Agentes de IA, também conhecidos como assistentes virtuais inteligentes (IVA), agentes virtuais e funcionários digitais, permitem que empresas e clientes interajam de maneira conversacional. Essas conversas, impulsionadas pela mais recente IA e aprendizado de máquina, são semelhantes às humanas e soam naturais.
Um diferencial chave entre agentes de IA e software de chatbots é a natureza da conversa realizada. Chatbots são tipicamente roteirizados e não conseguem entender múltiplas intenções. Frequentemente, eles dependem de barras de menu e têm capacidade limitada de entender as entradas dos usuários. Isso contradiz os agentes de IA, que entendem uma variedade de diferentes intenções a partir de uma única expressão. Eles podem interpretar respostas para as quais não foram explicitamente programados usando processamento de linguagem natural (NLP).
Com aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo, agentes de IA podem crescer de forma inteligente, entender um vocabulário mais amplo e linguagem coloquial, e fornecer respostas mais precisas e corretas às solicitações.
Além disso, eles podem fornecer respostas personalizadas com base em segmentação ou outras informações fornecidas. Eles são frequentemente focados em um papel de trabalho ou caso de uso específico, como marketing, atendimento ao cliente e vendas.
Esse tipo de software tem a capacidade de usar a saída humana como entrada para impulsionar a automação, como atualizar sistemas de negócios como software de CRM. Eles realizam essas tarefas e outras formas de autonomia sem serem programados explicitamente para fazê-lo.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Agentes de IA, um produto deve:
Entender uma solicitação conversacional usando NLP ou reconhecimento de fala
Dar aos usuários a capacidade de personalizar o agente de IA
Fornecer ferramentas para analisar conversas por meio de painéis ou relatórios
Ter a capacidade de encaminhar conversas para um humano
Permitir capacidades de humano-no-loop para garantir a precisão e viabilidade do agente de IA
Engajar-se em automação avançada, através de IA e integrações, com algum nível de autonomia
