Fonctionnalités de IBM SPSS Statistics
Quelles sont les fonctionnalités de IBM SPSS Statistics?
Administration
- Contrôle qualité
- Échantillonnage des données
Capacités
- Visualisation des données
- Analyse de survie
- Attributs des données sur les risques
- Analyse des coûts
Méthodologie
- Prise en charge de l’ANOVA
- Régression
- Analyse des séries chronologiques
Meilleures alternatives à IBM SPSS Statistics les mieux notées
SPSS Statistics Catégories sur G2
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Administration
Contrôle qualité | Basé sur 167 IBM SPSS Statistics avis. La qualité des données comprend la déduplication, le nettoyage et l’ajout de votre base de données marketing. | 84% (Basé sur 167 avis) | |
Échantillonnage des données | Permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons de données pour des procédures définies. Les 183 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 183 avis) |
Capacités
Visualisation des données | Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées. Les 201 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 78% (Basé sur 201 avis) | |
Analyse de survie | Soutient l’évaluation des durées, des événements et de la fiabilité par rapport à l’analyse statistique Les 164 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 83% (Basé sur 164 avis) | |
Attributs des données sur les risques | Identifiez les attributs des données de risque tels que la description, la catégorie, le propriétaire ou la hiérarchie. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 147 avis. IBM SPSS Statistics | 82% (Basé sur 147 avis) | |
Analyse des coûts | Outils pour analyser les données financières afin d’obtenir des informations exploitables. Les 144 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 81% (Basé sur 144 avis) |
Méthodologie
Prise en charge de l’ANOVA | Tel que rapporté dans 184 IBM SPSS Statistics avis. Prend en charge l’analyse de la variance (ANOVA) pour déterminer la variance observée. | 90% (Basé sur 184 avis) | |
Régression | Basé sur 197 IBM SPSS Statistics avis. Prend en charge diverses méthodes de régression telles que les moindres carrés ordinaires (MCO), les moindres carrés pondérés (WLS) ou le modèle linéaire généralisé (GLM). | 91% (Basé sur 197 avis) | |
Analyse des séries chronologiques | Prend en charge l’analyse des données de séries chronologiques pour l’analyse prédictive et l’analyse exploratoire. Les 169 évaluateurs de IBM SPSS Statistics ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 169 avis) |