Rápido onboarding para iniciantes com interface clara e documentação abrangente e suporta consultas ad-hoc e trabalhos em lote agendados e interações nativas com produtos do ecossistema do Google tornam os fluxos de trabalho contínuos, assim como a facilidade de implementação com suporte ao cliente robusto. Para análise de dados útil para uso diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O mal-entendido sobre como as consultas são cobradas pode levar a custos inesperados e requer otimização cuidadosa e conscientização das melhores práticas e, enquanto a consulta básica é simples, recursos como particionamento, clustering e BigQuery ML exigem algum aprendizado e usuários que dependem fortemente da interface do usuário podem encontrar algumas limitações em comparação com clientes SQL independentes de ferramentas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Avaliações em Vídeo
BigQuery é uma boa ferramenta SQL que eu uso para realizar análises difíceis.
1,089 de 1,090 Avaliações Totais para Google Cloud BigQuery
Sentimento Geral da Revisão para Google Cloud BigQuery
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Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.
It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.
Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.
Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Facilidade de uso
- Facilidade de Implementação
- Número de Funcionalidades
- Suporte
- Preço
- Eficiência
- Muitas funções disponíveis
- Manuseio fácil de projetos e conjuntos de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A forma como o Google Cloud Big Query evoluiu desde a sua criação é realmente admirável. Portanto, há muito poucas críticas no momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability
It efficiently processes large datasets using SQL
It works well with other Google Cloud services and visualization tools
It offers flexible pay-as-you-go pricing
Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing
Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs
No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored
Need to be cautious with live data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The efficiency of handling a large set of data to query and retrieve results within few seconds/minutes of time depending on the size of dataset. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sometimes the constraints of not clearly stating the errors while uploading dataset. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I am learning BigQuery during my internship at Brainwave Matrix Solutions, and it is easy to use. It works fast. I can run SQL queries quickly and get results, even as a beginner. It also works well with other Google Cloud tools. BigQuery handles big data easily. It’s really helping me as I learn. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It can be hard to understand all the features for someone who is new. The UI of the system can be made simpler to understand and can be remembered easily for someone new like me. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa foi usar o Google Cloud Run e testá-lo para tarefas em tempo real - isso é usando a abordagem FaaS - testando o modelo de deep learning seq2seq para a tarefa de classificação do quadro de vídeo em tempo real. O Gcloud Run oferece múltiplos parâmetros como URL pública e privada para testar o aplicativo internamente (nos endereços IP do gcloud) ou externamente (tornando o aplicativo disponível para o público), escalabilidade, aumento de CPU para impulsionar as solicitações dos clientes e escalabilidade usando o número mínimo e máximo de instâncias. E obtive resultados em tempo real para 20 clientes de forma eficiente, precisa e rápida. Além disso, o Google ofereceu ao meu projeto uma bolsa de 25 mil dólares para que eu pudesse usar os serviços gratuitamente e experimentá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora eu consiga obter resultados em tempo real, o que eu esperava - mas lá enfrentei o problema de inicialização a frio - mesmo tendo definido o número mínimo de instâncias para 1; mas após permanecer inativo por mais de 1 a 2 horas - quando há uma solicitação do usuário para o servidor - o modelo começou a carregar e, assim, o aplicativo/link do gcloud run não conseguiu fornecer resultados mais rápidos e, às vezes, não forneceu resultados. Em segundo lugar, enfrentei um problema de Compartilhamento de Domínio aqui, mesmo tendo acesso de administrador à minha conta, mas resolvi após experimentar várias coisas - não havia documentação adequada sobre como dar acesso ao usuário dentro da conta a outros usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É muito fácil de usar e é familiar para todos, também a opção de auto salvar e o histórico de edição de arquivos ajudarão no backup, não é necessário backup separado. Mais comumente usado por todos, é fácil de implementar e tem um suporte muito bom do Google, também é muito fácil de integrar a tudo. Além disso, a plataforma Google Cloud tem recursos de IA que são muito úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Em comparação com outras plataformas de nuvem, é caro. A maioria dos clientes tem problemas de confiança com o Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gostei dos serviços como Cloud Run, funções do Cloud Run, BigQuery, VPN Gateways, conector de acesso VPC, App Engine. Além disso, o serviço Cloud DNS é uma coisa incrível para garantir mais segurança com os recursos e o conceito de Projeto é outro fator interessante ao comparar com AWS ou Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Enfrentei alguns desafios, principalmente com o App Engine e o IAM, não senti facilidade nessas áreas. Além disso, a parte de autenticação é um pouco complexa e não muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há muitos recursos no BigQuery que são úteis para desenvolvedores que trabalham com ele. Mesmo pessoas não técnicas podem executar suas consultas no BigQuery com a ajuda do Gemini. Você também pode estimar o custo de cada consulta antes mesmo de executá-la. É muito fácil de usar, mesmo para iniciantes. Eu trabalho com BigQuery quase o tempo todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há algumas coisas que não estão disponíveis, como o BigQuery não pode ser integrado diretamente com soluções como o Microsoft SharePoint. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
