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Melhor Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data para Pequenas Empresas

Matthew Miller
MM
Pesquisado e escrito por Matthew Miller

Produtos classificados na categoria geral Processamento e Distribuição de Big Data são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de pequenas empresas, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com a Pequena Empresa Processamento e Distribuição de Big Data certa para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Pequena Empresa Processamento e Distribuição de Big Data.

Além de se qualificar para inclusão na categoria Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data, para se qualificar para inclusão na categoria de Pequena Empresa Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de uma pequena empresa.

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16 Listagens em Pequenas Empresas Processamento e Distribuição de Big Data Disponíveis

Por Google
(1,091)4.5 de 5
1st Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Google Cloud BigQuery
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    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.7
    Dimensionamento de Máquinas
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    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
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    @google
    32,520,271 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Descrição do Produto
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BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 33% Médio Porte
Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.7
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.7
Preparação de dados
Média: 8.6
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Vendedor
Google
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1998
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2nd Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Databricks Data Intelligence Platform
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  • Descrição do Produto
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    Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Conde Nast, Rivian e Shell, e mais de 60% da Fortune 500 — confiam na Plataforma de Inteli

    Usuários
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
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    • 47% Empresa
    • 34% Médio Porte
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  • Databricks Data Intelligence Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.9
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.7
    Preparação de dados
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  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 seguidores no Twitter
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Descrição do Produto
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Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Conde Nast, Rivian e Shell, e mais de 60% da Fortune 500 — confiam na Plataforma de Inteli

Usuários
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Indústrias
  • Information Technology and Services
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Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 34% Médio Porte
Databricks Data Intelligence Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.9
Dimensionamento de Máquinas
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8.7
Preparação de dados
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4th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Starburst
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    A Starburst oferece o data lakehouse mais rápido e escalável, construído sobre o Trino aprimorado, um dos principais motores SQL MPP de código aberto. Esta arquitetura de alto desempenho permite que a

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 29% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
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  • Starburst recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
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    Starburst
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    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,421 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
    510 funcionários no LinkedIn®
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A Starburst oferece o data lakehouse mais rápido e escalável, construído sobre o Trino aprimorado, um dos principais motores SQL MPP de código aberto. Esta arquitetura de alto desempenho permite que a

Usuários
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Indústrias
  • Information Technology and Services
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Segmento de Mercado
  • 48% Empresa
  • 29% Pequena Empresa
Starburst recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
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Preparação de dados
Média: 8.6
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Vendedor
Starburst
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2017
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3rd Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Snowflake
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    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
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    • 47% Empresa
    • 40% Médio Porte
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  • Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
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    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
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    @SnowflakeDB
    55,795 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
    8,874 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 40% Médio Porte
Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
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Coleta de dados em tempo real
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9.0
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
9.0
Preparação de dados
Média: 8.6
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2012
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San Mateo, CA
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(216)4.3 de 5
10th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

    Usuários
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.4
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenText
    Ano de Fundação
    1991
    Localização da Sede
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,942 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    22,114 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:OTEX
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Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

Usuários
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Médio Porte
OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.4
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenText
Ano de Fundação
1991
Localização da Sede
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
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Propriedade
NASDAQ:OTEX
(2,212)4.4 de 5
5th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient

    Usuários
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Microsoft SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.6
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    238,990 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
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O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient

Usuários
  • Software Engineer
  • Software Developer
Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Médio Porte
Microsoft SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.7
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.6
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 seguidores no Twitter
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238,990 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
(324)4.3 de 5
13th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

    Usuários
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 71% Empresa
    • 19% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.7
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.5
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.9
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1979
    Localização da Sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,355 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

Usuários
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 71% Empresa
  • 19% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.7
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.5
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.9
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Teradata
Website da Empresa
Ano de Fundação
1979
Localização da Sede
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
88,712 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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10,355 funcionários no LinkedIn®
(140)4.4 de 5
12th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Hadoop HDFS é um sistema de arquivos distribuído, escalável e portátil escrito em Java.

    Usuários
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 55% Empresa
    • 23% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Hadoop HDFS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.4
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.6
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,229 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,291 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Hadoop HDFS é um sistema de arquivos distribuído, escalável e portátil escrito em Java.

Usuários
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 55% Empresa
  • 23% Médio Porte
Hadoop HDFS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.4
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.6
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 seguidores no Twitter
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2,291 funcionários no LinkedIn®
(64)4.1 de 5
7th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Amazon EMR
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantid

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    • Financial Services
    • Computer Software
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    • 59% Empresa
    • 22% Pequena Empresa
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    8.9
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  • Detalhes do Vendedor
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    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    136,383 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
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Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantid

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Segmento de Mercado
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Amazon EMR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Ver os principais Serviços de Consultoria para Google Cloud Dataflow
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    Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade -- não são mais necess

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    Indústrias
    • Computer Software
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    • 33% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
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Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade -- não são mais necess

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15th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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    Azure Data Lake Store é seguro, massivamente escalável e construído com o padrão aberto HDFS, permitindo que você execute análises massivamente paralelas.

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    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
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    Propriedade
    MSFT
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Azure Data Lake Store é seguro, massivamente escalável e construído com o padrão aberto HDFS, permitindo que você execute análises massivamente paralelas.

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Vendedor
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8th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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    Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiênci

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    Ano de Fundação
    2014
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    Mountain View, California
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    @ConfluentInc
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    NASDAQ: CFLT
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Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiênci

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Vendedor
Confluent
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    AWS Lake Formation é um serviço totalmente gerenciado para construir, gerenciar, proteger e compartilhar dados em data lakes em poucos dias. Você pode centralizar a segurança e a governança, e permiti

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  • AWS Lake Formation recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
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(32)4.6 de 5
6th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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    A Snowplow é a líder em infraestrutura de dados de clientes de próxima geração (CDI), permitindo que todas as organizações orientadas por dados possuam e desbloqueiem o verdadeiro valor dos dados comp

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    • 50% Médio Porte
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    Snowplow
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    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    London, United Kingdom
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    www.linkedin.com
    162 funcionários no LinkedIn®
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A Snowplow é a líder em infraestrutura de dados de clientes de próxima geração (CDI), permitindo que todas as organizações orientadas por dados possuam e desbloqueiem o verdadeiro valor dos dados comp

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Vendedor
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2012
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    TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise predit

    Usuários
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    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
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    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
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    Média: 8.7
    8.8
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    9.5
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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    Vendedor
    TIMi SPRL
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
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Média: 8.7
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Vendedor
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