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Principais Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data Gratuitos

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36 Produtos Processamento e Distribuição de Big Data Disponíveis
Por Google
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1st Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Google Cloud BigQuery
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    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.7
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
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    @google
    32,520,271 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 funcionários no LinkedIn®
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BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 33% Médio Porte
Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Coleta de dados em tempo real
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Google
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1998
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3rd Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 40% Médio Porte
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    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
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    Dimensionamento de Máquinas
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    9.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
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    @SnowflakeDB
    55,795 seguidores no Twitter
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Descrição do Produto
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
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Segmento de Mercado
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Ano de Fundação
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2nd Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Databricks Data Intelligence Platform
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    Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Conde Nast, Rivian e Shell, e mais de 60% da Fortune 500 — confiam na Plataforma de Inteli

    Usuários
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  • Databricks Data Intelligence Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
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  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Descrição do Produto
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Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Conde Nast, Rivian e Shell, e mais de 60% da Fortune 500 — confiam na Plataforma de Inteli

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
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Segmento de Mercado
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Databricks Data Intelligence Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
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Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
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Dimensionamento de Máquinas
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8.7
Preparação de dados
Média: 8.6
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1999
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Por Qubole
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  • Descrição do Produto
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    Qubole é a empresa de data lake aberta que fornece uma plataforma de data lake simples e segura para aprendizado de máquina, streaming e análises ad-hoc. Nenhuma outra plataforma oferece a abertura e

    Usuários
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Indústrias
    • Computer Software
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    • 51% Empresa
    • 44% Médio Porte
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  • Qubole recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
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    Vendedor
    Qubole
    Ano de Fundação
    2011
    Localização da Sede
    Santa Clara, CA
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    @qubole
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Qubole é a empresa de data lake aberta que fornece uma plataforma de data lake simples e segura para aprendizado de máquina, streaming e análises ad-hoc. Nenhuma outra plataforma oferece a abertura e

Usuários
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 51% Empresa
  • 44% Médio Porte
Qubole recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.3
Preparação de dados
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Vendedor
Qubole
Ano de Fundação
2011
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10th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

    Usuários
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
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    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
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    • 39% Médio Porte
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  • OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
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    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
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    8.4
    Preparação de dados
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  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenText
    Ano de Fundação
    1991
    Localização da Sede
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,942 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
    22,114 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:OTEX
Descrição do Produto
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Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

Usuários
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Médio Porte
OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.4
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenText
Ano de Fundação
1991
Localização da Sede
Waterloo, ON
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Propriedade
NASDAQ:OTEX
(324)4.3 de 5
13th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

    Usuários
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 71% Empresa
    • 19% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfação do Usuário
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  • Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.7
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.5
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.9
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1979
    Localização da Sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,355 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

Usuários
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 71% Empresa
  • 19% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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7.7
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
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Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
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Preparação de dados
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
Teradata
Website da Empresa
Ano de Fundação
1979
Localização da Sede
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
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4th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Starburst
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    A Starburst oferece o data lakehouse mais rápido e escalável, construído sobre o Trino aprimorado, um dos principais motores SQL MPP de código aberto. Esta arquitetura de alto desempenho permite que a

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 29% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Starburst recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.3
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Starburst
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Boston, MA
    Twitter
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    510 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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A Starburst oferece o data lakehouse mais rápido e escalável, construído sobre o Trino aprimorado, um dos principais motores SQL MPP de código aberto. Esta arquitetura de alto desempenho permite que a

Usuários
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Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segmento de Mercado
  • 48% Empresa
  • 29% Pequena Empresa
Starburst recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.3
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Starburst
Website da Empresa
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
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Por Posit
(554)4.5 de 5
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Posit foi fundada com a missão de criar software de código aberto para ciência de dados, pesquisa científica e comunicação técnica. Não apenas dizemos isso: está fundamentalmente incorporado em nosso

    Usuários
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Indústrias
    • Higher Education
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 49% Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Posit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    7.5
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.5
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Posit
    Ano de Fundação
    2009
    Localização da Sede
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    125,957 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    402 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Posit foi fundada com a missão de criar software de código aberto para ciência de dados, pesquisa científica e comunicação técnica. Não apenas dizemos isso: está fundamentalmente incorporado em nosso

Usuários
  • Research Assistant
  • Graduate Research Assistant
Indústrias
  • Higher Education
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 49% Empresa
  • 27% Médio Porte
Posit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
7.5
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.5
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Posit
Ano de Fundação
2009
Localização da Sede
Boston, MA
Twitter
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125,957 seguidores no Twitter
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402 funcionários no LinkedIn®
(111)4.4 de 5
8th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiênci

    Usuários
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
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    • 36% Empresa
    • 34% Pequena Empresa
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    Média: 8.7
    9.0
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.2
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    7.8
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Confluent
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,205 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,311 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: CFLT
Descrição do Produto
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Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiênci

Usuários
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 34% Pequena Empresa
Confluent recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.2
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
7.8
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Confluent
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Mountain View, California
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Propriedade
NASDAQ: CFLT
Por Dremio
(64)4.6 de 5
Otimizado para resposta rápida
9th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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    Dremio é a plataforma unificada de lakehouse para análises de autoatendimento e IA, atendendo a centenas de empresas globais, incluindo Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp e S&P Global. Os clientes

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Financial Services
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 44% Médio Porte
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  • Dremio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    0.0
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    9.2
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.8
    Preparação de dados
    Média: 8.6
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    Dremio
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    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    Santa Clara, California
    Twitter
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    5,050 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
    368 funcionários no LinkedIn®
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Dremio é a plataforma unificada de lakehouse para análises de autoatendimento e IA, atendendo a centenas de empresas globais, incluindo Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp e S&P Global. Os clientes

Usuários
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Indústrias
  • Financial Services
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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
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9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
0.0
Nenhuma informação disponível
9.2
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.8
Preparação de dados
Média: 8.6
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Vendedor
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2015
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Preço de Entrada:Grátis
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    TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise predit

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 39% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
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  • TIMi Suite recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.8
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    9.5
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    TIMi SPRL
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,679 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    71 funcionários no LinkedIn®
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TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise predit

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segmento de Mercado
  • 39% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
TIMi Suite recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.3
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.8
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
9.5
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
TIMi SPRL
Website da Empresa
Ano de Fundação
2007
Localização da Sede
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
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(32)4.6 de 5
6th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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Preço de Entrada:Entre em Contato
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    A Snowplow é a líder em infraestrutura de dados de clientes de próxima geração (CDI), permitindo que todas as organizações orientadas por dados possuam e desbloqueiem o verdadeiro valor dos dados comp

    Usuários
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    • Computer Software
    Segmento de Mercado
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  • Snowplow recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
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    Média: 8.7
    9.1
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    9.1
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
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    Preparação de dados
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    Snowplow
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    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    London, United Kingdom
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    162 funcionários no LinkedIn®
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A Snowplow é a líder em infraestrutura de dados de clientes de próxima geração (CDI), permitindo que todas as organizações orientadas por dados possuam e desbloqueiem o verdadeiro valor dos dados comp

Usuários
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Indústrias
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 34% Pequena Empresa
Snowplow recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
9.1
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
9.0
Preparação de dados
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
Snowplow
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Ano de Fundação
2012
Localização da Sede
London, United Kingdom
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    AWS Lake Formation é um serviço totalmente gerenciado para construir, gerenciar, proteger e compartilhar dados em data lakes em poucos dias. Você pode centralizar a segurança e a governança, e permiti

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
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  • AWS Lake Formation recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
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    Média: 8.7
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    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
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    7.6
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 seguidores no Twitter
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    136,383 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
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AWS Lake Formation é um serviço totalmente gerenciado para construir, gerenciar, proteger e compartilhar dados em data lakes em poucos dias. Você pode centralizar a segurança e a governança, e permiti

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
AWS Lake Formation recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
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Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
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@awscloud
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Propriedade
NASDAQ: AMZN
Por IBM
(43)4.5 de 5
Otimizado para resposta rápida
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    IBM watsonx.data é o data lakehouse híbrido e aberto para simplificar o acesso e compartilhamento de dados, otimizar cargas de trabalho para desempenho de custo-benefício e preparar seus dados para IA

    Usuários
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    • Information Technology and Services
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    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
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  • IBM watsonx.data recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.4
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.5
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
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    Vendedor
    IBM
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    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    711,154 seguidores no Twitter
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    317,108 funcionários no LinkedIn®
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IBM watsonx.data é o data lakehouse híbrido e aberto para simplificar o acesso e compartilhamento de dados, otimizar cargas de trabalho para desempenho de custo-benefício e preparar seus dados para IA

Usuários
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Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 33% Pequena Empresa
IBM watsonx.data recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.4
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.5
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Website da Empresa
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
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@IBM
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317,108 funcionários no LinkedIn®
Por Druid
(31)4.3 de 5
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    Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 29% Médio Porte
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  • Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.5
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.7
    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.6
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Druid
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
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    www.linkedin.com
    62 funcionários no LinkedIn®
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Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 29% Médio Porte
Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.5
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.7
8.7
Preparação de dados
Média: 8.6
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Druid
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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@druid
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