Avaliações e Detalhes do Produto de CrateDB

O processo de integração para criar uma conta e colocar um cluster em nuvem em funcionamento foi muito fácil e rápido. Eu também gosto de como eles usam o Postgresql nos bastidores, então você não precisa aprender uma nova linguagem. A integração via javascript e python com sqlalchemy torna fácil testar e implantar aplicações de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário do painel de administração pode ser melhorada. Além disso, atualmente não há como controlar o particionamento do banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que considero mais valioso sobre o CrateDB é sua capacidade de lidar com conjuntos de dados massivos com velocidade e eficiência impressionantes. Ele combina perfeitamente a facilidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL, tornando-o perfeito para análise de dados em tempo real em cenários como projetos de IoT ou dados de máquinas. A flexibilidade do CrateDB para armazenar e consultar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, juntamente com sua alta escalabilidade e capacidades de processamento em tempo real, fazem dele uma excelente escolha para aplicações que necessitam de soluções de banco de dados rápidas, confiáveis e escaláveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O projeto ainda é tão jovem que ainda não foram realizados testes de estresse no mundo real. Leva algum tempo para as empresas migrarem de sua zona de conforto no coração do sistema, o banco de dados, para um novo sistema. Como resultado, ainda temos que esperar para ver o que acontece. Além disso, alguns recursos, como um bom sistema de extensões e a implementação de algoritmos básicos como Vizinhos Aproximados Mais Próximos, estão faltando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para mim, o fato de que com o CrateDB podemos usar SQL enquanto temos os benefícios de NoSQL e VectorDBs é o melhor. É tão fácil de usar, e com suas funções integradas, como 'distance' ou 'knn-match', você pode desfrutar do processo de análise de dados. Considerando que você pode integrar facilmente diferentes tipos de bancos de dados e modelos de dados é algo que eu nunca vi antes. Em resumo, RESPEITO! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devemos estar cientes de quão desafiador é o mundo dos bancos de dados, e acredito que o CrateDB está apenas no início de sua jornada. Para mim, uma coisa que não gostei foi que ele não suportava o uso de ORMs, e tivemos que escrever as consultas completamente como strings. Então, acho que se esse recurso, junto com outros recursos, como permitir que os desenvolvedores adicionem seus próprios complementos e extensões, for adicionado, o CrateDB poderia se tornar ainda melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escalável com facilidade, ao mesmo tempo que oferece opções para computação de borda. Integrar o sistema em um hiperescalador existente é fácil, especialmente agora que está disponível como uma implantação com um clique. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais regiões para implantação através da nuvem CrateDB seriam excelentes, eu também gostaria de ver uma maior extensão dos comandos embutidos para trabalhar com os dados dentro do banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

cratedb pode gerenciar um grande volume de dados, a análise dos dados é facilitada usando cratedb. Ele suporta o processamento de dados em tempo real, para que possamos consultar e visualizar os dados facilmente. Cratedb é projetado com alta confiabilidade e disponibilidade para lidar com dados enormes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

necessidade de mais tutoriais em vídeo e exemplos para iniciantes aprenderem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

CrateDB me dá uma opção para lidar com grandes quantidades de dados de séries temporais e outros dados estruturados de forma eficiente. A integração dessas ferramentas é bastante fácil na sua linha de produção. Ele também vem com um exemplo bastante básico de experiência prática no uso dessas ferramentas integradas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que para aqueles que têm experiência limitada com banco de dados exigirá uma curva de aprendizado mais longa. O tutor foi ótimo, no entanto, espero que o serviço pós-venda acompanhe isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de se ajustar aos requisitos de novas soluções impulsionadas por IA generativa e nativa e aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que é uma ferramenta muito robusta que seria mal utilizada em pequenos projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para armazenar e acessar diferentes tipos de dados, como dados geoespaciais, vetoriais, séries temporais, dados JSON, etc. Capaz de armazenar grande quantidade de dados. E facilidade de acesso para objeto JSON, tipo de dados Array. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O documento precisa ser melhorado e mais treinamento precisa ser adicionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa que mais gosto no CrateDB é o uso da opção de "Coluna dinâmica", que facilita a implementação da importação de colunas dinâmicas. Ao criar uma tabela para meus dados, essa opção me ajudou a migrar todas as colunas do Excel para o banco de dados sem a necessidade de declarar cada coluna. Também adorei o design da interface de administração, que tem uma opção para consultar dados de uma única tabela com "apenas um clique de um botão".

Além disso, a experiência com o Suporte ao Cliente também foi baseada em uma reunião individual com o gerente técnico, o que me ajudou muito a resolver dificuldades técnicas de forma mais precisa.

Existem várias bibliotecas Python que suportam a integração do CrateDB com meu script.

Finalmente, uso este produto diariamente e para a canalização de dados, e gostaria de recomendar este produto a todas as pessoas por aí. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada até agora para não gostar sobre o CrateDB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1.- Alto desempenho e escalabilidade para processar grandes quantidades de dados em tempo real

2.- Integração nativa com SQL, o que simplifica consultas complexas e análise avançada

3.- Indexação geoespacial e busca por similaridade Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Menos suporte e documentação em comparação com soluções mais populares Análise coletada por e hospedada no G2.com.