Vue d'ensemble des tarifs de Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API en un coup d'œil
The Natural Language provides a set of features for analyzing unstructured text. You pay only for the features you use with no upfront commitments.
| Nom | Prix | Fonctionnalités |
|---|---|---|
| Free | GratuitPar mois |
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| Standard Pricing | Payer au fur et à mesurePar mois | Votre utilisation du langage naturel est calculée en termes d'« unités », où une unité est un document envoyé à l'API de langage naturel pour analyse, ou une partie d'un document de 1 000 caractères.
Plus vous évaluez d'unités en utilisant les fonctionnalités ci-dessous, moins vous payez par unité au cours d'un mois.
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Tarification et plans Google Cloud Natural Language API
Meilleures alternatives à Google Cloud Natural Language API les mieux notées
Comparaisons Google Cloud Natural Language API
Avis sur la tarification Google Cloud Natural Language API
I have tried both Google Cloud Natural Language API and Amazon Comprehend. I have observed that the Google Cloud API gives better results regarding Entity Detection and Sentiment Analysis. My use case was mainly to determine the entities, and Google Cloud's API worked better for that case.
Moreover, it is convenient to leverage with their easy-to-use REST API. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
From the price point, Google Cloud API is more expensive. They have only 5k character units in the monthly free tier, as compared to 50k units provided by Amazon. Also, the price per character unit is ~10x more than Amazon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les aspects les plus utiles de l'utilisation de l'API NLP de GCP sont l'interface utilisateur/environnement intégré et le design simplifié. Les fonctionnalités clés sont faciles à localiser tandis que les catégories de chaque application de fonctionnalité sont bien triées dans une hiérarchie d'importance.
La mise en œuvre du NLP est simple mais nécessite de longues lignes de code lors de l'utilisation d'autres API externes au GCP.
Le support client est efficace en raison de son utilisation fréquente. Cependant, la compétence technique de chaque agent du service client varie considérablement selon mon expérience. J'ai observé des niveaux variés de compréhension technique du GCP parmi le personnel que je pourrais décrire comme dégradés en raison de ma dernière rencontre.
J'utilise périodiquement le GCP surtout pour la formation/la recherche mais pas en production pour le moment car j'utilise également la plateforme AWS qui est mieux simplifiée à mon avis mais le GCP est plus rentable. La plateforme Vertex AI est robuste et s'intègre bien avec d'autres fournisseurs de cloud ML et les principaux entrepôts de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'inconvénient de l'API NLP de GCP est la surpopulation des applications dans chaque catégorie de fonctionnalités et le faible débit et la latence du réseau pour les utilisateurs en dehors des États-Unis, en particulier au Nigeria et en Afrique en général. Il est difficile d'optimiser l'application ML en raison du temps d'inférence retardé, ce qui aurait des implications pour les applications de pipeline ML multi-thread. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
