Ce que j'aime le plus, c'est la rigueur professionnelle, associée à la facilité d'utilisation de SPSS. Ce qui ressort le plus pour moi, c'est l'interface « pointer-cliquer » pour les mathématiques complexes. En tant que marketeur, vous pourriez avoir besoin de réaliser une analyse de cluster pour identifier les segments de clients ou une analyse conjointe pour comprendre quelles caractéristiques de produit les gens apprécient réellement. Dans des outils comme R ou Python, vous devez généralement écrire du code pour faire cela ; dans SPSS, vous pouvez simplement sélectionner les variables dans un menu. Cela rend la science des données de haut niveau beaucoup plus accessible pour les marketeurs qui ne sont pas nécessairement des programmeurs.
Les capacités de gestion et de nettoyage des données sont également bien meilleures que ce que vous pouvez faire dans des tableurs standard. SPSS est conçu pour gérer les données d'enquête « désordonnées », comme lorsque les répondants sautent des questions ou fournissent des réponses incohérentes. Il inclut des options intégrées pour signaler les valeurs aberrantes, gérer les valeurs manquantes et recoder les variables (par exemple, transformer « Âge » en « Tranches d'âge ») sur des milliers de lignes en quelques secondes, ce qui aide à garantir que le rapport final est réellement précis.
J'aime aussi beaucoup le module de marketing direct. C'est un ensemble d'outils dédié au sein de SPSS conçu spécifiquement pour les cas d'utilisation marketing. Il vous permet de réaliser une analyse RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) pour identifier vos clients les plus fidèles, ainsi que la modélisation de la « Propension à acheter ». Au lieu de deviner à qui envoyer un e-mail, vous pouvez utiliser des statistiques pour prédire quels clients sont les plus susceptibles d'acheter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que je n'aime pas : Esthétique datée et coût élevé
Ce que je n'aime pas le plus immédiatement, c'est l'interface utilisateur (UI) dépassée. SPSS ressemble et se sent comme un logiciel des années 2000. Même s'il est fonctionnel, il n'a pas le design moderne et élégant que vous obtenez avec des outils comme Canva ou Monday.com. Cette ambiance de "boîte grise" peut rendre le logiciel plus intimidant et beaucoup moins "amusant" à utiliser, surtout lors de longues sessions de traitement de données.
Une autre frustration récurrente est la limitation autour de la visualisation. SPSS peut générer des graphiques et des diagrammes, mais ils ont souvent l'air trop "académiques" et secs. Si vous êtes un marketeur qui doit présenter un diaporama soigné devant un CMO, vous finirez presque toujours par exporter les données vers quelque chose comme Tableau, Power BI, ou même simplement Excel pour obtenir des visuels qui sont conformes à la marque et plus modernes.
Enfin, le prix et la performance sur les grandes données peuvent être un véritable obstacle. SPSS est cher et s'accompagne souvent d'une redevance annuelle significative qui peut être difficile à justifier pour les petites équipes marketing. En plus de cela, si vous essayez de traiter des "Big Data" (millions de lignes de trafic web ou de flux sociaux en direct), cela peut devenir lent ou même planter. On a l'impression qu'il a été initialement conçu pour des ensembles de données structurés, de type enquête, et non pour des flux de données massifs et en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
