Avaliações e Detalhes do Produto de AWS Glue

Fácil rastrear o erro no script através das execuções. Minha equipe construiu uma estrutura para buscar dados de diferentes plataformas através do AWS Glue e armazená-los no S3 no formato de arquivo mencionado por nós. Isso torna nossa integração e busca de dados muito mais fácil. Suporta carregamento frequente de dados. É fácil de implementar. Bom suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muitas vezes enfrento problemas de servidor/conectividade ao usar o glue e nosso trabalho fica bloqueado por causa disso.

Não suporta formatos de arquivo xml. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do seu serviço. fácil de entender e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda assim, não encontrei nada de ruim para a AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visualmente eficaz e fácil de usar em operações de ETL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seleção sobre qualidade de dados e mais transformação de sistema necessária Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro como a gestão e organização de dados são simples com ele. O AWS Glue economiza muito tempo ao automatizar a maior parte do processo de integração e preparação de dados. Mesmo para novatos, a interface visual é fácil de usar, e por ser serverless, não preciso me preocupar com a infraestrutura. A interface do usuário é simples de usar e navegar, tornando as tarefas diretas. Eu utilizo o AWS Glue com frequência, e ele continuamente satisfaz minhas necessidades de gestão de dados. A implementação foi fácil e é fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No início, especialmente se você não estiver familiarizado com serviços de nuvem, pode ser um pouco difícil entender a precificação. Monitorar o uso é essencial para prevenir despesas imprevistas. Além disso, mesmo que a interface gráfica do usuário seja excelente, mais opções de personalização podem estar disponíveis para usuários sofisticados que desejam otimizar seus fluxos de trabalho de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nesta ferramenta, podemos executar facilmente trabalhos de puspark. Há várias opções, podemos executar trabalhos usando notebook e muitas opções lá. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada está quase bom para o meu trabalho. Está tudo bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Glue é sem servidor e eu preciso pagar pelo que uso. Mais importante, o Glue gera automaticamente o script para o meu trabalho de ETL.

A extração de dados da fonte de dados, transformação e carregamento para o destino de dados tornou-se fácil com o Glue.

Usei rastreadores no Glue para determinar o esquema automaticamente do bucket S3, que é minha fonte de dados, e escreve metadados no banco de dados no catálogo de dados.

Usando ETL visual, transformei o esquema do catálogo de dados e enviei para o destino com facilidade em segundos.

Ele pode escalar dinamicamente os recursos para cima e para baixo com base na carga de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Glue estava limitado apenas a Python e Scala. É necessário ter algum conhecimento em qualquer uma dessas linguagens para entender o script de trabalho ETL. Eu só encontrei isso como uma desvantagem do Glue, pois sou iniciante no Glue. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Glue é um serviço ETL fornecido pela AWS que é fácil de usar e implementar. Pode ser integrado com muitos serviços como CLI ou SDK, permitindo seu uso mais frequente. Vem com vários recursos que são fornecidos pela AWS, como disponibilidade, etc. O suporte ao cliente da AWS é sempre satisfatório e ajuda com a redução de custos e uso sustentável de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem do AWS Glue é que ele suporta apenas duas linguagens, ou seja, Python e Scala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A orquestração do AWS Glue é realmente ótima para construir pipelines de dados, o dimensionamento automático do cluster facilita o uso. Integrar diferentes fontes de dados também é realmente útil e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil depurar o código no AWS Glue para mim pessoalmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Glue é uma ferramenta muito legal para lidar com integração de dados e tarefas de ETL. É como ter um assistente prático que cuida de todas as questões técnicas, então você não precisa se preocupar em gerenciar a infraestrutura nos bastidores. Ele até mantém seus dados organizados com seu Catálogo de Dados, que é como um arquivo digital para seus dados.

Uma das coisas interessantes sobre o Glue é que ele pode escrever automaticamente parte do código para você. Isso significa que você não precisa ser um mago da programação para fazê-lo funcionar. Além disso, é realmente flexível e pode lidar com diferentes cargas de trabalho sem estourar o orçamento, pois escala para cima ou para baixo conforme necessário.

Portanto, se você deseja tornar suas tarefas de dados mais fáceis e eficientes, o AWS Glue definitivamente vale a pena conferir! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Agora, embora o AWS Glue seja bastante útil, não está isento de peculiaridades. Uma coisa a ter em mente é o custo. Se você não for cuidadoso, ele pode surpreendê-lo, especialmente se estiver lidando com uma grande quantidade de dados. Portanto, o orçamento e o monitoramento do seu uso são cruciais.

Além disso, ao trabalhar com transformações de dados realmente complexas, o Glue geralmente tem um desempenho inferior, acabando por investir esforços em alguma otimização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Glue é um serviço de Extração, Transformação e Carga (ETL) versátil e poderoso oferecido pela Amazon Web Services (AWS). Como profissional de dados, tive a oportunidade de trabalhar extensivamente com o AWS Glue, e ele provou ser uma adição valiosa ao nosso pipeline de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os custos do AWS Glue podem ser difíceis de prever e gerenciar, especialmente para usuários com cargas de trabalho dinâmicas ou flutuantes. A natureza serverless do Glue significa que os custos estão ligados à quantidade de dados processados e ao tempo de execução dos trabalhos de ETL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.