Fonctionnalités de IBM Cloud Pak for Data
Quelles sont les fonctionnalités de IBM Cloud Pak for Data?
Développement de modèles
- Algorithmes prédéfinis
- Ingénierie des fonctionnalités
déploiement
- Application
- Évolutivité
Transformation des données
- Analyse en temps réel
- Interrogation de données
Connectivité
- Intégration Hadoop
- Intégration de Spark
- Analyse multi-sources
- Lac de données
Opérations
- Visualisation des données
- Flux de travail de données
- Découverte régie
- Analyse intégrée
- Cahiers
Meilleures alternatives à IBM Cloud Pak for Data les mieux notées
IBM Cloud Pak for Data Catégories sur G2
Filtrer par fonctionnalités
Outil statistique
Script | Prend en charge une variété d’environnements de script | Pas assez de données disponibles | |
Exploration de données | Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes | Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées | Pas assez de données disponibles |
Analyse des données
Analyse | Analyse les données structurées et non structurées | Pas assez de données disponibles | |
Interaction des données | Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles | Pas assez de données disponibles |
Prise de décision
Modelage | Offre des capacités de modélisation | Pas assez de données disponibles | |
Visualisations de données | Crée des visualisations de données ou des graphiques | Pas assez de données disponibles | |
Génération de rapports | Génère des rapports sur les performances des données | Pas assez de données disponibles | |
Unification des données | Unifie l’information sur une plate-forme unique | Pas assez de données disponibles |
Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | Pas assez de données disponibles | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Les 12 évaluateurs de IBM Cloud Pak for Data ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 78% (Basé sur 12 avis) | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Les 10 évaluateurs de IBM Cloud Pak for Data ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 10 avis) | |
Ingénierie des fonctionnalités | Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Les 12 évaluateurs de IBM Cloud Pak for Data ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 12 avis) |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Traitement du langage naturel | Offre des services de traitement du langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Réseaux de neurones artificiels | Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs | Pas assez de données disponibles | |
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Compréhension du langage naturel | Offre des services de compréhension du langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Apprentissage profond | Fournit des capacités d’apprentissage profond | Pas assez de données disponibles |
déploiement
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | Pas assez de données disponibles | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | Pas assez de données disponibles | |
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. IBM Cloud Pak for Data | 85% (Basé sur 10 avis) | |
Application | Basé sur 11 IBM Cloud Pak for Data avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 88% (Basé sur 11 avis) | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Les 11 évaluateurs de IBM Cloud Pak for Data ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 91% (Basé sur 11 avis) |
Transformation des données
Analyse en temps réel | Basé sur 27 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. | 85% (Basé sur 27 avis) | |
Interrogation de données | Basé sur 15 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. | 91% (Basé sur 15 avis) |
Connectivité
Intégration Hadoop | Basé sur 23 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | 80% (Basé sur 23 avis) | |
Intégration de Spark | Basé sur 22 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark | 86% (Basé sur 22 avis) | |
Analyse multi-sources | Basé sur 25 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. | 81% (Basé sur 25 avis) | |
Lac de données | Basé sur 24 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. | 87% (Basé sur 24 avis) |
Opérations
Visualisation des données | Basé sur 26 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. | 87% (Basé sur 26 avis) | |
Flux de travail de données | Basé sur 25 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. | 89% (Basé sur 25 avis) | |
Découverte régie | Basé sur 23 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. | 84% (Basé sur 23 avis) | |
Analyse intégrée | Basé sur 24 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. | 88% (Basé sur 24 avis) | |
Cahiers | Basé sur 13 IBM Cloud Pak for Data avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées | 87% (Basé sur 13 avis) |
Personnalisation
Machines virtuelles personnalisées | Permet aux utilisateurs de créer des machines virtuelles pour répondre à des besoins spécifiques et optimiser les performances. | Pas assez de données disponibles | |
Console Configuration | Fournit une interface pour la création de machines personnalisées et d’analyses. | Pas assez de données disponibles | |
Systèmes d’exploitation | Prend en charge le système d’exploitation et les distributions Linux nécessaires pour les machines personnalisées. | Pas assez de données disponibles |
infrastructure
Gestion du réseau | Permet aux utilisateurs de provisionner des réseaux, de fournir du contenu, d’équilibrer les charges et de gérer le trafic. | Pas assez de données disponibles | |
Machines virtuelles | Fournit des réseaux virtuels et des systèmes d’exploitation. | Pas assez de données disponibles | |
Sécurité | Sécurise les applications, chiffre les données et gère les identités. | Pas assez de données disponibles | |
Entretien | Permet la maintenance des machines virtuelles existantes afin d’améliorer les fonctionnalités et la sécurité. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités. | Pas assez de données disponibles |
management
Cloud Migration | Voir la définition de la fonctionnalité | Permet le transfert de données et de machines virtuelles pendant l’adoption et la maintenance. | Pas assez de données disponibles |
Gestion du stockage | Fournit des outils de gestion pour le stockage des données, la configuration des bases de données et la mise à l’échelle. | Pas assez de données disponibles | |
Analytics | Permet aux utilisateurs d’analyser le stockage, les performances et la connectivité. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des bases de données | Prise en charge de la gestion de différents types de bases de données et de méthodes d’intégration. | Pas assez de données disponibles | |
Enregistrement | Capture les informations relatives au trafic IP et à l’utilisation du réseau. | Pas assez de données disponibles | |
Paiement à l’utilisation | Les services sont offerts dans le cadre d’un modèle de paiement à l’utilisation ou d’achat basé sur l’utilisation. | Pas assez de données disponibles | |
Suivi de l’utilisation | Suivez les statistiques d’utilisation IaaS d’une entreprise à l’aide de tableaux de bord, de métriques et de rapports. | Pas assez de données disponibles | |
Suivi des performances | Suivez les statistiques de performance IaaS d’une entreprise à l’aide de tableaux de bord, de métriques et de rapports. | Pas assez de données disponibles |
Fourniture d’infrastructures
Public Cloud | Fournit des fonctionnalités de cloud public. | Pas assez de données disponibles | |
Cloud privé | Fournit des fonctionnalités de cloud privé. | Pas assez de données disponibles | |
Cloud hybride | Fournit des fonctionnalités de cloud hybride. | Pas assez de données disponibles | |
Bare Metal | Fournit des serveurs bare metal. | Pas assez de données disponibles | |
Calcul haute performance (HPC) | Fournit des capacités de calcul haute performance (HPC). | Pas assez de données disponibles | |
Machines virtuelles (VM) | Fournit des machines virtuelles (VM). | Pas assez de données disponibles | |
Informatique de périphérie | Fournit des capacités d’informatique de pointe. | Pas assez de données disponibles | |
Réseaux virtuels | Fournit des fonctionnalités de mise en réseau virtuelle. | Pas assez de données disponibles |
Système
Ingestion de données et querelles | Tel que rapporté dans 11 IBM Cloud Pak for Data avis. Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate | 95% (Basé sur 11 avis) | |
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Les 11 évaluateurs de IBM Cloud Pak for Data ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 11 avis) | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Les 10 évaluateurs de IBM Cloud Pak for Data ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 90% (Basé sur 10 avis) |
Fonctionnalité
Mise à l’échelle automatique des ressources | Mise à l’échelle automatique des ressources d’infrastructure pour répondre aux demandes de capacité ou de calcul | Pas assez de données disponibles |
Gestion des données
Intégration des données | Consolidation des données provenant de différentes sources disparates dans une vue unifiée unique | Pas assez de données disponibles | |
Découverte de données | Comprendre l’état des données, des applications, des systèmes et des services | Pas assez de données disponibles | |
Multi - Plateforme | Gérer les données dans tous les environnements (cloud sur site, hybride et multi-cloud) | Pas assez de données disponibles | |
Métadonnées | Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées et de traçage | Pas assez de données disponibles |
Analytics
Analyse des données | Prend en charge les solutions d’analyse avancées pour une meilleure prise de décision commerciale | Pas assez de données disponibles |
Sécurité
conformité | Règles et réglementations héritées des systèmes sources ou définies pour sécuriser les données sensibles | Pas assez de données disponibles | |
gouvernance | Accorder ou restreindre l’accès aux données et le contrôle | Pas assez de données disponibles | |
protection | Intégré - Sauvegarde intégrée et reprise après sinistre | Pas assez de données disponibles |
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Haute disponibilité | Garantit que le service est fiable et disponible en cas de besoin, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les interruptions de service. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité de l’entraînement des modèles | Permet à l’utilisateur de mettre à l’échelle efficacement l’entraînement des modèles, ce qui facilite le traitement de jeux de données plus volumineux et de modèles plus complexes. | Pas assez de données disponibles | |
Vitesse d’inférence | Permet à l’utilisateur d’obtenir des réponses rapides et à faible latence pendant la phase d’inférence, ce qui est essentiel pour les applications en temps réel. | Pas assez de données disponibles |
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Coût par appel d’API | Offre à l’utilisateur un modèle de tarification transparent pour les appels d’API, ce qui permet une meilleure planification budgétaire et un meilleur contrôle des coûts. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité de l’allocation des ressources | Permet à l’utilisateur d’allouer des ressources de calcul en fonction de la demande, ce qui le rend rentable. | Pas assez de données disponibles | |
Efficacité énergétique | Permet à l’utilisateur de minimiser la consommation d’énergie pendant l’entraînement et l’inférence, ce qui devient de plus en plus important pour des opérations durables. | Pas assez de données disponibles |
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Prise en charge multicloud | Offre à l’utilisateur la possibilité de déployer sur plusieurs fournisseurs de cloud, réduisant ainsi le risque de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur. | Pas assez de données disponibles | |
Intégration du pipeline de données | Permet à l’utilisateur de se connecter de manière transparente à diverses sources de données et pipelines, simplifiant ainsi l’ingestion et le prétraitement des données. | Pas assez de données disponibles | |
Prise en charge et flexibilité de l’API | Permet à l’utilisateur d’intégrer facilement les modèles d’IA générative dans les flux de travail et les systèmes existants via des API. | Pas assez de données disponibles |
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
RGPD et conformité réglementaire | Aide l’utilisateur à maintenir la conformité avec le RGPD et d’autres réglementations en matière de protection des données, ce qui est crucial pour les entreprises opérant à l’échelle mondiale. | Pas assez de données disponibles | |
Contrôle d’accès basé sur les rôles | Permet à l’utilisateur de configurer des contrôles d’accès en fonction des rôles au sein de l’organisation, ce qui renforce la sécurité. | Pas assez de données disponibles | |
Cryptage des données | Garantit que les données sont chiffrées pendant le transit et au repos, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire. | Pas assez de données disponibles |
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Qualité de la documentation | Fournit à l’utilisateur une documentation complète et claire, ce qui accélère l’adoption et le dépannage. | Pas assez de données disponibles | |
Activité communautaire | Permet à l’utilisateur d’évaluer le niveau de support de la communauté et les extensions tierces disponibles, ce qui peut être utile pour résoudre des problèmes et étendre les fonctionnalités. | Pas assez de données disponibles |
