Principais Alternativas de Hbase Mais Bem Avaliadas
113 de 114 Avaliações Totais para Hbase
Sentimento Geral da Revisão para Hbase
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Pesquisa mais rápida de registros usando as chaves de linha. Isso ajudou a buscar milhares de documentos de uma maneira muito mais rápida usando as chaves de linha. Como é um armazenamento de dados em colunas, ajudou-nos a melhorar o desempenho das consultas e agregações. A fragmentação nos ajuda a otimizar o armazenamento e a recuperação de dados. O HBase fornece fragmentação automática ou manual de tabelas. A adição dinâmica de colunas e famílias de colunas nos ajudou a modificar o esquema de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não pode ter múltiplos índices, pois a chave da linha é a única coluna que poderia ser indexada.
O HBase não suporta chaves de linha parciais, o que limita seu desempenho de consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa sobre o Apache Hbase é que ele é capaz de processar bilhões de registros disponíveis nas tabelas hbase e fornece processamento rápido de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa que eu não gosto no Apache HBase é que ele não suporta junções de tabelas como outros bancos de dados RDBMS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Fácil de configurar e começar a experimentar. Essa é a melhor parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os comandos são um pouco complicados, pois precisamos usar classes Java adequadas para aplicar operações como filtragem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa mais útil é que facilita o trabalho que você faz. As vantagens de usar o hbase são a facilidade de uso que ele proporciona. Esta tecnologia está ganhando muita importância nos dias de hoje. Outras características úteis são a variedade de comandos que ela oferece. Além disso, você descobrirá muitas vantagens quando realmente começar a trabalhar com esta tecnologia ótima e útil. Como o hbase é um banco de dados no sql, os usuários que lidam com dados massivos ou big data acharão realmente útil trabalhar com o hbase. Esta tecnologia é uma grande vantagem neste campo e certamente será uma líder nos próximos dias. Quando você está lidando com uma grande velocidade e volume de dados, esta tecnologia se revela um salvador. Recomendo altamente o uso do hbase em vez de tecnologias convencionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O menos útil sobre o HBase, eu acho, é a falta de alguns recursos comuns que estão disponíveis em tecnologias similares no mercado. As desvantagens do HBase, portanto, poderiam ser melhoradas. Para que uma tecnologia se torne popular, o menos útil precisa ser omitido e as desvantagens poderiam ser removidas. Tecnologicamente, descobri que quando apenas um HMaster é usado, pode haver uma possibilidade de falha. Como as junções são tratadas na camada MapR. Como um RDBMS tradicional é indexado em várias colunas, o HBase é indexado apenas em uma chave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A velocidade com que a consulta é possível no Hbase, com grandes conjuntos de dados. Trabalhando em conjunto com um ambiente baseado em Hadoop, com grandes clusters, o Hbase realmente tornou a parte de consulta de banco de dados muito mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A API do Java. Embora seja atualizada com bastante regularidade, gostaria que fosse um pouco mais fácil de usar. Eu precisei fazer um programa Java externo para um trabalho de Sanity em um cluster Hbase, e levei um mês para escrever um código limpo, consistente e confiável que funcionasse como esperado todas as vezes. Tenho certeza de que teria sido muito mais fácil em Scala, mas a exigência era para Java. Portanto, acho que a API pode precisar de uma pequena melhoria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
