Mostrar detalhamento de classificação
Salvar em Minhas Listas
Reivindicado
Reivindicado

Principais Alternativas de LayerNext Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de LayerNext

Visão geral de LayerNext

O que é LayerNext?

LayerNext é a plataforma de Geração de Insights de Negócios impulsionada por IA. Com os insights proativos do LayerNext, os tomadores de decisão podem agir rapidamente e tomar decisões confiantes e baseadas em dados. O LayerNext se integra perfeitamente com infraestruturas de dados existentes, como armazéns de dados em nuvem (por exemplo, Snowflake) e DataLakes (por exemplo, Databricks) para destilar insights acionáveis a partir de dados estruturados e não estruturados. Com o LayerNext, você pode: Insights Acionáveis: - Gerar automaticamente insights impulsionados por IA entregues diretamente aos usuários finais - Os insights são personalizados e adaptados para alcançar objetivos específicos - Entregar apenas insights impactantes e acionáveis, eliminando a sobrecarga de informações - Experienciar uma interface altamente intuitiva projetada para uma experiência de usuário ideal Análise Aprofundada: - Receber insights profundos para questões altamente analíticas - Conectar pontos de dados de múltiplas fontes para uma visão abrangente - Fazer perguntas de acompanhamento para investigar ainda mais os insights gerados por IA Fazer Perguntas: - Obter respostas para perguntas simples de qualquer fonte de dados interna - Gerar relatórios ad hoc de forma contínua em segundos

Detalhes LayerNext
Idiomas Suportados
English
Mostrar menosMostrar mais
Descrição do Produto

LayerNext é uma plataforma de dados de IA que facilita a exploração, curadoria, rotulagem, treinamento e análise de dados de Visão Computacional em grande escala. Os dados são o coração do seu modelo de visão computacional. Obtenha insights sobre como seus dados impactam o desempenho do modelo usando um mecanismo de dados sem atrito projetado para iteração rápida. Construa modelos de visão computacional de alto desempenho mais rapidamente.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
LayerNext AI
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
San Francisco, CA
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
Descrição

LayerNext is a data infrastructure platform for connecting best-in-class computer vision tools with a powerful data lake that unifies raw data, annotations, metadata, analytics and model predictions.


MS
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de LayerNext

Joe C.
JC
Joe C.Empresa (> 1000 emp.)
5.0 de 5
"LayerNext para data lake"
LayerNext tem sido ótimo para trabalhar e rápido para resolver problemas e adicionar recursos para atender às nossas necessidades. Usamos o LayerNe...
Distintivo de Segurança
Este vendedor ainda não adicionou suas informações de segurança. Avise-os que você gostaria que eles adicionassem.
0 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia LayerNext

Demo LayerNext - LayerNext Data Lake
A Data Lake for collecting, exploring, visualizing and searching all of your computer vision data. Connect all your cloud data storage and visualize data from anywhere using your browser. Quickly find the data you need by searching and filtering on metadata, labels and tags. Use a python SDK to i...
Demo LayerNext - LayerNext Annotation Studio
A powerful annotation tool that helps teams rapidly and accurately label image and video data for ML applications. Create pixel-perfect polygons or simple boxes annotations in a few clicks and add attribute-level labels to further classify objects using LayerNext’s attribute labeling tool. Save c...
Demo LayerNext - LayerNext Dataset Manager
Manage your labeled training datasets with version controls to avoid duplication and integrity issues. Capture data provenance and lineage to ensure the quality, integrity, and reliability of your data. Find and fill data gaps in your dataset by comparing performance of training experiments and v...
Responda a algumas perguntas para ajudar a comunidade LayerNext
Já usou LayerNext antes?
Sim

Avaliações 1 LayerNext

5.0 de 5
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Pesquisar avaliações
Ocultar FiltrosMais Filtros
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Avaliações 1 LayerNext
5.0 de 5
Avaliações 1 LayerNext
5.0 de 5

Prós e Contras de LayerNext

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Joe C.
JC
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta LayerNext?

LayerNext tem sido ótimo para trabalhar e rápido para resolver problemas e adicionar recursos para atender às nossas necessidades. Usamos o LayerNext para organizar dados de imagem e registrar metadados à medida que os dados são coletados do campo. A plataforma nos oferece boa flexibilidade para fazer upload de dados a partir de seu SDK em Python ou através de sua interface de usuário na página web. A interface de usuário é útil, pois nos permite visualizar dados, o que facilita a criação de projetos de anotação e conjuntos de dados de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta LayerNext?

Como é um produto relativamente novo, há alguns aspectos que não são tão refinados como poderiam ser em um produto mais maduro. A equipe ainda está trabalhando na melhoria de coisas como os recursos de busca de dados e relatórios, que esperamos que sejam aprimorados em lançamentos futuros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é LayerNext E como isso está te beneficiando?

A maior tarefa para a qual usamos o LayerNext é para o Data Lake deles. Usamos como um ponto de entrada para dados de nossos coletores de dados em campo, a plataforma nos permite definir requisitos de metadados e garantir que informações sobre esses dados sejam coletadas. Também o usamos para construir a coleta de dados para enviar para anotação ou para conjuntos de dados de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de LayerNext para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
2
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
3
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(410)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
4
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
5
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Logotipo de Spotfire
Spotfire
4.2
(356)
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
7
Logotipo de Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
4.5
(1,169)
A Plataforma de Localização de Frases é o sistema de gerenciamento de tradução para empresas globais que desejam melhorar a eficiência da localização.
8
Logotipo de Domo
Domo
4.3
(828)
Domo Business Intelligence (BI) combina um backend poderoso que se sobrepõe e se conecta a qualquer sistema existente onde os dados residem, incluindo aqueles para gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, recursos humanos e finanças, bem como qualquer repositório de dados ou sistema de relatórios atual.
9
Logotipo de MATLAB
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
10
Logotipo de Alteryx
Alteryx
4.6
(626)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
Mostrar mais