Avaliações 254 Hevo Data
Sentimento Geral da Revisão para Hevo Data
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I love the simplicity and ease free nature of setting up pipelines. As some members in our team who come from non-tech background having knowledge in data, this tools helps them get the work done faster without having to worry about the programming and infrastructure side of it. It easily integrates in our platform. The customer support is excellent as well. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
What makes hevo best is the zero code ETL but sometimes it could be its limitations as well. It does'nt allow primary customization of existing pipeline and the deleted pipelines are not deleted completely. I would like for some technical customization from our end as well to the existing pipelines in some business complex data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
hevo data provide no code usage for building pipeline. the interface for building pipeline is drag and drop which is easier to implemention. after getting addicted to the tool im frequency use of hevo data is becoming more and more day by day. There are more number of feature such as pipes ,data flows the data base ingration hevo data is very fast.. infact i would say replication data is speed enough Análise coletada por e hospedada no G2.com.
the plat form is good there is no drawback Análise coletada por e hospedada no G2.com.
hevo data fornece uma plataforma onde não é necessário código para construir pipelines. hevo data oferece mais de 150 fontes de dados onde posso coletar dados. tem sido um hábito meu usar frequentemente a ferramenta elt. hevo data oferece fácil integração com o banco de dados para que a replicação de dados em tempo real seja muito rápida, embora a implementação se torne fácil no hevo data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu diria que não há desvantagem até agora na plataforma Hevo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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hevo data is ease to use for building etl pipeline.the main advantage of hevo data is that it requires no code . the implementation of etl piplines is very easy.there are vast no of feature availiable for building pipeline.hevo data provides data integration very easy compared to other vendors . The customer support of hevo data is very i liked the way they reply Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I did not found any disadvantages when using hevo data Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Hevo's biggest advantage is its simplicity. It makes setting up data pipelines incredibly easy, even for people who aren't programmers. The huge number of apps it connects to is a real time-saver; you don't have to build custom integrations for everything. This means you get real-time data flowing into your warehouse quickly, which is crucial for making good decisions based on current information. Basically, it lets you focus on using the data, not wrestling with the technicalities of getting it. The customer support is also really good and prompt. We are using daily this pipelines. Its been really easy to integrate with sources. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Limited control over pipeline runs and scheduling.
Troubleshooting is difficult due to opaque connector workings.
Manual refreshes don't always fix synchronization problems.
Lack of granular control hinders effective problem-solving.
Oracle RDS to redshift facing too many issues due to missing permissions and there is no proper documentation where we can see the actual implementation and steps to setup. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Eu estava procurando uma solução para substituir nossas Lambdas Python do AWS com problemas, que movem dados do DynamoDB para o Redshift para análises.
Depois de avaliar o AWS Glue e alguns outros fornecedores, fiquei impressionado com a facilidade de configurar pipelines com o Hevo e como "simplesmente funcionou".
Escrevi uma transformação para dividir os dados em várias tabelas do Redshift, e foi super fácil. Além disso, o recurso de mapeamento automático é muito prático.
Agora temos dados em que podemos confiar.
A equipe de vendas e suporte foi muito prestativa e disposta a ajudar, mesmo sabendo que seríamos um cliente pequeno. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada vem à mente no momento. Os dutos estão funcionando sem problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Os dados do Shopify são bastante complexos. A Hevo torna tudo acessível em um formato fácil de usar, no qual você seleciona os campos que deseja de cada tabela. A interface do usuário é fácil de usar e completa, com padrões apropriados se você não precisar entrar no mapeamento de campos, etc.
Um grande benefício para nós é que a Hevo não inclui um banco de dados e tem um preço menor por causa disso. Já temos um banco de dados e queríamos populá-lo em vez de pagar por armazenamento e ter que replicar.
Tivemos a oportunidade de usar o suporte deles algumas vezes; duas vezes por coisas que eram, na verdade, nossos erros ao entender os dados e uma vez por um problema com um campo de nome que era um nome reservado no Azure Analysis Services. Eles rapidamente solucionaram o problema, forneceram uma solução alternativa usando mapeamento e resolverão o problema para futuros clientes. O suporte é *muito* responsivo e envia mensagens de status todos os dias.
Temos as capacidades internas para construir fluxos de dados como este, mas a Hevo torna isso muito fácil, muito rápido e muito configurável. Usá-los vale a economia no entendimento das complexidades de APIs complexas.
Para sua informação, integramos primeiro com o Synapse Analytics, mas ele exigia um pool SQL em tempo integral que simplesmente não precisávamos para nosso caso de uso. Em seguida, mudamos para o Azure SQL Serverless e o produto funcionou bem com isso.
Se você notar que não somos um usuário atual, é porque tivemos que desenvolver pipelines do Azure Data Factory para outros fins e decidimos fazer o Shopify nós mesmos. Se estivéssemos começando do zero novamente, eu usaria a Hevo, especialmente se precisasse de qualquer uma das outras fontes de dados que eles suportam. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A falta de um banco de dados pode ser um problema para alguns clientes potenciais. O produto é muito atraente para pessoas que não construirão interfaces de API, mas requer um pouco de configuração técnica de um banco de dados, principalmente porque os dados do Shopify não podem ser consultados rapidamente. Alguns produtos incluem isso, mas são muito mais caros. Além disso, se você não precisar de um banco de dados agora, pode muito bem precisar de um no futuro e deve considerar seguir esse caminho.
Estou dando a eles um N/A para segurança porque não aprofundei nisso. Todas as interações com eles respeitaram a segurança (por exemplo, eles pedem permissão para que sua equipe de suporte acesse seus dados), mas não avaliei suas práticas comerciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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hevo data fornece uma plataforma onde não é necessário código para atividades de arrastar e soltar. a implementação de pipelines etl do hevo data é muito fácil. atualmente, estou usando frequentemente o hevo data para pipelines etl. há um maior número de fontes de dados disponíveis, então a coleta de dados se torna muito fácil e a facilidade de integração com o banco de dados é muito simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
até agora não há desvantagem em usar o hevo data Análise coletada por e hospedada no G2.com.
hevo data fornece plataformas onde não usamos código para construir pipelines e também a melhor coisa que gostei no hevo data é que a implementação é muito fácil. na última semana estou usando frequentemente o hevo data tem se tornado mais porque é amigável ao usuário. hevo data fornece várias fontes de dados, então a integração complexa se torna muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não encontro nada de que não goste no Hevo Data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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hevo data platform provides no code for etl tools. The best thing ive liked about the hevo data its drag and drop option..it feels very to be implemented ..the integration with the data bases is very easy Análise coletada por e hospedada no G2.com.
hevo data the pricing need to better as a customer point of view..some sort of changes need to be done in etl pipeline Análise coletada por e hospedada no G2.com.