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Avis sur 90 IBM Cloud Pak for Data
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La plateforme a une interface utilisateur très simple, intuitive et personnalisable, ce qui rend l'expérience utilisateur globale assez exceptionnelle.
Si vous êtes un Chief Data Officer ou un leader des initiatives de données et d'IA, alors cette plateforme est pour vous car elle est construite sur l'intégration de plusieurs services conçus pour fonctionner partout où OpenShift est en place.
Si votre objectif est d'atteindre le Data Fabric tout en garantissant la confidentialité des données et la conformité aux réglementations, alors des services tels que la virtualisation des données, l'intégration des données et le catalogue de connaissances Watson sont essentiels pour atteindre un tel objectif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'un des grands problèmes de la version actuelle de Cloud Pak for Data (4.5.x) est le manque de connecteurs permettant aux utilisateurs professionnels et aux citoyens des données de se connecter à MANTA et de tirer parti des fonctionnalités de traçabilité des données métier. Cependant, la gestion de produit de Cloud Pak for Data et les équipes de connectivité travaillent à fournir plus de connecteurs pour permettre une meilleure intégration avec MANTA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The best feature would have to be the Watson Studio. Its a great tool to create more groups and to write code. It is very helpful for machine learning and data science use cases. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The most difficult issue faced is the native features being decommissioned. When many changes are made like this it requires the team to come up with alternative ways to do things. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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IBM Cloud Pak for Data a une interface utilisateur intuitive. Il facilite le flux de travail d'analyse de données et le développement de solutions. Le service fonctionne de manière transparente avec les services Watson AI et permet des connexions sécurisées avec diverses sources de données, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. De plus, il est efficace pour le traitement de données parallèles/distribuées et la construction de modèles de données avancés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je trouve qu'IBM Cloud Pak for Data nécessite une expérience technique robuste avec les services cloud d'IBM et beaucoup d'apprentissage. Sinon, il n'y a rien que je n'aime pas à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Option de stockage multi-cloud sans limite de stockage de données.
Gestion de données à grande échelle à travers plusieurs environnements.
L'intégration de l'IA aide à permettre la formation de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est un peu complexe car il est fortement chargé de tant de fonctionnalités qu'il faudra du temps à l'utilisateur pour comprendre et mettre en œuvre des solutions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Fonctionne partout, connecte la sécurité de manière ouverte, s'installe facilement dans n'importe quel environnement—sur les locaux d'un client, cloud privé ou cloud public
Connecte toutes les données d'application à des analyses en libre-service qui sont intégrées directement dans la plateforme Cloud Paks
Simplifie le développement d'applications cloud-native avec des standards open-source, des services communs et des ensembles d'outils DevOps intégrés
Améliore la productivité en automatisant intelligemment les flux de travail et les décisions (à la fois routinières et plus complexes)
Gère le déploiement, l'orchestration, les mises à jour, la sécurité et la conformité des conteneurs et des machines virtuelles à travers des ressources hybrides de manière cohérente et prend en charge toutes les principales variantes de Kubernetes, comme OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il devrait y avoir une application des politiques et une gouvernance avec des restrictions de quotas avec une facilité de gestion du cycle de vie pour l'installation et les mises à niveau des services de base. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une excellente plateforme à plusieurs niveaux qui permet aux développeurs, ingénieurs de données, scientifiques des données, développeurs en intelligence d'affaires et analystes de données de tirer parti des services à travers leurs données. Il y a tellement d'avantages à l'utiliser que de nombreuses entreprises l'ont adopté et maintiennent maintenant une plateforme intégrée de capacités d'automatisation. Les personnes qui codent en Kubernetes l'ont beaucoup utilisé car il est facile de déployer, analyser, configurer et gérer les applications. Les tests intégrés sont dans la plupart des cas réussis. Le tableau de bord unique et intuitif qu'il fournit est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les modèles deviennent parfois trop lourds à personnaliser et il y a plus d'étapes manuelles en ce qui concerne les temps d'arrêt. Le RTO et le RPO pour les cas de violations de sécurité sont significatifs. Les mécanismes de reprise après sinistre peuvent être améliorés car ils nécessitent encore beaucoup de place et de marge d'amélioration. De plus, la configuration initiale et l'infrastructure sont trop chronophages et difficiles à comprendre. Je pense que si vous savez exactement pourquoi vous avez besoin de cela et de ses services pour l'analyse de données et de quelle manière, c'est à ce moment-là que vous devriez envisager de le déployer. Commencer la configuration sans clarté et analyser les cas d'utilisation selon les besoins de l'organisation peut être frustrant et difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Une pléthore de fonctionnalités excellentes. Il est convivial pour les débutants et possède une interface facile à utiliser. Le support fourni sur plusieurs plateformes cloud est ce qui le rend facilement adaptable. Le support fourni pour exécuter Cloud Pak for Data sur site tout en offrant une sécurité de premier ordre est un ajout incroyable ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'inconvénient est qu'il nécessite beaucoup d'infrastructure pour le déploiement initial et n'est pas adapté aux projets de petite envergure. De plus, le prix est trop élevé pour les startups essayant de comprendre l'écosystème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Catalog for AI services
2. Searching and indexing
3. Good for hybrid and multi cloud architectures
4. Data migration support.
5. Customer support is great.
5. Data virtualization and automation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. UI could be better.
2. Learning curve in the beginning, since it is complex.
3. Pricing
4. Third-party integrations could be better
5. Should have more automated workflows. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il est assez facile à comprendre par des personnes qui ne sont pas très compétentes en technologie également, et cela en fait un outil très puissant. Cela étant une solution unique pour vos besoins en données et en analyses, aide les utilisateurs à atteindre des performances optimales dans leurs tâches analytiques et autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Comme la conteneurisation est encore relativement nouvelle, il peut être un peu difficile pour tout le monde de la comprendre et de l'utiliser, car Cloud Pak est principalement basé sur elle. Donc, peut-être que si un autre secteur est disponible pour les utilisateurs avec moins de connaissances à ce sujet et une meilleure documentation, cela peut aider. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Beaucoup de fonctionnalités excellentes sont fournies par les outils IBM. Et Cloud Pak for Data en particulier est à nouveau quelque chose qui vient avec un ensemble de fonctionnalités centrées sur les données, ce qui facilite la vie d'une équipe de données à plusieurs égards. La virtualisation des données a été très utile, ainsi que la capacité d'intégrer plusieurs autres outils, selon les besoins. De plus, la conteneurisation est très cruciale dans la plupart des projets de nos jours, et IBM Cloud Pak offre magnifiquement cette fonctionnalité et aide à créer un environnement moins sujet aux erreurs pour tout le monde et à fournir des livraisons et des insights plus rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je pense que c'est un peu complexe et cher cependant, et donc pas facilement accessible pour être intégré dans les petites entreprises. Du point de vue de la complexité, c'est parce qu'il offre des tonnes de fonctionnalités incroyables, mais il devient tout aussi difficile de tout maîtriser et de comprendre chaque fonctionnalité, ce qui prend du temps pour s'y habituer. Donc, peut-être qu'il devrait y avoir plus de tutoriels et tout pour une meilleure compréhension et pour rendre le transfert de connaissances fluide pour tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.