Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.
Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.
Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.
O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:
Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:
Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados Fornecer relatórios extensivos e análises de atividadesMelhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) à Primeira Vista
A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.
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Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para MySQL, PostgreSQL e SQL Server com coleções ricas de extensões, flags de configuração e ecossistemas de desenvolvedores.
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O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient
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Ferramenta de gerenciamento de banco de dados Oracle
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur
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Amazon Athena é um serviço de consulta interativo projetado para facilitar a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão.
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O Studio 3T é uma ferramenta abrangente para gerenciar implantações do MongoDB, projetada para melhorar tanto o desenvolvimento de software quanto a eficiência de TI, tornando-se uma ferramenta essenc
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SQL Operations Studio é uma ferramenta de gerenciamento de dados projetada para permitir o trabalho com SQL Server, Azure SQL DB e SQL DW a partir de Windows, macOS e Linux.
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Compose fornece uma plataforma de implantação de auto-escalonamento estável, elegante e poderosa para construir suas aplicações MongoDB.
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MySQL Workbench é uma ferramenta de design de banco de dados visual que integra desenvolvimento SQL, administração, design de banco de dados, criação e manutenção em um único ambiente de desenvolvimen
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DbVisualizer é um dos editores de banco de dados mais populares do mundo. Desenvolvedores, analistas e DBAs usam para elevar sua experiência com SQL com ferramentas modernas para visualizar e gerenci
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Oracle Enterprise Manager é a plataforma de gerenciamento local da Oracle que fornece um painel único para gerenciar todas as implantações da Oracle, no data center ou na nuvem. Oracle Enterprise Mana
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Uma ferramenta para todas as fontes de dados. Trabalhe com dados de forma profissional. Use recursos avançados do DBeaver PRO para explorar, processar e administrar todas as possíveis fontes de dados
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As soluções Toad são ferramentas de desktop que oferecem aos DBAs, desenvolvedores e analistas uma abordagem proativa e automatizada para desenvolver e gerenciar bancos de dados, permitindo que as org
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SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar fer
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Zilliz Cloud é uma plataforma de banco de dados vetorial nativa da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresaria
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