver problemas e adicionar recursos para atender às nossas necessidades. Usamos o LayerNext para organizar dados de imagem e registrar metadados à medida que os dados são coletados do campo. A plataforma nos oferece boa flexibilidade para fazer upload de dados a partir de seu SDK em Python ou através de sua interface de usuário na página web. A interface de usuário é útil, pois nos permite visualizar dados, o que facilita a criação de projetos de anotação e conjuntos de dados de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta LayerNext?
Como é um produto relativamente novo, há alguns aspectos que não são tão refinados como poderiam ser em um produto mais maduro. A equipe ainda está trabalhando na melhoria de coisas como os recursos de busca de dados e relatórios, que esperamos que sejam aprimorados em lançamentos futuros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
Não há reviews suficientes de LayerNext para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
2
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração.
Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente.
Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
3
SAS Viya
4.3
(410)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
4
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Spotfire
4.2
(356)
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
7
Phrase Localization Platform
4.5
(1,169)
A Plataforma de Localização de Frases é o sistema de gerenciamento de tradução para empresas globais que desejam melhorar a eficiência da localização.
8
Domo
4.3
(828)
Domo Business Intelligence (BI) combina um backend poderoso que se sobrepõe e se conecta a qualquer sistema existente onde os dados residem, incluindo aqueles para gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, recursos humanos e finanças, bem como qualquer repositório de dados ou sistema de relatórios atual.
9
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
10
Alteryx
4.6
(626)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
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