Avaliações e Detalhes do Produto de MongoDB Atlas

Eu não tenho nada de bom a dizer sobre o MongoDB Atlas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha história com o Mongo começou quando comecei em uma nova posição de software, e eles tinham uma versão legada de seu produto de software usando Atlas.

Comparado com nossas outras contas de infraestrutura, o Mongo era significativamente mais alto para a quantidade de computação e armazenamento que usávamos ($3K por mês). Este é um serviço gerenciado, então você esperaria pagar um prêmio. Ok, claro, mas então eu espero grande funcionalidade, desempenho e suporte.

O principal problema começou com o Mongo quando precisávamos deletar alguns dados porque eles vinculam os níveis de CPU e memória ao tamanho do armazenamento, então estávamos pagando em excesso. Nossa aplicação funcionaria bem em um cluster dedicado M10 (o menor nível), mas ele havia escalado automaticamente para um M50 por causa do armazenamento. Isso já é um pouco decepcionante porque eles estão forçando os clientes a pagar por mais computação e memória do que precisam.

Então começamos a deletar alguns dados, mas então encontramos problemas. O processo de exclusão de dados era realmente lento e também desacelerou todo o nosso cluster, causando atrasos e problemas de desempenho para nossos usuários finais. Mas espere, isso não faz sentido porque estamos pagando por mais CPU e RAM do que precisamos, então por que teríamos esse problema?

Levou-nos três meses para deletar 500GB de dados. Enquanto isso, nossa conta permaneceu a mesma porque você não pode reivindicar o espaço de volta sem compactar o banco de dados. Ok, tudo bem. Então executamos compact(), mas liberamos apenas ~100GB nos clusters secundários.

O suporte nos deu um script para executar que pode ver quanto armazenamento pode ser liberado.

No final, tivemos que ativar um plano de suporte adicional caro, custando-nos $500 USD por mês para obter suporte para executar um comando de re-sincronização. Isso deveria ter levado 10 minutos para o pessoal de suporte deles, mas em vez disso, eles nos enrolaram indo e voltando no ticket, levando três semanas para resolver.

Um ano depois, precisávamos deletar mais alguns dados. Passamos mais cinco meses deletando 800GB de dados. Então executamos compact() e liberamos 300GB. Onde estão nossos outros 500GB? Contatamos algumas pessoas na Mongo, que realmente não puderam fazer muito além de sugerir que conseguíssemos financiamento para cobrir o suporte de $500 por um mês. Sim, conseguimos o crédito de $500, mas quando fui reativar o suporte, ia nos cobrar por três meses por um mês porque a Mongo cobra retroativamente por três meses quando você reativa. Uau, começamos em um lugar ruim, agora estou além de frustrado; isso é um roubo à luz do dia.

Até hoje, ainda estou lutando para recuperar algum armazenamento, mas neste ponto, vou recomendar ao nosso CEO que nossa equipe de desenvolvimento se esforce para se afastar completamente do Mongo.

Também preciso mencionar que a Mongo recomendou que usássemos seus recursos de arquivo online, mas quando fizemos as contas, ainda era bastante caro, e teríamos que fazer um trabalho significativo para fazer nossa aplicação funcionar entre os clusters regulares e o arquivo online. Então, era significativamente mais lógico apenas colocar os dados no AWS S3, depois deletá-los no Mongo.

Se eu puder resumir minha experiência com o Mongo, e reconheço que a minha é provavelmente bastante diferente da maioria, aqui está:

Superfaturado para o desempenho que você obtém

Modelo de cobrança sorrateiro onde eles vinculam CPU e memória ao armazenamento

Suporte terrível e caro

Cobranças extras sorrateiras na reativação do suporte

Soluções de escalonamento de suporte ruins - eles não podiam simplesmente ativar 'suporte' gratuito

Desempenho ruim do banco de dados

Operações de exclusão lentas

Bloqueio do ecossistema

Atualizações forçadas - sem lançamentos LTS

Deixe-me resumir desta forma: se o seu comando compact() não liberar o espaço que está disponível no seu cluster, então forneça suporte gratuito ao cliente para fazê-lo.

Eu odeio lidar com o Mongo. Nada é simples, tudo é caro, e o desempenho é péssimo.

Se você está considerando usar o Mongo, encontre outra coisa. Mesmo que você tenha que gastar um pouco mais de tempo para aprender AWS Dynamo, S3 ou Aurora, você deve fazê-lo; você economizará tempo e dinheiro a longo prazo.

Mongo, você merece esta crítica negativa. Eu lhe dei muitas oportunidades para resolver as coisas e escalei questões, mas você simplesmente não se importa.

Queríamos nos afastar do Mongo antes; agora não posso me livrar dele rápido o suficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso e ótima interface de usuário. Recursos prontos para empresas. Segurança, Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O sistema de alerta deve ser melhor. A integração com outros sistemas de monitoramento deve ser perfeita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Serviço de banco de dados altamente eficiente e escalável. Mongodb Atlas é um serviço web de banco de dados altamente eficaz em termos de recursos e integrações. Com apenas alguns cliques, você pode navegar pelas suas coleções de dados. Ele nos fornece uma interface muito suave e muitas ferramentas de integração, além de oferecer uma ampla gama de ferramentas de monitoramento e implantação. Você pode conectar sua base de código ao mongodb e facilmente buscar, carregar e realizar outras operações CRUD em segundos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o MongoDB Atlas seja uma ótima interface web de banco de dados, ele tem uma curva de aprendizado acentuada para usuários que não são de banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de usar. A documentação e o tutorial são precisos e ajudam os usuários a começar, mesmo que tenham uma ideia básica sobre implantação de banco de dados em nuvem. A interface é muito boa e muito intuitiva. Também fornece um CLI que usuários como eu preferem em vez da interface gráfica. Outro recurso que gosto é a fantástica facilidade de backup que eles têm. Posso continuar do ponto em que parei, mesmo se meu sistema desligar no meio. Possui recursos personalizáveis que me ajudam a organizar meus projetos em diferentes organizações de acordo com meus desejos. Também tem suporte para Kubernetes e AWS, que são recursos adicionais bons. A compressão de armazenamento é boa e não ocupa muito espaço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Clusters compartilhados com outros usuários não parecem funcionar tão eficientemente quanto clusters de usuário único. Há um atraso de tempo e os recursos de colaboração não são tão eficazes. Não posso usá-lo se tiver muitas consultas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MongoDB Atlas é fantástico! É um banco de dados NoSQL escalável e adaptável que oferece a liberdade de armazenar dados como você deseja, escala facilmente e é seguro em todos os lugares. Também é apenas caro para o que você usa. Vale a pena investigar! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o MongoDB Atlas se destaque em termos de escalabilidade e versatilidade, ele não está isento de falhas. Apesar de sua força, o modelo de documento pode exigir alguma familiaridade com bancos de dados relacionais. Além disso, em comparação com certas soluções SQL, seu modelo de pagamento por uso pode se tornar caro para cargas de trabalho altas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a melhor parte é o processo de conexão e o processo de criação de DB O MongoDB Atlas pode criar um banco de dados em algumas etapas simples e possui vários métodos de conexão disponíveis, pode se conectar facilmente com Nodejs e Compose e a segurança também é boa, pode acessar vários endereços IP está disponível e funciona com consultas sem SQL, possui alerta de e-mail embutido, há tantas coisas boas disponíveis para o MongoDB, maravilhoso banco de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

estou trabalhando com mongoose nos últimos 2 anos ainda não tenho nenhum ponto negativo notável sobre o mongoDB Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da interface do MongoDB Atlas e da facilidade com que posso gerar chaves de API e configurar a conexão entre meu backend node.js e meu banco de dados Nosql MongoDB. Ao permitir que o MongoDB armazene dados de suas aplicações web na nuvem, o MongoDB Atlas fará isso por você e acompanhará, para que você não precise se preocupar com clusters ou servidores e gerenciar aplicações intensivas em dados, adoro como é fácil agora, você pode escalar para cima ou para baixo conforme necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para odiar no MongoDB Atlas, exceto que as coleções não são atualizadas automaticamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MongoDB Atlas é o melhor sistema de banco de dados disponível, tornando-o adequado tanto para usuários novatos quanto para experientes. Esta é uma de suas maiores características. É frequentemente útil em projetos, não importa o quão grandes ou pequenos, por causa de sua integração e implementação simples. Além disso, podemos facilmente realizar tudo a partir do Dashboard View também. Por causa de todas essas vantagens, o MongoDB Atlas foi usado com tanta frequência em todos os projetos, como mencionado acima. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei nenhuma desvantagem no MongoDB Atlas, mas com minha experiência passada, posso dizer que se algum estudante quiser usar isso para um projeto importante que possa ter grandes volumes de dados, eles precisarão pagar, o que os torna relutantes em usá-lo. Por outro lado, eles podem obter mais armazenamento com o MongoDB local, mas Atlas significa serviço em nuvem, o que eu acho que é a desvantagem porque eles estão oferecendo apenas 512 MB de armazenamento gratuito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O MongoDB Atlas nos permite armazenar um banco de dados inteiro online como um documento JSON e acessá-lo de qualquer lugar, aprecio particularmente que os bancos de dados sejam NoSQL, o que elimina a necessidade de utilizar outro dialeto para acessar o conjunto de dados, porque o MongoDB Atlas elimina a necessidade de estabelecer pipelines demorados, não há incentivo convincente para criar administrações de backend, o MongoDB Atlas tem sido útil por sua integração completa em aplicativos; seu registro permite que os aplicativos sejam desenvolvidos mais rapidamente e com mais segurança; a facilidade de uso é excelente; e o suporte para a versão profissional também é excelente; usamos para armazenar uma grande quantidade de dados que serão usados em nossos cálculos diários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não podemos fazer uma cópia de todos os dados de um cluster, e um elemento que eu desprezava era a exigência de colocar meu endereço IP na lista de permissões no site do MongoDB Atlas para conectar com sucesso meu aplicativo ao banco de dados NoSQL Mongo. A ausência de estrutura é frustrante no sentido de que são necessários mais overlays de código aberto no Mongo para torná-lo viável para armazenar séries temporais; o suporte a dicionários Python também é insuficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil de usar e conectar, e você pode usar seu banco de dados para quase tudo, nunca experimentei qualquer perda de dados ou problemas de dados, MongoDB Atlas é um sistema de banco de dados premium, dinamicamente escalável e extremamente fácil de usar. Usamos o MongoDB Atlas porque reduz custos e tempo de administração, os melhores recursos são proteção de dados, clustering, instâncias multi-região e fortes recursos de autenticação e criptografia, MongoDB Atlas é rápido, oferece baixa latência de custo e também oferece uma interface simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tenho nada a reclamar; os únicos problemas que encontrei foram erros de usuário quando começamos a utilizar esta plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.