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Fonctionnalités de IBM SPSS Statistics

Quelles sont les fonctionnalités de IBM SPSS Statistics?

Administration

  • Contrôle qualité
  • Échantillonnage des données

Capacités

  • Visualisation des données
  • Analyse de survie
  • Attributs des données sur les risques
  • Analyse des coûts

Méthodologie

  • Prise en charge de l’ANOVA
  • Régression
  • Analyse des séries chronologiques
SPSS Statistics Catégories sur G2

Filtrer par fonctionnalités

Administration

Contrôle qualité

Basé sur 167 IBM SPSS Statistics avis. La qualité des données comprend la déduplication, le nettoyage et l’ajout de votre base de données marketing.
84%
(Basé sur 167 avis)

Échantillonnage des données

Permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons de données pour des procédures définies. Les 183 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
87%
(Basé sur 183 avis)

Capacités

Visualisation des données

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées. Les 201 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
78%
(Basé sur 201 avis)

Analyse de survie

Soutient l’évaluation des durées, des événements et de la fiabilité par rapport à l’analyse statistique Les 164 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
83%
(Basé sur 164 avis)

Attributs des données sur les risques

Identifiez les attributs des données de risque tels que la description, la catégorie, le propriétaire ou la hiérarchie. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 147 avis. IBM SPSS Statistics
82%
(Basé sur 147 avis)

Analyse des coûts

Outils pour analyser les données financières afin d’obtenir des informations exploitables. Les 144 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
81%
(Basé sur 144 avis)

Méthodologie

Prise en charge de l’ANOVA

Tel que rapporté dans 184 IBM SPSS Statistics avis. Prend en charge l’analyse de la variance (ANOVA) pour déterminer la variance observée.
90%
(Basé sur 184 avis)

Régression

Basé sur 197 IBM SPSS Statistics avis. Prend en charge diverses méthodes de régression telles que les moindres carrés ordinaires (MCO), les moindres carrés pondérés (WLS) ou le modèle linéaire généralisé (GLM).
91%
(Basé sur 197 avis)

Analyse des séries chronologiques

Prend en charge l’analyse des données de séries chronologiques pour l’analyse prédictive et l’analyse exploratoire. Les 169 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
87%
(Basé sur 169 avis)