What are the features of Databricks?

Ele suporta uma grande quantidade de dados com capacidade para escrever código em SQL, Spark, Python e R. No backend, ele armazena os dados no arquivo parquet, que comprime os dados em grande medida. É mais fácil depurar o pipeline ETL usando notebooks em comparação com o pipeline ETL tradicional criado usando SSIS ou Informatica. A migração de dados ou o pipeline ETL é executado mais rapidamente em comparação com outros ETLs.

Principais características do Databricks são: Conformidade De ponta a ponta Notificação e logs Agendamento de tarefas Controle de acesso Visualização Executar notebook como tarefa Integração Exploração interativa Implantação segura Fluxos de trabalho de notebook Gerenciamento de identidade integrado Colaboração Auditoria Painel Tempo de execução do Databricks

Delta Lake Plataforma Lakehouse Evolução de Esquema Quarentena de Dados & Qualidade de Dados Integração de Dados & Transformações