Avaliações 80 Starburst
Sentimento Geral da Revisão para Starburst
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Starburst demonstrates outstanding capabilities for retrieving data from multiple different sources. As part of a project I needed to assess sales records stored across three separate databases. Through Starburst I was able to execute multi database queries so I avoided spending one full day conducting the work. The outstanding security protocols of the platform bring reliability during the handling of critical data. Our daily operations thrive from automatic data encryption combined with user authentication features. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Unfortunately, one thing that can be a little frustrating on Starburst is closing the query window before saving your work. If there was an auto save feature for this it would be great. One issue is that very complex queries sometimes bogs down the system, and there are some performance problems here and there. Take for example, I sometimes had a query that needed to be run, and it took over 10 minutes to complete, that was a pain. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto de ver como o Starburst facilita a ligação de conjuntos de dados díspares. Apesar disso, ele continua funcionando, operando suavemente e mantendo o padrão e a precisão em todas as organizações, mesmo quando lida com diferentes ambientes. O uso de pesquisa ajudou a minimizar os riscos apresentados por resultados de dados incompletos e outros incompatíveis. A flexibilidade que demonstrou ao lidar com os diferentes tipos de consultas que recebe ajudou a minimizar fluxos de trabalho intra-funcionais excessivamente complicados, direcionando mais esforço para a produção de resultados relevantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Um grande inconveniente do Starburst é que, durante períodos de alta utilização, ao executar consultas complicadas, ele consome um número bastante grande de recursos e, portanto, pode ser lento. Como corrigir essas consultas envolve um alto nível de experiência técnica, a resolução de problemas levaria muito mais tempo do que o necessário, causando a interrupção do progresso normal de trabalho e, consequentemente, afetando projetos com prazos que seriam muito cruciais para o alcance dos objetivos de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa que mais gosto no Starburst é que ele oferece acesso instantâneo a todos os tipos de dados em todos os tipos de lugares sem nunca precisar mover os dados fisicamente. A capacidade de extrair insights diretamente de onde os dados estão localizados beneficia muito nosso fluxo de trabalho. Ao não precisar coletar, transferir ou agregar dados manualmente antes de usá-los, conseguimos simplificar nossos processos e economizar muito tempo valioso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Em suma, há muitas coisas boas com o mecanismo de busca Starburst, mas nem sempre é adequado para a tarefa de executar perguntas muito específicas e detalhadas. Em alguns casos, quando um certo nível de profundidade ou especificidade é necessário para operações comerciais, tivemos que recorrer a outras ferramentas. Às vezes, esse processo mais longo pode ser bastante incômodo, especialmente quando é preciso alternar entre as ferramentas devido às diferentes interfaces. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto do Starburst por nos permitir consultar dados de várias fontes sem precisar trazer tudo para um banco de dados central. Não importa se é AWS, Snowflake ou outras plataformas de dados, pois podemos trabalhar com dados de múltiplos sistemas simultaneamente. Isso nos poupa de etapas extras como transformação ou migração de dados e nos permite focar no que devemos e realmente precisamos fazer. É um grande economizador de tempo e facilita a simplificação dos processos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O problema com o Starburst é permissões e controle de acesso em várias fontes de dados. Não há um local central para gerenciar as permissões de todas as plataformas. E cada sistema tem seus próprios protocolos de segurança. A implicação simples é que há muitos elementos nos quais temos que fazer login separadamente para fazer as alterações necessárias. É um passo extra que pode atrapalhar o fluxo de trabalho, especialmente ao trabalhar em várias plataformas, com diferentes necessidades de acesso de usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto mais do Starburst pela capacidade de aumentar a velocidade e a precisão geral de como recuperamos nossos dados. A plataforma garante que o que quer que estejamos procurando apareça instantaneamente e corretamente. Com essa eficiência, minha equipe tem mais tempo para realmente pensar sobre um problema em vez de perder tempo procurando dados. Achamos muito suave no lado da gestão de dados, tornando nossos processos muito mais tranquilos e trazendo muito mais produtividade para eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Starburst é um desafio se você tem muitos usuários, e muitos deles estão acessando ao mesmo tempo - pode se tornar lento. No entanto, há uma latência ocasional desorientadora no fluxo de trabalho, principalmente quando estamos prestes a ter acesso aos dados rapidamente. A plataforma é muito instável durante os períodos de pico. Isso acontece quando não conseguimos fazer as coisas a tempo, e quando não conseguimos, precisamos começar de novo com os prazos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I specially like that Starburst has an exceptional performance managing complex queries over large datasets. What that platform is fantastic with is processing huge quantities of data quickly so when we want to do detailed analysis, we don’t have to worry about slow downs. It's especially helpful when we're dealing with highly complex queries that span different databases. Querying without needing to physically move the data saves a lot of time and resources. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
While Starburst can be resource intensive with large or complex queries especially. Although it does well with data, when at peak usage, some queries might be slower to process or consume more resources than they should. By doing this however, we end up with delays, particularly when we want to be making analysis out of the real data in real time, or delivering insights immediately, which is very undesirable in a fast pace environment. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que eu amo no Starburst é a facilidade de consultar dados em várias fontes de dados. De qualquer forma, usamos para executar consultas complexas em nossos data warehouses na nuvem e sistemas locais sem ter que pensar nos silos de dados. Vimos uma integração perfeita com ferramentas como AWS Redshift e Google BigQuery, o que significa que nossa equipe pode acessar e analisar dados muito mais rapidamente. Mais especificamente, é mais útil para executar análises em escala, permitindo-nos tomar decisões baseadas em dados mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A única desvantagem do Starburst é que ele não tem um bom desempenho para conjuntos de dados muito grandes. Ele faz um ótimo trabalho na maioria das vezes, mas se você tiver um conjunto de dados incomumente grande, pode desacelerar as coisas. Isso significou que não conseguimos obter insights em tempo real em algumas de nossas consultas mais complexas. Isso pode ser caro e demorado para corrigir e não é bom para empresas que operam com orçamentos apertados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Originalmente, tínhamos nosso data lake construído em um motor Hive. Uma das coisas que gostamos no Starburst Enterprise é a melhoria que ele proporcionou aos nossos consumidores ao oferecer um poderoso motor de consulta SQL distribuído construído em um motor Trino, permitindo consultas rápidas em diversas fontes de dados.
Também mudamos de um Enterprise Data Lake seguro pelo Privacera Ranger para uma arquitetura de Data Mesh governada pelo AWS Lake Formation. Do ponto de vista de negócios e suporte ao cliente, a Starburst foi atenciosa com nossos requisitos técnicos/comerciais, solicitações de recursos, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma área de melhoria para a Starburst é considerar a implementação de recursos GA após passar por testes de casos de uso um pouco mais rigorosos/compreensivos. Ou, alternativamente, talvez ser mais cuidadoso com a linguagem de GA vs Public Preview vs Private Preview. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The best part about starburst is the extensive documentation and support for the product itself. The number of features is also a plus and the frequent version updates to the product in general. The UI is very simple to use and easy to understand for the most part. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
One thing I would suggest is for the UI to be more intuitive and more similar to snowflake when it comes to analyzing queries. I would suggest that when I look at a query, the breakdown of operations is more clear (aggregate time, sorting, creating the table, etc.) I would also with there was support for declaratively setting roles through terraform so that it is easier for us to maintain internally. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Great help, answers all questions, and responds quickly to first requests. Great product that meets practically all of our demands. Delivery was of good quality and extremely accurate. It needs to improve in a few areas, but nothing that discredits or leaves much to be desired. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
We sometimes experienced delays in the ticket loop. Should make some aspects toggleable to increase flexibility. FTE, multi-tenant, and displaying query history on the console with statistics would be ideal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
