Avis et détails du produit de MongoDB Atlas

Je n'ai rien de bon à dire sur MongoDB Atlas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon histoire avec Mongo a commencé lorsque j'ai commencé un nouveau poste en développement logiciel, et ils avaient une version héritée de leur produit logiciel utilisant Atlas.

Comparé à nos autres factures d'infrastructure, Mongo était nettement plus élevé pour la quantité de calcul et de stockage que nous utilisions (3K $ par mois). C'est un service géré, donc on s'attend à payer une prime. D'accord, mais alors je m'attends à une grande fonctionnalité, performance et support.

Le principal problème a commencé avec Mongo lorsque nous avons eu besoin de supprimer certaines données parce qu'ils lient les niveaux de CPU et de mémoire à la taille de stockage, donc nous payions trop. Notre application fonctionnerait bien sur un cluster dédié M10 (le plus petit niveau), mais elle avait automatiquement évolué vers un M50 à cause du stockage. C'est déjà un peu décevant parce qu'ils forcent les clients à payer pour plus de calcul et de mémoire qu'ils n'en ont besoin.

Nous avons donc commencé à supprimer certaines données, mais nous avons ensuite rencontré des problèmes. Le processus de suppression des données était vraiment lent et ralentissait également tout notre cluster, causant des retards et des problèmes de performance pour nos utilisateurs finaux. Mais attendez, cela n'a aucun sens parce que nous payons pour plus de CPU et de RAM que nous n'en avons besoin, alors pourquoi aurions-nous ce problème ?

Il nous a fallu trois mois pour supprimer 500 Go de données. Entre-temps, notre facture est restée la même parce que vous ne pouvez pas récupérer l'espace sans compacter la base de données. D'accord, très bien. Nous avons donc exécuté compact(), mais nous n'avons libéré qu'environ 100 Go sur les clusters secondaires.

Le support nous a donné un script à exécuter qui peut voir combien de stockage peut être libéré.

Finalement, nous avons dû activer un plan de support supplémentaire coûteux nous coûtant 500 USD par mois pour obtenir le support pour exécuter une commande de resynchronisation. Cela aurait dû prendre 10 minutes à leur personnel de support, mais au lieu de cela, ils nous ont fait tourner en rond avec le ticket, prenant trois semaines pour résoudre le problème.

Un an plus tard, nous avons eu besoin de supprimer encore plus de données. Nous avons passé cinq mois supplémentaires à supprimer 800 Go de données. Ensuite, nous avons exécuté compact() et libéré 300 Go. Où sont nos autres 500 Go ? Nous avons contacté des personnes chez Mongo, qui ne pouvaient vraiment pas faire grand-chose d'autre que de suggérer que nous obtenions un financement pour couvrir le support de 500 $ pour un mois. Oui, nous avons obtenu le crédit de 500 $, mais quand j'ai voulu réactiver le support, cela allait nous facturer pour trois mois pour un mois parce que Mongo vous facture rétroactivement pour trois mois lorsque vous réactivez. Wow, nous avons commencé dans une mauvaise situation, maintenant je suis au-delà de la frustration ; c'est du vol en plein jour.

À ce jour, je me bats toujours pour récupérer du stockage, mais à ce stade, je vais recommander à notre PDG que notre équipe de développement mette des efforts pour s'éloigner complètement de Mongo.

Je dois également mentionner que Mongo nous a recommandé d'utiliser leurs fonctionnalités d'archivage en ligne, mais lorsque nous avons fait les calculs, c'était encore assez cher, et nous devrions faire un travail significatif pour faire fonctionner notre application entre les clusters réguliers et l'archive en ligne. Donc, il était beaucoup plus logique de simplement mettre les données dans AWS S3, puis de les supprimer dans Mongo.

Si je peux résumer mon expérience avec Mongo, et je reconnais que la mienne est probablement assez différente de la plupart, la voici :

Trop cher pour la performance que vous obtenez

Modèle de facturation sournois où ils lient CPU et mémoire au stockage

Support terrible et coûteux

Frais supplémentaires sournois lors de la réactivation du support

Mauvaises solutions d'escalade du support - ils ne pouvaient pas simplement activer un 'support' gratuit

Mauvaise performance de la base de données

Opérations de suppression lentes

Verrouillage de l'écosystème

Mises à niveau forcées - pas de versions LTS

Permettez-moi de le résumer ainsi : si votre commande compact() ne libère pas l'espace disponible sur votre cluster, alors fournissez au client un support gratuit pour le faire.

Je déteste traiter avec Mongo. Rien n'est simple, tout est cher, et la performance est médiocre.

Si vous envisagez d'utiliser Mongo, trouvez autre chose. Même si vous devez prendre un peu plus de temps pour apprendre AWS Dynamo, S3 ou Aurora, vous devriez le faire ; vous économiserez du temps et de l'argent à long terme.

Mongo, vous méritez cette critique négative. Je vous ai donné de nombreuses occasions de résoudre les problèmes et j'ai escaladé les problèmes, mais vous vous en fichez.

Nous voulions nous éloigner de Mongo avant ; maintenant je ne peux pas m'en débarrasser assez vite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité d'utilisation et excellente interface utilisateur. Fonctionnalités prêtes pour l'entreprise. Sécurité, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le système d'alerte doit être meilleur. L'intégration avec d'autres systèmes de surveillance devrait être transparente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Service de base de données hautement efficace et évolutif. Mongodb Atlas est un service web de base de données très efficace en termes de fonctionnalités et d'intégrations. Il nous fournit une interface très fluide et de nombreux outils d'intégration, Atlas nous offre également une large gamme d'outils de surveillance et de déploiement. Vous pouvez connecter votre base de code à mongodb et récupérer, télécharger et effectuer facilement d'autres opérations CRUD en quelques secondes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que MongoDB Atlas soit une excellente interface web de base de données, il présente une courbe d'apprentissage assez abrupte pour les utilisateurs non spécialisés en bases de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile à utiliser. La documentation et le tutoriel sont précis et aident les utilisateurs à démarrer même s'ils ont une idée de base du déploiement de bases de données cloud. L'interface est très bonne et très intuitive. Elle fournit également une CLI que les utilisateurs comme moi préfèrent à l'interface utilisateur. Une autre fonctionnalité que j'aime est la fantastique installation de sauvegarde qu'ils ont. Je peux continuer à partir du point où je me suis arrêté même si mon système s'éteint entre-temps. Il a des fonctionnalités personnalisables qui m'aident à organiser mes projets dans différentes organisations selon mes souhaits. Il a également un support pour Kubernetes et AWS qui sont des fonctionnalités supplémentaires intéressantes. La compression de stockage est bonne et ne prend pas beaucoup de place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les clusters partagés avec d'autres utilisateurs ne semblent pas fonctionner aussi efficacement que les clusters à utilisateur unique. Il y a un décalage temporel et les fonctionnalités de collaboration ne sont pas très efficaces. Je ne peux pas l'utiliser si j'ai trop de requêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB Atlas est fantastique ! C'est une base de données NoSQL évolutive et adaptable qui vous donne la liberté de stocker des données comme vous le souhaitez, évolue facilement et est sécurisée partout. C'est aussi simplement cher pour ce que vous utilisez. Cela vaut vraiment la peine d'être examiné ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que MongoDB Atlas excelle en termes d'évolutivité et de polyvalence, il n'est pas sans défauts. Malgré sa force, le modèle de document peut nécessiter une certaine familiarité avec les bases de données relationnelles. De plus, comparé à certaines solutions SQL, son modèle de paiement à l'utilisation pourrait devenir coûteux pour des charges de travail élevées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la meilleure partie est le processus de connexion et le processus de création de DB MongoDB Atlas peut créer une base de données en quelques étapes simples et dispose de plusieurs méthodes de connexion disponibles il peut facilement se connecter avec Nodejs et composer et la sécurité est également bonne peut accéder à plusieurs adresses IP est disponible et fonctionne avec des requêtes sans séquence a une alerte mail intégrée il y a tellement de bonnes choses disponibles pour MongoDB merveilleuse base de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je travaille avec mongoose depuis 2 ans et je n'ai toujours pas de points négatifs notables à propos de mongoDB Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'interface utilisateur de MongoDB Atlas et la facilité avec laquelle je peux générer des clés API et configurer la connexion entre mon backend node.js et ma base de données Nosql MongoDB. En permettant à MongoDB de stocker les données de vos applications web dans le cloud, MongoDB Atlas le fera pour vous et vous suivra, vous n'avez donc pas à vous soucier des clusters ou des serveurs et à gérer des applications intensives en données. J'adore la facilité avec laquelle c'est maintenant, vous pouvez augmenter ou réduire l'échelle selon les besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien à détester avec MongoDB Atlas, sauf que les collections ne sont pas mises à jour automatiquement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB Atlas est le meilleur système de base de données disponible, ce qui le rend adapté aux utilisateurs novices et experts. C'est l'une de ses plus grandes caractéristiques. Il est souvent utile dans les projets, qu'ils soient grands ou petits, en raison de son intégration et de sa mise en œuvre simples. De plus, nous pouvons facilement tout accomplir à partir de la vue du tableau de bord également. En raison de tous ces avantages, MongoDB Atlas a été utilisé si fréquemment dans chaque projet, comme mentionné ci-dessus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

À ce jour, je n'ai trouvé aucun inconvénient à MongoDB Atlas, mais avec mon expérience passée, je peux dire que si un étudiant veut l'utiliser pour un projet majeur qui peut avoir de grandes quantités de données, il devra payer, ce qui le rend réticent à l'utiliser. D'autre part, ils peuvent obtenir plus de stockage avec MongoDB local, mais Atlas signifie service cloud, ce qui, je pense, est l'inconvénient car ils ne donnent que 512 Mo de stockage gratuit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB Atlas nous permet de stocker une base de données entière en ligne sous forme de document JSON et d'y accéder de n'importe où, j'apprécie particulièrement que les bases de données soient NoSQL, ce qui élimine le besoin d'utiliser un autre dialecte pour accéder à l'ensemble de données, parce que MongoDB Atlas élimine le besoin d'établir des pipelines chronophages, il n'y a pas d'incitation convaincante à créer des administrations backend, MongoDB Atlas a été utile pour son intégration complète dans les applications ; son enregistrement permet de développer des applications plus rapidement et de manière plus sécurisée ; la facilité d'utilisation est excellente ; et le support pour la version professionnelle est également excellent ; nous l'utilisons pour stocker une grande quantité de données qui seront utilisées dans nos calculs quotidiens. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous ne pouvons pas prendre une copie de toutes les données d'un cluster, et un élément que je détestais était l'exigence de mettre mon adresse IP sur liste blanche sur le site MongoDB Atlas pour lier avec succès mon application à la base de données NoSQL Mongo. L'absence de structure est frustrante dans le sens où plus de superpositions open source dans Mongo sont nécessaires pour le rendre viable pour le stockage de séries temporelles ; le support des dictionnaires Python est également insuffisant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très facile à utiliser et à connecter, et vous pouvez utiliser votre base de données pour presque tout. Je n'ai jamais connu de perte de données ou de problèmes de données. MongoDB Atlas est un système de base de données premium, dynamiquement évolutif et extrêmement facile à utiliser. Nous utilisons MongoDB Atlas car il réduit les coûts et le temps d'administration. Les meilleures fonctionnalités sont la protection des données, le clustering, les instances multi-régions, et les fonctionnalités d'authentification et de chiffrement robustes. MongoDB Atlas est rapide, offre une faible latence à faible coût, et propose également une interface simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rien à redire ; les seuls problèmes que j'ai rencontrés étaient des erreurs d'utilisateur lorsque nous avons commencé à utiliser cette plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.