Principais Alternativas de Informatica Data Engineering Mais Bem Avaliadas
Avaliações 26 Informatica Data Engineering
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A conectividade e compatibilidade que a Informatica oferece com uma base diversificada de fontes de dados. Eles acompanham as últimas mudanças em engenharia de dados e têm fornecido soluções para os mais recentes problemas de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Seu modelo de cobrança é bastante focado em finanças. Mesmo para migrar de sua própria oferta mais antiga para a nova plataforma em nuvem, os custos são muito altos. Deve haver compatibilidade interna entre a mesma categoria de produtos sem cobranças adicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Informatica Powercenter é uma das ferramentas mais antigas que é usada pela maioria dos engenheiros de dados para ETL. Interface simples e arrastar e soltar simples tornam seu uso mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ele precisa de muitas atualizações, pois é um tipo de ferramenta mais antiga. Não possui algumas funcionalidades que as ferramentas ETL modernas oferecem em seu plano básico. Mas pode ser usado com Python para aproveitar ao máximo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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A melhor coisa é a facilidade de uso e as ferramentas que oferece para criar pipelines ETL de maneira rápida e eficaz, além disso, a disponibilidade da versão em nuvem é realmente uma boa parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Suporte para todos os tipos de arquivos de dados deve estar presente, como tópicos Kafka ou plugins para arquivos mainframe, para que o pipeline possa esperar todos os tipos de fontes para extrair dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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É bem projetado e programado, e você consegue extrair muitos dados em uma fração de segundo. A segurança também é boa. O que está em pé de igualdade ou equivalente a outros concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Enfrentei vários desafios em encontrar os projetos certos para trabalhar. Os fluxos de trabalho são extremamente complicados. Isso poderia ser melhor com interfaces de usuário mais fáceis e mínimas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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A interface do usuário e a facilidade de ver o mapeamento, lógica, transformação, código, todos os outros componentes do fluxo de trabalho. A interface amigável permite que o usuário rastreie problemas com muita facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Às vezes, configurar o repositório pode levar algum tempo. E a implementação do conceito SCD pode ser mais fácil do ponto de vista do testador. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Um conjunto de ferramentas holísticas e ferramenta de desenvolvimento para construir engenharia de dados que atende à maioria das fontes e destinos e possui lógica de transformação complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada disso, atende à maioria dos casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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É amigável ao usuário e há muitas opções para explorar como Engenheiro de Dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu sinto que a UAI seria projetada muito melhor. Caso contrário, todos estão bem e bons com o máximo de opções para desenvolvedor, engenheiro e analista de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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1. fácil de usar
2. fácil de aprender
3. todos me ajudaram a melhorar minha experiência
4. fluxo de trabalho e monitoramento é útil
5. o melhor software para ajudar a gerenciar banco de dados
6. funcionou no vmware Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada até agora,
Tudo está bem
Não Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Escalável e capaz de lidar com grandes volumes de dados e dados de alta qualidade Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não encontrei nada até agora, com certeza postarei no fórum se houver algo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Informatica é simples, rápido, fácil de aprender, integrar e começar. Gostei das funções embutidas que tornaram o trabalho realmente fácil e economizaram muito esforço manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada de mais para não gostar, eles demoram um pouco mais para analisar e adicionar uma nova funcionalidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.