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Avaliações 4 DoubleCloud

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Prós e Contras de DoubleCloud

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
George P.
GP
Engineering Manager - Infra team
Médio Porte(51-1000 emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DoubleCloud?

Os benefícios de usar o DoubleCloud para configurar o Clickhouse são:

- Facilidade de configuração: levará apenas alguns minutos para configurar e usar um cluster Clickhouse

- Preços sensatos, especialmente em comparação com a concorrência para Clickhouse gerenciado

- Recurso "Traga sua Própria Conta": isso nos permitiu hospedar os nós e dados

- Ótimo suporte: eles respondem e resolvem tickets críticos o mais rápido possível. Mas também fiquei impressionado com a profundidade de detalhes em suas respostas, mesmo em pequenas perguntas e solicitações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DoubleCloud?

Não há nada de que não gostar. Acho que é necessário um pouco mais de cuidado nas ações administrativas e na página de monitoramento, mas muitas melhorias e funcionalidades foram entregues nos últimos trimestres e mais algumas estão planejadas no roteiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adarsh T.
AT
CTO
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DoubleCloud?

1. Fácil de começar - levou menos de 1 semana para configurar o POC para um caso de uso de big data

2. Confiável - não tivemos problemas com tempo de inatividade no último ano

3. Fácil de gerenciar - painel de alta qualidade para gerenciar os Clusters Kafka e Clickhouse

4. Ótimo suporte - disponível para ajudar durante consultas. Também nos ajudaram a otimizar nossas consultas e entender a causa das quedas de eventos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DoubleCloud?

A configuração de alertas pode ser aprimorada - o monitoramento na interface do usuário é realmente bom e fornece informações importantes, mas seria ótimo receber alertas se o cluster tiver algum problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TP
Head of Engineering
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DoubleCloud?

Eu consegui facilmente configurar um cluster do ClickHouse e ingerir todos os nossos dados no primeiro dia. O suporte da Doubecloud também é fantástico e respondeu rapidamente nas raras vezes em que nosso cluster teve um problema. A precificação também é fácil de entender e prever, já que é apenas uma margem fixa sobre o processamento subjacente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DoubleCloud?

Nenhuma que eu consiga pensar - tivemos apenas boas experiências até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amit A.
AA
Software Development Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DoubleCloud?

Fácil de usar, suporte ao cliente prestativo e confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DoubleCloud?

deve começar a apoiar mais bancos de dados como MongoDB, Redis, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de DoubleCloud para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
2
Logotipo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,091)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
3
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
4
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
5
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Grandes dados simples
6
Logotipo de Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,026)
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
7
Logotipo de Oracle Database
Oracle Database
4.3
(955)
Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.
8
Logotipo de IBM Db2
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
9
Logotipo de Amazon Aurora
Amazon Aurora
4.5
(481)
Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.
10
Logotipo de MySQL
MySQL
4.4
(1,635)
MySQL é uma solução de banco de dados de código aberto.
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