Recursos de dbt
Quais são os recursos de dbt?
Acesso à fonte de dados
- Amplitude das fontes de dados
- Facilidade de conectividade de dados
Interação de dados
- Modelagem de dados
- Junção de dados
- Qualidade e limpeza de dados
- Governança de dados
Exportação de dados
- Fluxos de trabalho de dados
Gestão
- Governança
Funcionalidade
- Transformação
Gestão de Dados
- Integração de dados
- Metadados
- Auto-serviço
- Fluxos de trabalho automatizados
Monitoramento e Gerenciamento
- Observabilidade dos dados
- Recursos de teste
Principais Alternativas de dbt Mais Bem Avaliadas
Categorias dbt no G2
Filtrar por Recursos
Transformação de dados
Análise em tempo real | Conforme relatado em 18 avaliações de dbt. Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real. | 77% (Com base em 18 avaliações) | |
Consulta de dados | Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. Revisores de 24 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 92% (Com base em 24 avaliações) |
Conectividade
Integração com Hadoop | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de dbt. | 77% (Com base em 14 avaliações) | |
Integração com o Spark | Conforme relatado em 14 avaliações de dbt. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark | 83% (Com base em 14 avaliações) | |
Análise de várias fontes | Integra dados de vários bancos de dados externos. Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de dbt. | 83% (Com base em 20 avaliações) | |
Lagoa de dados | Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. Revisores de 17 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 17 avaliações) |
Operações
Fluxo de trabalho de dados | Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de dbt. | 95% (Com base em 23 avaliações) | |
Descoberta governada | Com base em 18 avaliações de dbt. Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. | 84% (Com base em 18 avaliações) | |
Análise incorporada | Com base em 16 avaliações de dbt. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. | 82% (Com base em 16 avaliações) | |
Notebooks | Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de dbt. | 78% (Com base em 17 avaliações) |
Acesso à fonte de dados
Amplitude das fontes de dados | Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros Revisores de 30 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 30 avaliações) | |
Facilidade de conectividade de dados | Com base em 32 avaliações de dbt. Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados | 92% (Com base em 32 avaliações) | |
Conectividade de API | Com base em 25 avaliações de dbt. Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados | 85% (Com base em 25 avaliações) |
Interação de dados
Criação de perfil e classificação | Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de dbt. | 81% (Com base em 25 avaliações) | |
Gerenciamento de metadados | Conforme relatado em 27 avaliações de dbt. Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights | 85% (Com base em 27 avaliações) | |
Modelagem de dados | Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights Revisores de 32 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 92% (Com base em 32 avaliações) | |
Junção de dados | Com base em 32 avaliações de dbt. Permite a junção de tabelas por autoatendimento | 93% (Com base em 32 avaliações) | |
Combinação de dados | Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados Revisores de 28 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 91% (Com base em 28 avaliações) | |
Qualidade e limpeza de dados | Conforme relatado em 32 avaliações de dbt. Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade | 94% (Com base em 32 avaliações) | |
Compartilhamento de Dados | Com base em 28 avaliações de dbt. Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados | 82% (Com base em 28 avaliações) | |
Governança de dados | Conforme relatado em 28 avaliações de dbt. Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados | 85% (Com base em 28 avaliações) |
Exportação de dados
Amplitude de Integrações | Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de dbt. | 85% (Com base em 28 avaliações) | |
Facilidade de Integrações | Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de dbt. | 87% (Com base em 27 avaliações) | |
Fluxos de trabalho de dados | Conforme relatado em 29 avaliações de dbt. Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis | 92% (Com base em 29 avaliações) |
Gestão
Auditoria | Com base em 23 avaliações de dbt. Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados. | 80% (Com base em 23 avaliações) | |
Relatórios | Com base em 24 avaliações de dbt. Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios. | 81% (Com base em 24 avaliações) | |
Automação | Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados. Revisores de 28 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 94% (Com base em 28 avaliações) | |
Auditorias de Qualidade | Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas. Revisores de 25 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 25 avaliações) | |
Painel de controle | Com base em 26 avaliações de dbt. Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados. | 78% (Com base em 26 avaliações) | |
Governança | Conforme relatado em 29 avaliações de dbt. Permite acesso baseado em função de usuário e ações para autorização para tarefas específicas. | 81% (Com base em 29 avaliações) |
Funcionalidade
Transformação | Conforme relatado em 29 avaliações de dbt. Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário. | 94% (Com base em 29 avaliações) | |
Automação | Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal). Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de dbt. | 93% (Com base em 25 avaliações) | |
Escalabilidade | Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de dbt. | 92% (Com base em 23 avaliações) | |
Identificação | Conforme relatado em 24 avaliações de dbt. Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados. | 83% (Com base em 24 avaliações) | |
Correção | Utilize exclusão, modificação, acréscimo, mesclagem ou outros métodos para corrigir dados incorretos. Revisores de 23 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 80% (Com base em 23 avaliações) | |
Normalização | Conforme relatado em 25 avaliações de dbt. Padronize a formatação de dados para uniformidade e uso de dados mais fácil. | 81% (Com base em 25 avaliações) | |
Limpeza Preventiva | Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos. Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de dbt. | 79% (Com base em 25 avaliações) | |
Correspondência de dados | Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada. Revisores de 23 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 80% (Com base em 23 avaliações) | |
Gestão de documentação | Com base em 26 avaliações de dbt. Criação e gerenciamento automático de documentos. | 87% (Com base em 26 avaliações) | |
Suporte à plataforma | Com base em 24 avaliações de dbt. O software suporta uma ampla variedade de fontes de dados e data warehouses que exigem automação. | 88% (Com base em 24 avaliações) | |
Funcionalidade de modelo | Suporta um sistema de modelos, facilitando a configuração de parâmetros de configuração. Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de dbt. | 87% (Com base em 25 avaliações) |
Gestão de Dados
Integração de dados | Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente. Revisores de 35 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 35 avaliações) | |
Metadados | Fornece recursos de gerenciamento de metadados. Este recurso foi mencionado em 33 avaliações de dbt. | 89% (Com base em 33 avaliações) | |
Auto-serviço | Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados. Este recurso foi mencionado em 34 avaliações de dbt. | 91% (Com base em 34 avaliações) | |
Fluxos de trabalho automatizados | Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados. Revisores de 34 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 95% (Com base em 34 avaliações) |
Analytics
Recursos de análise | Conforme relatado em 28 avaliações de dbt. Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados. | 88% (Com base em 28 avaliações) | |
Visualizações Dasboard | Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel. Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de dbt. | 63% (Com base em 19 avaliações) |
Monitoramento e Gerenciamento
Observabilidade dos dados | Conforme relatado em 29 avaliações de dbt. Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas. | 86% (Com base em 29 avaliações) | |
Recursos de teste | Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse. Este recurso foi mencionado em 36 avaliações de dbt. | 89% (Com base em 36 avaliações) |
Implantação na nuvem
Suporte a nuvem híbrida | Com base em 22 avaliações de dbt. Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos. | 86% (Com base em 22 avaliações) | |
Recursos de migração para a nuvem | Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem. Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de dbt. | 92% (Com base em 17 avaliações) |
Administração
Alertas de erro | O software é capaz de alertar o usuário em caso de erros. Revisores de 27 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 82% (Com base em 27 avaliações) | |
Automação de Serviços | Conforme relatado em 26 avaliações de dbt. Utiliza dados para identificar proativamente problemas de TI. | 90% (Com base em 26 avaliações) | |
Gerenciamento de fluxo de trabalho | Cria modelos de dados novos ou simplifica os existentes para garantir a continuidade dos negócios. Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de dbt. | 91% (Com base em 25 avaliações) |
Automação
Automação do fluxo de trabalho | Automatiza todas as partes do ciclo de vida do Data Warehouse - projeto de depósito, fontes de dados de provisionamento. Revisores de 26 de dbt forneceram feedback sobre este recurso. | 92% (Com base em 26 avaliações) | |
Suporte multiplataforma | Com base em 24 avaliações de dbt. Suporta ingestões e atualizações de dados em tempo real na nuvem ou no local. | 87% (Com base em 24 avaliações) | |
Gestão de Dados | Conforme relatado em 28 avaliações de dbt. O software fornece insights sobre os dados para identificar lacunas, riscos dentro do data warehouse. | 93% (Com base em 28 avaliações) |
