Recursos de Dataiku
Quais são os recursos de Dataiku?
Desenvolvimento de Modelos
- Arrastar e soltar
- Algoritmos pré-construídos
- Treinamento de modelo
- Algoritmos pré-construídos
- Treinamento de modelo
- Engenharia de Recursos
Serviços de Máquina/Deep Learning
- Aprendizado Profundo
Implantação
- Aplicativo
- Escalabilidade
- Serviço Gerenciado
- Aplicativo
- Escalabilidade
Sistema
- Ingestão de Dados e Disputa
- Suporte a idiomas
- Arrastar e soltar
Principais Alternativas de Dataiku Mais Bem Avaliadas
Categorias Dataiku no G2
Filtrar por Recursos
Relatórios
Interface de Relatórios | A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar. | Dados insuficientes disponíveis | |
Passos para responder | Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais. | Dados insuficientes disponíveis | |
Gráficos e Tabelas | Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Cartões de pontuação | Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's. | Dados insuficientes disponíveis | |
Painéis | Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis | Dados insuficientes disponíveis |
Autoatendimento
Campos calculados | Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Filtragem de colunas de dados | Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Descoberta de dados | Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights. | Dados insuficientes disponíveis | |
Pesquisa | Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Colaboração / Fluxo de trabalho | Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração. | Dados insuficientes disponíveis | |
Automodelagem | A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias. | Dados insuficientes disponíveis |
Análises avançadas
Análise preditiva | Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros. | Dados insuficientes disponíveis | |
Visualização de dados | Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Serviços de Big Data | Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos. | Dados insuficientes disponíveis |
Construindo relatórios
Transformação de dados | Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros. | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelagem de dados | Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Design do relatório WYSIWYG | Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém) | Dados insuficientes disponíveis | |
APIs de integração | Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software. | Dados insuficientes disponíveis |
Ferramenta Estatística
Script | Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script | Dados insuficientes disponíveis | |
Mineração de Dados | Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados | Dados insuficientes disponíveis |
Análise de dados
análise | Analisa dados estruturados e não estruturados | Dados insuficientes disponíveis | |
Interação de dados | Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos | Dados insuficientes disponíveis |
Tomada de decisão
Modelagem | Oferece recursos de modelagem | Dados insuficientes disponíveis | |
Visualizações de dados | Cria visualizações de dados ou gráficos | Dados insuficientes disponíveis | |
Geração de Relatórios | Gera relatórios de desempenho de dados | Dados insuficientes disponíveis | |
Unificação de dados | Unifica informações em uma plataforma singular | Dados insuficientes disponíveis |
Desenvolvimento de Modelos
Suporte a idiomas | Conforme relatado em 17 avaliações de Dataiku. Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | 88% (Com base em 17 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Revisores de 17 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 17 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Dataiku. | 91% (Com base em 18 avaliações) | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Revisores de 19 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 19 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Com base em 20 avaliações de Dataiku. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | 89% (Com base em 20 avaliações) | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Revisores de 20 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 20 avaliações) | |
Engenharia de Recursos | Com base em 20 avaliações de Dataiku. Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos | 88% (Com base em 20 avaliações) |
Serviços de Máquina/Deep Learning
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de Dataiku. | 84% (Com base em 15 avaliações) | |
Processamento de Linguagem Natural | Conforme relatado em 15 avaliações de Dataiku. Oferece serviços de processamento de linguagem natural | 81% (Com base em 15 avaliações) | |
Geração de Linguagem Natural | Conforme relatado em 14 avaliações de Dataiku. Oferece serviços de geração de linguagem natural | 83% (Com base em 14 avaliações) | |
Redes Neurais Artificiais | Oferece redes neurais artificiais para usuários Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Dataiku. | 85% (Com base em 14 avaliações) | |
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem Este recurso foi mencionado em 16 avaliações de Dataiku. | 88% (Com base em 16 avaliações) | |
Compreensão de linguagem natural | Com base em 14 avaliações de Dataiku. Oferece serviços de compreensão de linguagem natural | 85% (Com base em 14 avaliações) | |
Geração de Linguagem Natural | Conforme relatado em 14 avaliações de Dataiku. Oferece serviços de geração de linguagem natural | 83% (Com base em 14 avaliações) | |
Aprendizado Profundo | Com base em 17 avaliações de Dataiku. Fornece recursos de aprendizado profundo | 86% (Com base em 17 avaliações) |
Implantação
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Revisores de 16 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 79% (Com base em 16 avaliações) | |
Aplicativo | Com base em 18 avaliações de Dataiku. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | 85% (Com base em 18 avaliações) | |
Escalabilidade | Com base em 17 avaliações de Dataiku. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | 83% (Com base em 17 avaliações) | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Revisores de 17 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 17 avaliações) | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Dataiku. | 85% (Com base em 18 avaliações) | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados Revisores de 18 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 18 avaliações) | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis |
Transformação de dados
Análise em tempo real | Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real. | Dados insuficientes disponíveis | |
Consulta de dados | Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. | Dados insuficientes disponíveis |
Conectividade
Integração com Hadoop | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração com o Spark | Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de várias fontes | Integra dados de vários bancos de dados externos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Lagoa de dados | Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. | Dados insuficientes disponíveis |
Operações
Visualização de dados | Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Fluxo de trabalho de dados | Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. | Dados insuficientes disponíveis | |
Descoberta governada | Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise incorporada | Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Notebooks | Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas | Dados insuficientes disponíveis | |
Métricas | Controle o uso e o desempenho do modelo na produção | Dados insuficientes disponíveis | |
Gerenciamento de Infraestrutura | Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles | Dados insuficientes disponíveis | |
Colaboração | Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo. | Dados insuficientes disponíveis |
Gestão
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelo de Registro | Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. | Dados insuficientes disponíveis | |
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis |
Sistema
Ingestão de Dados e Disputa | Com base em 18 avaliações de Dataiku. Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato | 84% (Com base em 18 avaliações) | |
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Revisores de 17 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 84% (Com base em 17 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Revisores de 20 de Dataiku forneceram feedback sobre este recurso. | 88% (Com base em 20 avaliações) |
Preparação de dados
Conectores | Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares. | Dados insuficientes disponíveis | |
Governança de dados | Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados | Dados insuficientes disponíveis |
Modelagem e mistura de dados
Consulta de dados | Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo | Dados insuficientes disponíveis | |
Filtragem de dados | Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Combinação de dados | Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional. | Dados insuficientes disponíveis |
IA generativa
Geração de Texto por IA | Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. | Dados insuficientes disponíveis | |
Resumo de texto | Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Conversão de texto em imagem | Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto. | Dados insuficientes disponíveis |
Integração - Aprendizado de Máquina
Integração | Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções. | Dados insuficientes disponíveis |
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados de treinamento | Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ideias acionáveis | Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave. | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmo | Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados. | Dados insuficientes disponíveis |
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Ferramentas de Otimização de Prompt | Os usuários têm a capacidade de testar e otimizar prompts para melhorar a qualidade e a eficiência da saída do LLM. | Dados insuficientes disponíveis | |
Biblioteca de Modelos | Oferece aos usuários uma coleção de modelos de prompt reutilizáveis para várias tarefas de LLM para acelerar o desenvolvimento e padronizar a saída. | Dados insuficientes disponíveis |
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Painel de Comparação de Modelos | Oferece ferramentas para os usuários compararem múltiplos LLMs lado a lado com base em métricas de desempenho, velocidade e precisão. | Dados insuficientes disponíveis |
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Interface de Ajuste Fino | Oferece aos usuários uma interface amigável para ajuste fino de LLMs em seus conjuntos de dados específicos, permitindo melhor alinhamento com as necessidades empresariais. | Dados insuficientes disponíveis |
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Integrações de SDK e API | Fornece aos usuários ferramentas para integrar a funcionalidade LLM em seus aplicativos existentes por meio de SDKs e APIs, simplificando o desenvolvimento. | Dados insuficientes disponíveis |
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Implantação com um clique | Oferece aos usuários a capacidade de implantar modelos rapidamente em ambientes de produção com esforço e configuração mínimos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Gestão de Escalabilidade | Fornece aos usuários ferramentas para escalar automaticamente os recursos de LLM com base na demanda, garantindo uso eficiente e rentabilidade. | Dados insuficientes disponíveis |
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Regras de Moderação de Conteúdo | Os usuários têm a capacidade de definir limites e filtros para evitar saídas inadequadas ou sensíveis do LLM. | Dados insuficientes disponíveis | |
Verificador de Conformidade de Políticas | Oferece aos usuários ferramentas para garantir que seus LLMs estejam em conformidade com padrões como GDPR, HIPAA e outras regulamentações, reduzindo riscos e responsabilidades. | Dados insuficientes disponíveis |
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Alertas de Detecção de Desvio | Os usuários recebem notificações quando o desempenho do LLM se desvia significativamente das normas esperadas, indicando potencial desvio do modelo ou problemas de dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Métricas de Desempenho em Tempo Real | Fornece aos usuários insights ao vivo sobre a precisão do modelo, latência e interação do usuário, ajudando-os a identificar e resolver problemas prontamente. | Dados insuficientes disponíveis |
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Ferramentas de Criptografia de Dados | Fornece aos usuários capacidades de criptografia para dados em trânsito e em repouso, garantindo comunicação e armazenamento seguros ao trabalhar com LLMs. | Dados insuficientes disponíveis | |
Gerenciamento de Controle de Acesso | Oferece aos usuários ferramentas para definir permissões de acesso para diferentes funções, garantindo que apenas o pessoal autorizado possa interagir ou modificar os recursos LLM. | Dados insuficientes disponíveis |
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Otimização de Roteamento de Solicitações | Fornece aos usuários um middleware para encaminhar solicitações de forma eficiente ao LLM apropriado com base em critérios como custo, desempenho ou casos de uso específicos. | Dados insuficientes disponíveis |
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Suporte a Processamento em Lote | Os usuários têm ferramentas para processar múltiplas entradas em paralelo, melhorando a velocidade de inferência e a relação custo-benefício para cenários de alta demanda. | Dados insuficientes disponíveis |
