Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Starburst mais fácil de usar, administrar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Databricks Data Intelligence Platform.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Too many customizations are needed to achieve the right mix of parameterization for optimal performance. On the other hand, snowflake provides lots of features out of the box without the developer worrying about these things.
ranger, data mesh, mecanismo SQL distribuído
Depois de adicionar um novo catálogo, ele precisa ser reiniciado. A Starburst pode fornecer APIs para adicionar/remover catálogos. Eu adoraria ver mais ofertas de SaaS da Starburst. Além disso, há mais opções de sabores de Presto da Ahaha ou Athena,...
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
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Too many customizations are needed to achieve the right mix of parameterization for optimal performance. On the other hand, snowflake provides lots of features out of the box without the developer worrying about these things.
Depois de adicionar um novo catálogo, ele precisa ser reiniciado. A Starburst pode fornecer APIs para adicionar/remover catálogos. Eu adoraria ver mais ofertas de SaaS da Starburst. Além disso, há mais opções de sabores de Presto da Ahaha ou Athena,...