Avaliações e Detalhes do Produto de Google Cloud BigTable

Eu gosto mais dos seguintes aspectos do Google Cloud BigTable-

1. Ele otimiza o desempenho escalando automaticamente recursos como CPU e Memória para se adaptar ao aumento do tráfego do servidor.

2. Ele permite o armazenamento de dados históricos configurando a coleta de lixo baseada em versionamento.

3. Banco de dados altamente eficaz com baixa latência e alta taxa de transferência, mantendo o custo mínimo.

4. É flexível para mudanças de esquema.

5. Fácil de usar e implementar.

6. Suporte ao cliente incrível (especialmente Michael e sua equipe). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto dos seguintes aspectos do Google Cloud BigTable -

1. O preço para instâncias do BigTable com roteamento de múltiplos clusters habilitado é alto.

2. Não há suporte para índices secundários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil de usar e é familiar para todos, também a opção de auto salvar e o histórico de edição de arquivos ajudarão no backup, não é necessário backup separado. Mais comumente usado por todos, é fácil de implementar e tem um suporte muito bom do Google, também é muito fácil de integrar a tudo. Além disso, a plataforma Google Cloud tem recursos de IA que são muito úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em comparação com outras plataformas de nuvem, é caro. A maioria dos clientes tem problemas de confiança com o Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud oferece integração estreita com outros serviços do Google, como BigQuery, Pub/Sub e TensorFlow, tornando-o um favorito para tarefas de análise de dados e aprendizado de máquina. Infraestrutura de alto desempenho, especialmente para cargas de trabalho de IA/ML, sua facilidade de uso e implementação, também possui um bom suporte ao cliente e é uma nuvem altamente utilizada globalmente, por isso também a utilizamos com frequência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para iniciantes ou aqueles que estão migrando de outras plataformas, entender e navegar no ecossistema do Google Cloud pode ser avassalador. Também custo comparativamente alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google Cloud Bigtable é um banco de dados NoSQL que oferece enorme escalabilidade, que pode ser integrado muito bem com aplicações em C++. Com a capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real, deve ser uma excelente escolha de plataforma para projetos que exigem alta taxa de transferência e baixa latência. A escalabilidade do Bigtable é impressionante: ele suporta conjuntos de dados enormes e escala horizontalmente com facilidade - algo muito crítico na manutenção do desempenho devido ao aumento das demandas das aplicações. Também está integrado com o ecossistema do Google Cloud para garantir operação fluente e acesso a outros serviços para aumentar a produtividade geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As desvantagens do Google Cloud BigTable incluem que ele é um pouco complexo de configurar e gerenciar. Embora tenha amplas vantagens de escalabilidade e desempenho, às vezes é difícil de configurar e otimizar para vários casos de uso. Isso pode ser desafiador para desenvolvedores sem experiência em bancos de dados NoSQL ou em sistemas distribuídos. Além disso, o preço do BigTable pode não ser tão acessível quando os dados e o uso crescem - um problema que pode ser relevante para projetos menores ou startups com orçamentos realmente apertados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I love how Google Cloud makes handling big data and AI projects super easy with tools like BigQuery and TensorFlow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Some of the tools can feel a bit overwhelming. P ricing can get tricky to predict. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recursos de escalonamento são excepcionais e podem escalar perfeitamente para um alto crescimento de dados e cargas de trabalho de até petabytes. Serviço totalmente gerenciado, portanto, nenhuma intervenção manual é necessária. Suporte à replicação em várias localizações. Forte consistência, portanto, bom também para aplicações fintech. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço é alto, especialmente quando a aplicação escala. A pesquisa de texto completo está ausente. Não suporta índices secundários, então, em última análise, é necessário modelar os dados de acordo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud tem muitos serviços que atendem aos requisitos de ponta a ponta do desenvolvimento de aplicativos web e móveis. Do desenvolvimento ao armazenamento de dados/arquivos, do BigQuery à análise, da otimização de SEO ao CDN. Você pode conectar facilmente todos os serviços fornecidos pelo Google Cloud sem qualquer complicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada em particular, mas quando eu estava usando o recurso de configuração remota do Google Cloud, descobri que não há uma estratégia de implantação disponível nele como no Amazon App Config, acho que o Google Cloud está faltando nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na organização, tenho usado o Google Cloud Platform para migrar aplicações on-premises. A principal razão para usar o Google Cloud é que ele possui recursos como escalabilidade, desempenho e, usando a nuvem, você pode alcançar globalmente, tem ampla disponibilidade de rede em todo o mundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado uma conta do Google Cloud do lado do cliente, então não debitou nenhum dinheiro da minha conta. Mas é bastante arriscado para as pessoas que usam sua conta bancária pessoal, após o período de teste gratuito pode ser possível que algum valor seja deduzido da sua conta. Então, o usuário precisa ficar atento à data de término do teste gratuito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como uma startup focada em identidade do cliente e detecção de fraudes financeiras, gostamos imensamente da ampla gama de serviços que o Google Cloud oferece. Suas ofertas abrangem várias ferramentas, incluindo IA e aprendizado de máquina, análise de big data, bancos de dados, ferramentas para desenvolvedores e mais. Este conjunto abrangente nos capacita a desenvolver e implantar várias aplicações e soluções para atender às nossas necessidades de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade do GCP para iniciantes. Suas interrupções de serviço às vezes. Console de nuvem não responsivo. Alguns dos serviços ausentes, como o serviço de banco de dados gráfico compressivo. Documentação e planos de suporte terríveis. Especialmente não amigável para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu usei o Google Compute Engine, Google Kubernetes, BigQuery, Bigtable, etc.

O GCP é muito fácil de implementar e integrar com outros serviços.

Eu costumava trabalhar com requisitos de nuvem na minha empresa, então uso o Google Cloud como minha escolha preferida.

O GCP também oferece 300 créditos para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em comparação com seus concorrentes no mesmo domínio, os preços são relativamente mais altos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.